基于大数据的财务共享服务中心的数据分析与决策支持

随着企业规模的不断扩大和业务量的迅速增长,传统的财务管理模式已经难以满足现代企业的需求。基于大数据的财务共享服务中心的数据分析与决策支持是一种新型的财务管理模式,它通过利用大数据技术对财务数据进行高效、准确地分析,为企业提供决策支持,帮助企业提高财务管理水平,优化资源配置,降低运营成本。

财务共享中心数据分析与决策支持能力的提升

财务共享中心在现代企业管理中扮演着至关重要的角色,其职责不仅限于财务数据的处理和报告,还涵盖了数据分析和决策支持的关键任务。随着业务环境的不断演变和数字化转型的加速推进,财务共享中心的数据分析与决策支持能力的提升显得尤为紧迫。在全球竞争激烈的商业环境中,准确、实时的数据分析不仅有助于企业更好地了解其财务状况,还能为战略规划和决策提供有力支持。财务共享中心不再仅仅是一个传统的财务处理单位,它已经演变成为一个战略性的合作伙伴,为企业的长期成功和可持续发展提供关键性洞察和建议。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

基于临床决策支持系统与知识库的临床数据中心的研究与应用

临床数据中心作为电子病历(EMR)的重要组成部分,是目前医院信息化建设的重点,也代表着今后医疗信息化应用的一个方向。建设临床数据中心需要有临床决策支持系统与临床知识库的支撑,这也是进一步深化EMR系统功能的需要。本文结合我国医疗信息化建设的发展现状,主要对临床决策支持系统与知识库在数据中心建设中的应用,以及存在的问题进行了分析。

用于决策支持平台的临床数据中心建设

目的:探讨用于决策支持平台的医院临床数据中心建设的解决方案。方法:通过集成医院各业务系统数据库,建立临床数据中心,再将数据进行清洗转换,采用以微软SQLServer2008为中心的技术架构,建立决策支持平台系统。结果:开发的决策支持平台为B/S架构,符合了医院领导和HIMSS评审的要求。结论:基于临床数据中心建设决策支持平台的过程中,统一了医院各类数据的统计口径,比较圆满地达到预期目的。

基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践

目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持。方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持。结果:临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理。结论:基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台。

基于数据仓库的临床决策支持系统在我院的应用

目的建设临床决策支持系统,辅助医生从日常大量的临床数据中迅速挖掘出有价值的信息,为患者快速制定个性化的诊疗方案、降低医疗风险、提升医疗质量。方法收集国内外相关材料,利用数据仓库、数据挖掘技术,结合相关医疗保障政策建立一个符合临床实际操作的临床决策系统。结果该系统可智能提供安全诊疗方案、药物过敏警示、重复检验检查提示等相关功能。结论基于数据仓库的临床决策支持系统的应用,减轻了医生负担,是基层医院信息化发展的趋势。

基于数据挖掘技术的典型儿童呼吸道感染性疾病临床决策支持系统研究

基于医院临床数据中心,采用数据挖掘技术建立了临床决策支持系统。通过对医院呼吸专科临床表征数据、诊断数据与疗效记录分析,提取呼吸专科患儿的呼吸道感染疾病典型特征值,进行支持向量机分类法对细菌、肺炎支(衣)原体、病毒、多种真菌等多种致病性感染源进行感染源组分类,结合典型肺炎患儿用药模式,对症状-疾病-治疗的关系进行科学度量,依据匹配病例支持临床医生制定更有针对性的患者个性化需求的治疗方案。

基于云数据中心的智慧城乡规划决策支持系统研究

随着"互联网+"浪潮对信息时代的冲击,智慧城市建设呈现出诸多新的特征。当前全国以城乡规划"一张图"平台建设为核心的规划业务管理模式正面临着前所未有的机遇和挑战。新的城乡规划业务办公平台需要从专业部门的城乡规划一张图提升为全市智慧城市"一张图",需要从各单位分散的数据中心提升为全市的云数据中心,需要从封闭的业务办公系统提升为基于互联网和大数据的智慧决策支持系统。智慧城市建设应该从智慧规划开始,智慧城乡规划决策支持系统作为智慧规划建设的抓手,其实质是面向城乡规划全生命周期的一整套决策支持服务。在分析广州市和全国具有代表性的若干城市目前的技术发展现状基础上,试图研究提出近期的建设方案和实施建议。

基于临床数据中心的单病种质控管理平台的实践

目的通过信息化手段,建立健全院内单病种质量管理体系,建设院内单病种质控管理平台,加强对重点质控指标的追踪,提升医院内单病种管理质量与管理效率,实现医院医疗质量的持续改进。方法基于一体化信息平台、临床数据中心,依据国家单病种上报规则,实现数据的自动抓取,完成从院内到国家平台的直通直报,并自动生成单病种质控报表,供院内单病种质控管理员进行科研分析,辅助国家公立医院绩效考核。结果单病种质控管理平台应用后,切实保证了单病种质控数据直报的及时性和完整性,并支持数据预警和管理功能,方便指标监控和统计。经统计分析,平台上线前后单个病案及单个病种的上报时间的差异均有统计学意义(P<0.001)。结论单病种质控管理平台的建立,有助于提高单病种管理效率,为管理部门提供决策支持,挖掘数据价值,驱动智慧医院,助力医院高质量发展。

基于数据中心的决策支持系统在高校管理中的应用

本文根据国内许多高校已形成初具规模的数据中心的现状,探讨如何根据现有积累,进一步从整体上分析数据,通过采用数据仓库、模型设计、数据挖掘等技术,建设基于数据中心的决策支持系统,协助管理者掌握学校的师资力量、招生容纳力、校舍图书等教育资源的使用情况,并在此基础上对资源进行更好地规划和配置,为学科建设、专业设置等提供决策支持。

大数据驱动的临床决策支持系统设计与实践

目的:探讨基于大数据平台的全科CDSS(临床决策支持系统)与单病种CDSS的技术方案及实践经验,验证从大数据到证据再到辅助诊疗决策过程的可行性。方法:阐述基于大数据平台的全科和单病种CDSS两种应用形式,介绍如何构建高质量、可计算的医疗大数据知识图谱,并应用于推荐和审核场景中。结果:基于大数据的决策系统可应用于全科和专科临床决策支持,减少临床错误,提高医生工作和学习效率。结论:大数据技术有利于CDSS的开发与应用,为医生提供操作便捷、精准高效的辅助决策工具,提高医疗效率,创新医疗模式。

大数据中心为临床决策、医院管理及科研赋能

在医疗健康领域向“大数据时代”高速迈进的大背景下,昆明医科大学第二附属医院(以下简称昆医大附二院)顺势而为,以临床医疗数据为主线,基于大数据技术,在对患者所有医疗信息进行整合、管理和共享的基础上,建立了自己的大数据中心。

辽宁省建成教育数据中心发挥大数据支持和决策服务作用

根据《国家教育信息化十年发展规划》和《辽宁省教育信息化三年行动计划》,在教育部指导帮助下,在省政府和省教育厅的高度重视下,我省辽宁教育数据中心建设于2016年9月正式投入使用,并顺利通过了国家评估验收。教育数据中心的建成,标志着我省教育信息化进入新的历史阶段。它将为进一步提高全省教育管理现代化水平,加强教育服务与监管能力,实现信息化公共基础设施的整合与共享,促进信息技术与教育管理、教育教学的深度融合发挥重要作用。

基于数据中心的高校决策支持研究——以图书馆门禁数据为例

在建成的数据中心的基础上,研究者对数据中心中的图书馆数据进行抽取、清洗、分析和解释,用于对学校的决策提供支持,融入学校发展的重要决策。文章以图书馆门禁数据为例,探讨了数据的处理过程以及决策支持服务的方式和意义,助力高校的发展和建设,深化决策支持服务研究。

电子病历的临床决策支持

目前电子病历正向智能化和知识化发展,其核心价值是满足临床诊疗现场的信息需求及能够有效地改善医生的临床决策支持。电子病历的开放式结构化数据录入使临床描述信息结构化,并使临床医疗和科研活动充分利用这些数据成为可能。

决策支持中心——DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。

支持精准医疗的国外临床决策支持系统

实现大数据基础上的精准医学目标,需要可靠的证据支持、信息技术和产品保障。本文介绍了国外较为成熟的临床决策支持产品:法国居里研究院的无缝信息产品和护理决策支持产品My cancer genome、IBM的Watson及相关的证据研究。建议我国借鉴美国方式培养生物信息学高端人才、开放医疗数据共享、制定需求导向的研究战略,科学布局,建设生物信息学基础框架和癌症知识网络,推动基因组、蛋白质组等组学技术研究成果与临床电子病历系统的对接与融合。

基于CDR的临床决策支持系统设计及应用初探

目的:通过临床决策支持系统建设,充分发掘临床数据应用价值,降低医疗差错,提升医疗质量和保障患者安全。方法:研究和学习国际、国内临床决策支持系统相关标准和建设经验,结合专科的临床需求,实现临床指南的结构化表达,基于临床数据中心提供的患者临床数据,实时给予医生提醒和警告。结果:临床决策支持系统可以辅助专科医生进行病情危重评分、制定治疗方案、推荐成套医嘱等。结论:基于CDR的临床决策支持系统是建设智慧医院的核心,可以避免部分人为差错,是医生践行循证医学的有力工具。