知识图谱支持中医临床决策辅助应用进展

知识图谱作为一项新兴的信息存储和检索技术,已被广泛应用于医工交叉结合领域。在中医药领域中,近年来催生出众多各具特色的中医药知识图谱项目。利用知识图谱技术支持中医临床决策辅助已逐渐成为该领域方向的研究热点和重要趋势。本文全面梳理了中医药视域下,知识图谱在支持中医临床决策辅助方面的应用进展,从中医辨证诊断、专科疾病特色诊疗、中药方剂智能推荐和综合性辅助诊疗等角度进行了横向与纵向的比较,最后分别从理论、技术和应用层面探讨与分析了中医药知识图谱所面临的机遇与挑战,以期为该领域方向的深入研究提供参考。

基于认知任务分析的急诊临床决策辅助系统设计与实施

目的本试验拟采用认知任务分析的方法，总结和分析急诊医生诊疗过程中的关键环节，并指导急诊临床决策辅助系统的设计和实施。方法首先进行我院急诊信息系统的现况调查，形成初步的调研报告，整理急诊临床决策辅助系统建设中需要解决的关键问题。然后，采用认知任务分析的方法确定急诊临床决策关键环节的任务分析报告，提出改善急诊临床决策辅助系统设计方案并通过与东华软件公司的合作完成最终急诊临床决策辅助支持系统的搭建。结果我院目前还没有适合急诊的临床决策辅助系统，本研究透彻分析了急诊临床决策工作关键环节对于信息系统建设的核心需求，完成了急诊临床决策辅助系统的设计和实施，更好地服务于急诊临床。结论认知任务分析作为一种更为科学的任务分析方法在众多领域具有很好的应用前景，本研究首次将这一方法应用于急诊临床决策辅助系统的建设和实施过程中，使得急诊临床决策辅助系统的建设更加合理并具备良好的工作实用性。

基于中医古籍知识库的临床辅助决策系统建设

旨在探索中医古籍知识库在临床辅助决策系统中的应用与建设。中医古籍包含了丰富的临床经验和中医理论知识,然而由于古籍数量庞大且馆藏分散,保存状态参差不齐,使得医生在临床实践难以充分运用。因此,将中医古籍知识库与临床辅助决策系统相结合,逐渐成为提升中医临床诊疗水平的重要趋势之一。本研究收集岭南中医古籍共计278本,涵盖488种疾病,1198种证候,3907种症状,系统对中医古籍进行整理和分类,构建出一个结构化和标准化的中医古籍库,同时关联引入现代临床医学相关知识,形成了综合性的中医临床知识库。本文设计了一套基于规则的推理引擎和机器学习算法,根据患者的症状、体质等信息,从中医古籍知识库中检索出相应的诊断和治疗建议。通过实际应用和测试,验证了基于中医古籍知识库的临床辅助决策系统可提高中医诊疗的有效性,系统的建设不仅有助于传承和发扬中医古籍知识,也为现代中医临床实践提供了有力的支持。

基于物联网重症监护设备的临床辅助决策研究

目的:减轻医生临床压力,提高信息化辅助临床诊断决策水平。方法:运用物联网采集装置,采集重症监护室、普通病房呼吸机、监护仪等治疗设备生命体征和报警信息,设计假阳性报警过滤和临床辅助诊断信息化模型工具。结果:通过实施假阳性报警过滤和临床辅助诊断信息化工具,为医院阳性报警、远程ICU等应用推广提供数据支持。结论:重症监护室信息化辅助决策的研究与应用,可提升临床医生的决策效率,减轻临床工作压力,提高医疗服务水平。

基于临床决策辅助支持的医共体信息化平台在分级诊疗中的应用

目的 探讨临床决策辅助支持的医共体信息化平台在分级诊疗中的应用。方法 选择衢州市第二人民医院为中心的县域医共体,依托临床决策辅助系统的信息化平台,采用均数±标准差、t检验、百分率,分析应用前后分级诊疗指标(患者信任度、满意度、首诊率、常见病诊断正确率)转变情况。结果 实施前、实施后患者医疗环境、服务信任、技术能力、药品设备、整体信任,较实施前均有所提升,且差异有统计学意义(P<0.05)。实施前医生满意度为88.9%,实施后医生满意度为93.5%,实施前患者满意度为91.8%,实施后患者满意度为95.6%,均明显提升。实施前患者首诊率为25.9%,实施后首诊率32.5%,提升7.6%。实施前常见病诊断正确率为90.1%,实施前常见病诊断正确率为95.6%,提升5.5%。结论 基于临床决策辅助支持的医共体信息化平台能够推进分级诊疗模式的转变,提高基层医生诊疗水平,减少误诊,获得患者信任。

智慧重症监护室建设背景下生命支持设备的临床辅助决策效能分析

目的:基于医院智慧重症监护室(ICU)建设,分析智慧ICU病房生命支持设备在临床辅助决策中的效能。方法:设计智慧ICU病房交互系统、设备管理系统、风险应对系统和智能查房系统功能模块,实时采集生命支持设备在诊疗、护理、运行和技术保障中的信息数据,为危重症患者诊疗和护理措施改善提供医疗辅助决策依据。选取2018年7月1日至2022年12月31日上海市青浦区朱家角人民医院等3家医院临床在用的115台生命支持设备,分别采用传统辅助决策管理模式(简称传统管理模式,83台)和智慧辅助决策管理模式(简称智慧管理模式,89台,含传统管理模式中57台和新增加的32台)管理,对比两种管理模式生命支持设备的管理水平和管理效果。结果:智慧管理模式下的设备数据采集时间为(5.67±2.80)min,少于传统管理模式,数据采集准确率和完整度,以及设备调配使用、监测报警、设备故障和紧急应答的有效解决率分别为(99.02±1.14)%、(94.35±3.46)%、(98.78±0.90)%、(98.99±0.91)%、(88.26±5.31)%和(90.23±5.54)%,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=6.504、6.474、3.574、7.620、6.784、4.522、3.719,P<0.05);智慧管理模式下的设备治疗、护理和康复的诊断决策有效利用率分别为(93.83±3.12)%、(94.99±2.47)%和(91.44±4.62)%,呼吸功能支持设备、循环功能支持设备、血液净化支持设备和急救监测支持设备的综合评分分别为(92.97±4.35)分、(94.34±2.95)分、(93.01±2.44)分和(94.11±1.89)分,均高于传统管理模式,其差异有统计学意义(t=4.169、4.875、5.159、4.069、3.033、2.757、6.893,P<0.05)。结论:基于智慧ICU建设能够提高生命支持设备运行数据采集质量,及时解决设备运行问题,为危重症患者诊疗、护理和康复的诊断决策提供有效依据,提升设备临床服务水平。

考虑基因检测误差的癌症患者临床用药辅助决策模型研究

近年来,癌症基因检测和精准诊疗技术取得了突破性进展,靶向、免疫药物大量上市,患者生存率显著提高。然而,由于癌症极高的个体差异性,尽管癌症药物种类很多,每种药物仅适用于小部分患者。因此,辅助医生根据患者的基因检测结果预测药物的适用性是临床实践的关键问题。同时,由于生物学特性和生物信息学局限性,癌症基因检测精度不高;且检测工作环节多、误差传递后易放大、环节间数据大多不可解释,导致数据质量难以评估。本文从工程管理的角度出发,对基因检测的生产流程进行全局风险预测,提出一种考虑基因检测误差、基于肿瘤突变负荷指标的免疫疗法临床用药辅助决策模型,有效降低检测错误对决策判断的干扰,显著提高决策准确率。

社区血液透析中心临床决策支持系统的全流程构建与应用

目的:设计一种临床辅助决策支持系统用于社区血液透析中心的管理,并评价其应用效果。方法:构建临床辅助决策支持系统,该系统具备实时数据采集、智能预警、远程指导等技术特点。采用系统可用性问卷(PSSUQ)评价该系统的可用性及满意度,并比较实施该系统前后两组患者血液透析敏感质量指标。结果:在系统的评价中,PSSUQ单项题目平均得分及99%置信区间均低于平均数3.5分的分界点,单项题目平均得分和4个维度得分均低于PSSUQ最佳基准;实施后患者血液透析敏感指标均有不同程度的改善。结论:临床辅助决策系统具有较高的可用性及满意度,能够显著提升患者透析质量,减少不良事件的发生,具有良好的应用前景。

“病脉证并治”思维模式在脑卒中临床辅助决策中的应用

脑卒中即中医所谓的中风,中风之名首见于《金匮要略·中风历节病脉证并治》。张仲景运用“病脉证并治”思维治疗中风有精辟的论述,对后世医家提供了较多启发。运用“病脉证并治”思维分析脑卒中“病-脉-证-治”各部分特点,以中医经典思维模式沟通古今、横贯中西,临床医师可借鉴该思维模式,在确立的原则下辅助现代脑卒中病临床诊疗过程中的各个决策环节,提高临床疗效。

临床辅助决策系统降低老年多重用药与潜在不适当用药效果的系统评价

目的系统评价临床辅助决策系统(CDSS)对老年多重用药及潜在不适当用药(PIM)的干预效果。方法使用计算机检索PubMed、Embase、Web of Science数据库,检索时间自建库至2022年4月,搜集CDSS干预多重用药或PIM的随机对照试验(RCT),由2位研究人员独立进行文献筛选、数据提取和质量评价。结果共纳入14个RCT,包括641143例老年病人,其中10个RCT是关于CDSS对老年PIM的干预效果,包括629599例老年病人,4个是关于CDSS对老年多重用药的干预效果,包括11544例病人。RCT研究的结局指标不一致,因此本系统评价无法提供Meta分析结果,综合文献结果,认为CDSS能够降低老年PIM的发生率,CDSS对多重用药的影响尚需要更精细的试验设计研究。结论CDSS的应用具有减少老年PIM的潜力。

临床决策辅助系统减少药物差错的系统评价再评价

目的对临床决策辅助系统应用于药物差错、药物安全领域的系统评价(SR)进行再评价。方法计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、CBM、WanFang Data、VIP和CNKI数据库,搜集临床决策辅助系统应用于药物差错、药物安全领域的SR,检索时限均从1996年1月至2018年11月。由2名研究者独立筛选文献、提取资料后,采用AMSTAR标准评价纳入SR的方法学质量。结果共纳入20个SR,包括256 980名医务工作者和1 683 675名患者。纳入的SR中,高质量4个、中等质量16个。19个SR报告了多个过程结局指标:9个有充分证据证明临床决策辅助系统对过程结局有积极影响,6个证据有限,7个尚无充分证据。13个SR报告了患者结局:仅1个有充分证据证明临床决策辅助系统对患者结局有积极影响,3个证据有限,9个尚无充分证据。结论现有临床决策辅助系统减少药物差错的SR方法学质量为中到高等。临床决策辅助系统可显著改善与药物相关的过程结局;但对患者结局的影响目前仅有1个SR充分证据支持,结论尚不能确定,仍需大样本,长期随访的研究来证实。

构建基于大数据的人工智能临床辅助决策系统方法与效果研究

目的:帮助基层医生规范、快速、准确地完成诊疗工作。方法:以大数据、语义网络、深度学习等前沿人工智能IT技术为支撑,构建人工智能临床辅助决策系统,通过在整个诊疗环节提供"层层引导、环环辅助"的智能决策,提升基层医生的诊疗服务能力。结果:根据系统效用评估,人工智能临床辅助决策系统能有效提升诊疗服务智能化、规范化、标准化,提高治疗效率,促进基层医疗卫生机构诊疗同质化,帮助发现和规避因人为疏漏导致的误诊和处置不当。结论:人工智能临床辅助决策系统的应用可以有效解决医疗资源紧张、医生人力和能力不足的问题,提升基层医疗卫生机构诊疗水平,推动分级诊疗和家庭医生签约服务有序、高效的实施。

围手术期智能临床辅助决策系统的构建与应用

目的 建设围手术期智能临床辅助决策系统,为医生提供质量控制和医疗风险提示信息。方法 利用智能技术对历史电子病历数据进行挖掘,构建围手术期智能临床辅助决策系统,向医生提示术前各项准备工作、术后并发症预判等10余个围手术期重要医疗行为点的质控工作项和医疗风险点。结果 系统应用于胃癌和直肠癌手术患者的结果表明,术前评估完备核查合格率分别上升13.08和11.28个百分点,预防性抗菌药物合理使用率分别上升12.24和4.62个百分点,常见并发症发生率分别下降8.02和5.65个百分点,平均住院天数分别减少1.7天和0.9天。结论 本系统能够准确地提示医生诊疗质控项和风险点。人工智能和大数据技术的临床应用,助力了医疗质量的提升。

临床决策辅助对产妇硬膜外分娩镇痛效果的影响

目的：分析临床决策辅助对硬膜外分娩镇痛的影响。方法选取2015年8至12月在深圳市妇幼保健院分娩镇痛咨询门诊进行临床决策辅助辅导后最终采用硬膜外阻滞分娩镇痛的初产妇50名为临床决策组，选取同期在该院进行硬膜外阻滞分娩镇痛未进行临床决策辅助的初产妇50名为非临床决策组。记录其一般情况、剖宫产率、器械助产率、分娩前后STAI评分以及产后产妇满意度评分等。结果临床决策组剖宫产率是8%，非临床决策组剖宫产率是12%，两组比较差异无统计学意义（P〉0.05）。其中非临床决策组器械助产率4.5%，临床决策组无器械助产，两组比较差异无统计学意义（P〉0.05）。两组产妇分娩前的STAI评分差异有统计学意义（P〈0.05），而分娩后的STAI评分差异无统计学意义（P〉0.05）。两组产妇分娩后满意度量化评分差异有统计学意义（P〈0.05）。结论临床决策辅助可以减轻产妇分娩前的焦虑状态，增强硬膜外分娩镇痛效果，提高产妇的满意度。

基于临床知识图谱的慢性肾病辅助决策模型研究

提出了一种基于知识图谱的临床辅助决策系统构建方法。首先,通过建立标准数据模型,对多源数据进行汇聚,建立医学语料库;通过专家路径及医学教科书,参考UMLS的两层结构建立知识图谱的主干;然后通过医学自然语言处理及人工标注机制,对数据进行标准化处理,并通过数据挖掘建立概率模型,为知识图谱补充枝叶;基于知识图谱建立智能问诊路径,解决医生与辅助决策系统的交互问题。通过以上的路径建立起面向基层医生的肾病临床辅助决策系统,实现基层医生对慢性肾病标准化、规范化诊断和转诊,做到慢性肾病早发现、早治疗,起到了较好的效果。

临床辅助决策系统在高血压领域的评价现状和应用前景

临床辅助决策系统可有效地提高医生诊疗效率和诊疗规范性,但其在高血压领域的评价证据却十分有限。鉴于其在高血压管理方面的巨大潜力,现就临床辅助决策系统的发展历史、在高血压领域的评价现状以及应用前景做一综述。

中国人血红蛋白病突变数据集和临床辅助决策管理系统

个体基因组信息得益于大数据的积累,其应用不再局限于科学研究,正在经历逐步走向日常医疗实践的过程中。对疾病关联基因组信息的系统整理、归档及合理应用配置是未来精准医学的重要基础。血红蛋白病在我国南方发病率高,其分子病理学基础有明显的种族特异性。为助力我国南方血红蛋白病的临床诊断和遗传筛查的应用,本项目团队建立了中国人群血红蛋白病变异谱及表型谱 LOVD 基因变异数据管理系统,并通过设计全面整合和高效分析的在线辅助精确诊断及风险评估系统,展示了基于云端标准化的特定血红蛋白病变异注释库和诊断知识库辅助医生快速做出综合、全面的诊断和遗传咨询的操作。通过数据整合和人工智能技术的结合提高疾病临床决策效率的方法和经验,可为其他疾病的临床和预防应用起示范作用。

临床辅助决策平台构建

阐述基于云服务的临床辅助决策平台构建,包括建设目标、总体架构、知识转化工程、主要应用功能、云服务和云运维,介绍实践效果,指出该平台有助于扩大优质医疗资源服务范围,提升同质化服务水平等。