数据挖掘技术在中医临床教学中的应用

目的探究分析数据挖掘技术在中医临床教学中的应用。方法选取2023年1月—12月黑龙江中医药大学第一附属62名中医临床实习生。将2023年1月—6月的31名实习生纳入对照组,采用常规教学,将2023年7月—12月的实习生纳入观察组,结合数据挖掘技术落实教学。对比两组的理论知识和实际操作技能成绩、批判性思维能力(评判性思维情感倾向量表)、学习能力(自主学习评价量表)及满意度。结果教学后,观察组理论知识和实际操作技能成绩高于对照组(P<0.05)。观察组寻求真相、分析能力、开放思想、思维自信及认知成熟度评分均高于对照组(P<0.05)。观察组自主学习能力、综合能力、分析以及解决能力、团队协作能力、学习积极性及学习效率评分均高于对照组(P<0.05)。观察组在对教学老师态度以及能力、提升临床思维能力、对熟悉操作技能、内容拓展及对教学老师教学方式的满意度评分均高于对照组(P<0.05)。结论将数据挖掘技术融入教学阶段,不仅能够显著提升实习生考核成绩以及批判性思维能力,同时能够有效改善其学习能力以及对于教学的满意程度。

基于数据挖掘分析针灸治疗卒中失眠腧穴配伍规律

目的运用数据挖掘分析针灸治疗卒中失眠的腧穴配伍规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(VIP)、PubMed数据库收录的2010年1月1日-2022年11月1日针灸治疗卒中失眠的研究文献,提取针灸处方建立针灸治疗卒中失眠数据库。运用Excel2019统计腧穴频次、归经、部位及特定穴使用情况,通过SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析,运用Gephi0.9.5进行数据挖掘分析绘图,运用SPSS26.0进行因子分析计算。结果共纳入文献168篇,包含针灸处方170首、腧穴102个,总频次为1384。针灸治疗卒中失眠使用频次前5位的腧穴为百会、神门、三阴交、内关、四神聪,使用频次最高的经脉为督脉,使用频次最高的特定穴为原穴,针灸治疗卒中失眠的高频腧穴组合为对神门-四神聪。结论通过数据挖掘发现,针灸治疗卒中失眠的选穴突出原穴和腧穴的重要性,腧穴配伍以调整阴阳为目的。

基于FAERS数据库的阿奇霉素不良事件的信号挖掘与分析

目的挖掘和分析阿奇霉素的不良事件(ADE)信号,发现阿奇霉素临床真实应用中容易出现的不良事件及可疑不良反应。方法采用OpenVigil 2.1药物警戒平台挖掘美国FDA不良事件报告系统数据库中2003年10月1日至2023年10月1日内收录的与阿奇霉素相关的ADE报告,利用报告比值法(ROR)和贝叶斯置信区间神经传播网络法(BCPNN)进行信号检测和分析处理。结果总共挖掘到ADE信号5498个,总报告数量为112485份,最终提取阿奇霉素相关不良事件报告31041份,涉及阳性信号898个、系统器官分类27个,分类主要集中在呼吸系统疾病、感染及侵染类疾病、胃肠系统疾病等方面。此外,还发现了一些阿奇霉素可能导致的不良反应如哮喘、哮鸣,以及潜在不良反应如不全流产等。结论应用阿奇霉素时,除了关注药品说明书中记载的阿奇霉素不良反应外,还应关注一些未被及时记录或更新的不良反应,以防说明书更新滞后所造成的用药安全风险,合理提供用药建议,保障患者的用药安全。

基于数据挖掘的白芥子临床外用特点分析

目的:挖掘并分析白芥子临床外用规律。方法:检索近10年国家知识基础设施数据库(CNKI)中关于白芥子外用的临床研究文献,应用Excel 2021软件将得到的外用方剂的中药功效、性味归经、剂型用法以及各组方的主治疾病进行统计,运用Clementine12和IBM SPSS Statistics 25软件进行关联规则分析、因子分析和聚类分析,以此挖掘白芥子外用配伍规律。结果:1)在统计的107篇文献里得到中药组方111首,共含有中药187种。2)白芥子配伍中药大多为温里药、活血化瘀药和解表药,如细辛、附子、延胡索、麻黄等。3)性味主要以辛温为主,归经上多集中于肺经、心经和脾经。4)白芥子临床外用治疗疾病多为哮喘、关节炎、肺炎、鼻炎、癌痛等(多以儿童呼吸系统疾病为主)。5)白芥子外用常采用多种方剂剂型与给药方式,其中以饼剂或糊剂的穴位贴敷法为主。6)关联规则分析中得到高关联药物组合12个,公因子8个。系统聚类分析得到白芥子临床外用配伍共5类。结论:白芥子临床外用多治疗呼吸系统疾病及炎性疾病且外用时多与细辛、附子、延胡索等中药联用。希望借助数据挖掘的方法来探究白芥子的外用特点,为今后的临床应用和相关实验研究提供一定参考。

电气智能化设备故障诊断中的数据挖掘应用分析

当前,由于装备的智能程度越来越高,常规的故障诊断方法已经不能适应日益复杂的要求。数据挖掘以其强大的数据分析能力,可以从大量的数据中挖掘出隐含的故障特征,从而达到对故障进行预警和监控的目的。本项目以电力装备智能装备为研究对象,以关联规则、聚类、神经网络等为研究对象,研究其在故障特征提取、故障分类及故障优化等方面的作用,探索其在智能装备故障诊断中的应用,为提高智能装备故障诊断的效能提供理论支撑和实际指导。

大数据环境下网络中心档案管理的数据挖掘与分析

随着科技的持续进步,网络核心技术在各个领域被广泛应用,在大数据环境下,网络中心的档案管理工作面临新机遇与挑战。借助数据挖掘与分析技术,高效处理网络中心大量且错综复杂的档案数据。本文分析了数据挖掘在档案分类、关联分析、潜在价值发现等方面的应用方式,有助于提升档案检索效率、精准把握档案利用需求以及辅助决策等重要作用,同时指出面临的数据安全、隐私保护等问题,并提出相应解决策略,目的在于完成合理的数据挖掘与分析,优化网络中心档案管理工作,以期更好地发挥档案价值。

基于大数据挖掘的智能交通决策分析系统

在传统的公共交通管理中,由于不同行政区域间信息交流不畅,常常出现信息丢失等现象,导致流量管理困难。随着大数据信息时代的到来,智能交通系统以其独特的大数据方法巧妙处理庞大的交通信息。该系统专注于从海量数据中提炼人们所需的有价值信息,不仅优化了出行的便利性,也为解决车辆交通决策问题提供了实用的参考依据。基于此,提出了一种面向决策分析的智能交通系统,详细阐述了系统框架和数据挖掘的分析流程,深入探讨了大数据方法和数据挖掘处理技术在智能交通系统中的构建模块和具体应用,实现了对大量城市交通信息的快速提取、深度分析和高效处理,为改善大数据时代下的交通拥挤状况、缓解交通压力提供了新思路。

面向临床医学专业的“Python数据分析”课程混合式教学与思政建设融合

在新时代背景下,培养医工深度交叉融合的新医科人才已成为一项重要使命。推动医学生主动拥抱并深入了解数据科学是实现这一目标的重要途径。因此,近年来,不少医学相关专业开设了“Python程序设计”课程,并积极响应相关部门的号召,从教学方法和课程内容等方面,对Python课程中的思政元素进行了研究与实践。结合新医科对未来医学人才的培养要求,从明确课程思政目标、挖掘思政案例、设计教学过程等方面探索面向临床医学专业的“Python数据分析”课程中混合式教学与课程思政融合的实施路径。实践表明,这种教学探索能够显著激发医学生对程序设计的兴趣,增强其在专业领域应用数据科学的意识,有效促进专业教育与思政教育的深度融合。

基于临床数据挖掘的中药治疗缺血性脑卒中恢复期的用药分析

目的:利用数据挖掘技术分析恢复期缺血性脑卒中的中医用药规律。方法:收集广西国际壮医医院住院部2019年11月至2023年11月中药治疗恢复期缺血性脑卒中的处方,应用SPSS 23.0关联规则等数据挖掘方法,得到药物频次、药性、药味、归经、功效分析、药物组合、关联规则和聚类分析等,分析治疗恢复期缺血性脑卒中的用药规律。结果:运用Microsoft Excel和SPSS 23.0对筛选出的住院处方进行分析,共纳入有效方剂958首,涉及中药318味,使用频次 ≥ 200次得到治疗恢复期缺血性脑卒中的(高频词药物)为甘草、当归、黄芪、芍药、茯苓、川芎、白术、半夏、红花、桃仁、地龙、陈皮、桂枝、石菖蒲、地黄、牛膝、柴胡、党参、生姜、麦冬共20味等药物。高频药物以补虚药、活血化瘀药居多,药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主,主要归脾、肺、心、肝经。针对高频药物的关联原则分析共挖掘出16组关联药物组合,其中黄芪–当归、川芎–当归、芍药–当归、芍药–黄芪等药物组合的关联性较强。聚类分析共挖掘出4组药物组合:第一组为红花、桃仁、川芎、地龙、当归、黄芪、芍药、牛膝,第二组为茯苓、白术、甘草、半夏、陈皮、党参、柴胡、石菖蒲,第三组为桂枝、生姜,第四组为地黄、麦冬。结论:在缺血性脑卒中恢复期中,而补气活血、祛瘀通络在治疗上疗效明显,应用广泛。

基于数据挖掘分析古今方剂中茯苓-桂枝药对配伍规律及临床延伸探讨

目的探讨茯苓-桂枝药对在古今方剂中的用药规律。方法检索《中医方剂大辞典》中含“茯苓-桂枝”的方剂,运用“中医传承辅助平台V2.5”对四气五味、归经、主治疾病进行统计;对归经、四气、五味的分布进行统计、制图;对剂量与主治、中药与靶点进行网络关联;对高频中药进行聚类分析。应用网络药理学方法分析茯苓-桂枝的成分、靶点、作用通路。结果纳入161首含茯苓-桂枝的方剂,涉及195味中药。其主治疾病以痰饮类病和水心病最多。药物性味以温、甘为主,归脾经、肺经和心经最多。前30味高频药物多为甘温补益药、辛散行气药。关联规则分析发现在不同主治疾病中以苓桂剂为核心的中药组合。聚类分析得到4类新的药物组合。茯苓常用剂量为10~30 g,桂枝常用剂量为10~15 g。通路富集显示茯苓、桂枝靶点基因主要富集在脂质与动脉粥样硬化、GPCR配体结合、钙离子信号通道、Toll样受体、IL-17信号通路上。结论含茯苓-桂枝的方剂以治疗水液代谢失常相关疾病(痰饮类病、水心病)为主,可温阳利水、燥湿化痰、通阳降逆,可能通过干预心血管系统与炎症通路发挥治疗作用。

基于数据挖掘的临床药学康复模式的系统性分析

目的 系统性分析基于数据挖掘的临床药学康复模式,以探究其在提高药物治疗效果、降低药物不良反应以及优化患者康复体验等方面的潜力和作用。方法 检索中国知网、万方、维普、PubMed已发表的临床药学康复相关的文献,检索时间为自建库至2024年5月30日。结果 共纳入11篇文献。1篇涉及69项随机对照试验的文献分析结果显示,高血压控制率(OR=2.71,95%CI:1.03~7.01)、2型糖尿病控制率(OR=3.12,95%CI:1.12~5.84)、高胆固醇控制率(OR=1.90,95%CI:1.05~3.35)均得到提高,表明药师的用药审核有助于提升高血压、2型糖尿病和高胆固醇的控制效果。1篇含6项随机对照试验的文献对2 573例慢性肾脏病患者的疗效进行观察,结果显示血压控制水平(OR=1.51,95%CI:1.13~2.03)得到提升,表明血压监测、生活方式和用药方案评估提高了慢性肾脏病患者的血压控制水平。1篇涵盖8项研究的Meta分析文献中,包括5项随机对照试验和3项观察性研究,结果显示接受用药教育和行为干预的患者中,尿酸<360μmol·L-1的比例更高,尿酸控制率提高。1篇纳入14个RCT共4 509例患者的Meta分析显示,药师的用药教育、用药咨询等干预降低了高血压、糖尿病患者的30 d再入院率(RR=0.75,95%CI:0.53~0.96)。1篇纳入18个随机对照试验中共涉及7 244名患者的文献显示,药师主导的出院相关咨询降低了患者的再入院率,表明药师在出院环节中的关键作用,再入院率降低(RR=0.864,95%CI:0.763~0.997,P=0.020)。1篇含8个研究的文献评估了不同团队药师开展的药学相关服务对患者再入院率的影响,结果显示,接受药学相关服务的患者再入院率降低(OR=0.74,95%CI:0.62~0.89),患者再入院的风险减少了32%。1篇综合了123项研究的Meta文献分析了药师在患者护理服务中的介入对降低患者再次入院率的效果,结果显示,药师的介入使患者再次入院率有所下降,其中最大下降幅度可达44.5%。1篇纳入了23项RCT的Meta文献,旨在评估药师干预的相关措施对老年人药品不良事件的影响,结果显示,药师主导的药物审查和用药教育可以减少养老院老年人的药品不良事件。1篇纳入了14项RCT及干预性研究的文献,旨在探讨药师参与的多学科团队照护对药品不良事件的影响,结果显示,药师参与的多学科团队照护与药品不良事件发生率的降低相关(RR=0.47,95%CI:0.28~0.77, P<0.01)。1篇综合了6项RCT的Meta分析涵盖了29 291名儿童住院患者,揭示了药师在减少儿科患者用药错误中的作用,结果表明,药师的介入能有效地降低儿童住院患者发生用药错误的风险(OR=0.27, 95%CI:0.15~0.49)。1篇分析临床药学服务在患者药物治疗中的效果的文献,结果显示,在使用抗菌药物治疗的患者中,引入临床药学服务模式能够降低抗菌药物的使用率,减少医疗费用,提升用药服务满意度。结论 临床中深入探究临床药学康复模式,对临床治疗具有重要的作用,能够提高患者疾病康复的有效率、降低不良反应发生率。

基于数据挖掘分析华荣解郁和中法论治偏头痛临床用药经验

目的基于真实世界数据,采用文本及数据挖掘的方法探讨华荣主任医师解郁和中法治疗偏头痛的临床经验及用药规律,以期为中医药治疗偏头痛提供诊疗方案及科学依据。方法收集2019年1月1日至2021年12月31日广东省中医院华荣头痛门诊就诊并诊断为偏头痛患者的诊疗信息,利用Excel 2019和SPSS 18.0分别进行数据库构建、中药频次统计、四气五味归经分析及药物关联规则分析,并结合文本挖掘的方式,分析临床疗效。结果共纳入符合标准的偏头痛患者200例,录入处方200首。共有中药99味,共计18味常用药物(频次>100次),主要有茯苓、甘草、白术、陈皮、半夏、延胡索、白芍、乌药等;四气以温、平为主;五味以辛、苦、甘为主;归经以脾、肺、胃、肝、心为主;药物关联规则共获得12条常用药物组合,最常用药物组合分别为茯苓-甘草、白术-甘草;15条关联规则,支持度较高的关联项分别为茯苓-甘草、白术-茯苓、白术-甘草。临床疗效总有效率为98.5%。结论华荣论治偏头痛注重整体动态同调,以调畅肝脾胃气机为核心,以健脾解郁和中为治法,兼以辛开苦降、苦温燥湿、温化痰饮、培土生金等治法。

基于数据挖掘方法探讨脾胃名家李德新教授临床诊疗虚劳疾病规律

目的基于数据挖掘技术探讨李德新教授治疗虚劳疾病的用药规律。方法收集、整理李德新教授临床诊疗虚劳疾病的病例,运用频数、频率、聚类分析、关联分析等方法对病例中的证型诊断和处方用药进行统计分析和数据挖掘,归纳整理后对医案数据进行科学计算。结果共纳入治疗标准医案虚劳741例,挖掘出与疾病相对应的高频症状、高频证型、高频中药,并对中药进行聚类分析得到有效配伍,同时进行症状、证型与相关中药的关联分析。结论利用数据挖掘技术,可初步揭示李德新教授临床诊疗虚劳疾病的规律,从虚劳论治,培补虚劳对于疾病的治疗具有重要意义,有助于更好地传承李德新教授的学术思想,具有较高的临床参考和学习价值。

中药复方治疗幽门螺杆菌相关性慢性萎缩性胃炎的数据挖掘和Meta分析

目的:基于文献数据挖掘和Meta分析探究中药复方治疗幽门螺杆菌(Hp)相关性慢性萎缩性胃炎(CAG)的用药规律和疗效,为临床应用提供理论依据。方法:系统检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库、Pubmed、Web of Science数据库收录的中药复方治疗Hp相关性CAG的文献,检索时间范围为各数据库自建库以来至2022年9月。首先进行数据频次统计和挖掘分析;其次进行Meta分析,采用RevMan 5.3软件对结局指标(临床疗效、Hp清除率、胃镜检查结果改善有效率、临床症状积分)进行分析。并采用GRADE证据质量分级系统对结局指标的证据质量进行评价。结果:数据挖掘部分纳入19篇文献,共涉及19个完整处方、76味中药,其中高频药物有甘草、黄芪、蒲公英、黄连、茯苓、半夏、莪术等,主要功效为益气健脾、清热祛湿、理气健胃等;药性多温、寒,药味多苦、辛,主要归脾、胃经。Meta分析纳入17篇文献,结果显示,与西药或中成药或西药联合中成药组相比,中药复方组的临床总有效率更高(P<0.05)。中药复方组在清除Hp、提高胃镜检查结果改善有效率方面优于西药或西药联合中成药组(P<0.05)。中药复方组在改善胃胀满、胃痛、喜热喜按、腹泻方面优于西药或中成药或西药联合中成药组(P<0.05),在改善口干口苦和纳差食少方面,中药复方组与西药或西药联合中成药组比较无统计学差异(P>0.05)。GRADE评价显示证据级别为中等到极低,提示结局指标的证据质量不高。结论:Hp相关性CAG的用药以益气健脾药为主,常与具有清热除湿、疏肝和胃等功效的药物配伍使用。中药复方治疗Hp相关性CAG疗效、改善临床症状方面优于西药或中成药或两者联合治疗。但相关研究获得证据级别低,尚需开展高质量的多中心、随机对照临床试验进一步验证。

薄膜电容器数据挖掘与分析

作为电力系统的重要元件之一,薄膜电容器因长使用寿命、高可靠性等优点而受到广泛应用,然而却极少有研究从数据角度挖掘电容器的自身属性。为了填补这一空白,本文选取收集自网络的40793条薄膜电容器数据作为分析基础,首先利用散点图和箱线图从横向角度分析了不同材料制备而成的电容器的容值、最高最低温度、交直流运行电压等差异,然后利用饼图从纵向角度对比了电容器的运行温度和应用场合,最后计算出这些性能指标的皮尔逊系数并进行了相关性分析。结果表明金属化聚丙烯材料作为目前的主流材料在容值和交直流运行电压方面比其他材料均具有显著的优势,而金属化聚苯硫醚在运行温度上占优,电容器除温度和运行电压外的各项参数之间的相关性并不显著。未来可以进一步对数据进行处理和学习,达到性能预测的效果。

医学大数据分析中数据挖掘算法的应用

随着医学信息化的快速发展,以电子病历、医学影像和健康管理数据等为代表的医学数据正以前所未有的速度增长[1],医疗领域也逐渐步入大数据时代。大数据分析是通过对大规模数据的获取、存储、处理、分析和可视化等多个环节挖掘数据中隐藏的信息和知识,从而为各个领域提供数据依据,优化运行效率,提高集约化程度的技术。大数据不仅数据量大,其特征还可以概括为5个V:Volume(数据规模大)、Velocity(数据增长快)、Variety(数据类型多)、Value(价值高)和Veracity(真实性强)。

基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析

本文探讨了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析的关键技术和实践应用。首先概述了大数据技术的发展现状与常用技术框架,如Hadoop、Spark和Storm。其次介绍了网络信息挖掘方法,包括文本挖掘技术、社交网络分析方法和网络结构挖掘与图数据库技术。在用户行为分析方面,讨论了用户画像构建、行为模式识别和用户行为预测模型等技术。文章还重点阐述了基于大数据的网络信息挖掘与用户行为分析实践,包括数据采集与预处理、用户行为分析模型的构建与验证,并通过新闻资讯平台的用户行为分析案例展示了实际应用效果。最后,对全文进行了总结,强调了大数据技术在网络信息挖掘与用户行为分析领域的重要性和应用前景。

数字经济背景下基于教育数据挖掘的大学生高质量就业培养路径研究

在数字经济背景下,深入探讨了教育数据挖掘技术在大学生高质量就业培养中的应用。通过文献综述、实证研究、案例分析等方法,分析了教育数据挖掘在识别学生特征、预测就业趋势、优化培养方案等方面的作用,并提出了建议。同时,通过实际计算数据展示了教育数据挖掘的应用效果,为高校提升人才培养质量和促进大学生就业提供了有力支持。

基于数据挖掘的胆石症动物模型特点及应用分析

目的对现有胆石症动物模型进行整理归纳,探索可更好反映中西医临床病证特点,满足中医药临床与基础研究发展需要的动物模型。方法检索中国知网、万方、维普、SinoMed、PubMed等数据库,对国内外胆石症相关实验研究的动物模型进行搜集和整理,对模型的动物种类、造模方法、造模周期、检测指标和阳性药等数据进行统计和分析。结果纳入的128篇文献中,胆石症模型的动物种类以豚鼠、家兔和C57BL/6小鼠为主。使用最多的造模方法为高脂饲料法,饲料喂养周期集中在8周。高频检测指标为成石率、总胆固醇、磷脂、总胆红素、总胆汁酸等。较多使用的干预方式为中药复方、西药和单味中药或提取物,西药干预以熊去氧胆酸(Ursodeoxycholic acid,UDCA)为主,中药干预以中药复方为主,还包括针灸、运动、饮食等其他干预方式。实验设立阳性对照药多为UDCA。结论随着胆石症动物模型的不断完善和发展,目前有较多种造模方法都较好地模拟了胆石症中西医临床表现特点,但也存在一定局限性。该文分析结果可为胆石症模型的选择、应用和完善提供参考。

基于数据挖掘和网络药理学分析中药熏洗方治疗肛周湿疹的用药规律及机制

目的:应用数据挖掘和网络药理学方法探讨中药熏洗方治疗肛周湿疹的用药规律及机制。方法:检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库2011年1月1日至2020年12月31日关于中药熏洗治疗肛周湿疹的文献;采用中医传承辅助平台V3.0软件对处方用药频次、药性、药味、归经、组方规律、药物核心组合进行分析。通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索用药规律所得苦参汤中8味药物的活性成分及其对应的药物靶点;运用人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)获取肛周湿疹的疾病靶点;使用Venny 2.1.0作图工具映射药物与疾病交集靶点,并构建韦恩图;运用STRING数据库及Cytoscape 3.8.2软件构建靶点蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI),筛选核心作用靶点,构建“药物-活性成分-作用靶点”网络;应用R语言的clusterProfiler包进行基因本体论(gene ontology,GO)及京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。结果:共筛选出符合标准的文献386篇,纳入中药处方360首,涉及中药188味;用药频次≥10次的药物共51味,四气分类以寒性为主,五味分类以苦味及辛味为主,药物归经以肝经、胃经及脾经为主;组方规律分析得到高频药对30对,最终演化得到核心组合4个,从用药规律得出苦参汤是治疗肛周湿疹的特效方。共筛选出苦参汤中137个活性成分和224个潜在靶点,与肛周湿疹相关作用靶点24个,经拓扑分析得到3个核心治疗靶点;筛选出槲皮素、木犀草素、山柰酚、金合欢素、苦参碱5个有效活性成分;GO富集分析得到1354个生物学过程、34个细胞组成及71个分子功能;KEGG通路富集分析得到97条信号通路。结论:苦参汤是治疗肛周湿疹的中药古方,苦参汤通过多成分、多靶点、多通路发挥治疗肛周湿疹的作用。