心力衰竭重症患者院内死亡率的预测模型:基于MIMIC-Ⅲ数据库的回顾性研究

[目的]基于重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅲ)分析心力衰竭重症患者院内死亡率的预后因素并构建预测模型。[方法]从MIMIC-Ⅲ数据库中提取心力衰竭患者的相关数据。随机将研究对象(n=8604)按7∶3分为训练组(n=6022)和验证组(n=2582),结局为院内死亡率。对训练组进行LASSO-Logistic回归分析,确定心力衰竭患者院内死亡率的预后因素,并据此构建列线图模型。受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型的区分度,校准曲线评估列线图模型的校准能力,决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)评估列线图模型的临床疗效。[结果]LASSO-Logistic分析表明,红细胞分布宽度(RDW)、呼吸频率、血氧饱和度、急性生理评分Ⅲ(APSⅢ)评分和简化急性生理评分Ⅱ(SAPSⅡ)是心力衰竭重症患者院内死亡率的独立预测因素。在训练组和验证组中,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.775(95%CI:0.757~0.792)和0.767(95%CI:0.742~0.793),校准曲线与对角线均高度重合,平均绝对误差为0.009和0.016,表明预测模型具有较好的区分度和校准度。同时,DCA和CIC曲线显示,预测模型在大部分的阈值概率范围内提供了显著的净收益。[结论]列线图模型能简单而准确地预测心力衰竭重症患者院内死亡率。