临床护理决策支持系统在临床应用的影响因素研究进展

从系统因素、工作流程因素以及组织因素3个方面对临床决策支持系统在临床应用中存在的影响因素进行综述,以便有针对性地利用促进因素,解决障碍因素,确保临床护理决策支持系统能够真正融入日常照护工作中。

以智能化谵妄护理临床决策辅助支持系统为例探讨规则驱动的临床护理决策支持系统的基本组成

目的:开发以用户需求为中心的智能化谵妄护理临床决策辅助支持系统,以辅助护士进行谵妄评估,提高工作效率。方法:采用文献回顾、专家咨询等方法构建知识库,利用X-mind思维导图软件设计并模拟系统推理过程,采用Axure RP 8软件绘制及设置人机交互界面。结果:基于循证方法构建知识库,基于规则驱动策略运用知识库中的知识进行推理,得出满意的决策推断。终端用户全程参与人机交互界面,使护士更易于接受该系统。结论:规则驱动的临床护理决策支持系统在护理实践中的应用有助于疾病预防、管理。

算法驱动的临床护理决策支持系统基本组成

随着数据智慧时代的到来,越来越多的以移动互联网和大数据驱动的临床决策支持系统产生,可以辅助医护人员实现数据驱动的高效和科学决策。因此,了解算法驱动的临床护理决策支持系统基本组成,有利于护理人员构建与研发出更贴切于临床使用的决策支持系统。

临床决策支持系统在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用

目的探讨临床决策支持系统(CDSS)在原发性肝癌患者围手术期护理中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年10月河南省人民医院收治的48例围手术期接受常规护理的原发性肝癌患者资料,纳入对照组;采集同期医院收治的48例围手术期接受基于CDSS的护理管理的原发性肝癌患者资料,纳入观察组。查阅并比较两组护理质量(护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率)、术后1、3、72 d时疼痛程度[采用疼痛数字评分法(NRS)评估]、护理期间并发症发生情况。结果观察组护理级别符合率、护理诊断正确率、护理处理及时率均高于对照组(P<0.05)。两组术后1、3、5 d NRS评分组间、时间、交互效应有统计学意义(P<0.05)。两组术后3、5 d NRS评分均较术后1 d高,术后5 d较术后3 d高(P<0.05)。两组术后1 d NRS评分差异无统计学意义(P>0.05),观察组术后3、5 d时NRS评分均低于对照组(P<0.05)。观察组护理期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于CDSS的护理管理可提高原发性肝癌患者围手术期护理质量,减轻患者术后疼痛,降低术后并发症发生风险。

护理临床决策支持系统在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果

目的:探讨护理临床决策支持系统(CDSS)在妇科恶性肿瘤围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2023年11月聊城市人民医院接受手术治疗的180例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各90例。对照组给予常规护理,观察组在对照组基础上基于CDSS开展护理服务,比较两组手术相关并发症、疼痛程度、不良事件发生情况及护理满意度。结果:观察组术后并发症总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组术后12 h、24 h、48 h视觉模拟评分法(VAS)评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良事件总发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组服务态度、服务及时性、专业技能、护理效果满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于CDSS开展妇科恶性肿瘤围手术期护理,能够帮助患者缓解术后疼痛,降低术后并发症和不良事件发生率,提高其对护理服务的满意度。

基于临床需求的中医护理决策支持系统的构建与应用

目的:构建基于临床需求的中医护理决策支持系统并评价,为中医护士在进行中医护理实践时提供科学客观的决策工具。方法:通过问卷调查收集中医护士护理服务能力提升需求,召开专家论证会讨论确定中医护理决策支持系统功能清单。开发中医护理决策支持系统并投入使用。便利选取2023年10月-12月九江市某三级甲等中医医院的60名护士为研究对象,随机分为对照组(n=30)和观察组(n=30),对照组护士使用传统中医护理模式,观察组护士实施中医护理决策支持系统辅助下的中医护理模式,比较两组护士临床决策能力、决策质量、决策效率并调查观察组护士对系统的使用体验。结果:中医护理决策支持系统包括中医操作禁忌、中医穴位定位、中药服用食忌、中医护理计划、中医健康教育5项功能。观察组护士临床决策能力、决策质量、5项功能决策效率均高于对照组(P<0.05),观察组护士对系统的使用体验整体评分较高。结论:基于临床需求的中医护理决策支持系统构建过程科学,可以应用于临床并辅助中医护士决策,护士对系统有良好体验。

临床护理决策支持系统应用的研究进展

随着医疗技术的不断进步和信息化水平的提高,临床护理决策支持系统在医疗领域的应用越来越广泛。该系统通过智能化、信息化手段,为医护人员提供科学、准确的护理决策支持,提高护理质量和患者满意度。本文将简述临床护理决策支持系统的发展历程,对其应用现状进行回顾,以期为护理人员应用决策支持系统辅助临床工作提供参考。

面向心律失常疾病的临床决策支持系统交互性研究与实现

目的/意义针对当前临床决策支持系统使用过程中存在的问题,提出界面设计原则并将其应用于心律失常疾病临床决策支持系统建设中。方法/过程从交互设计角度,针对可解释性、时效性、可用性、相关性、尊重性和循证性6个维度,提出界面设计原则。选取心律失常疾病决策支持作为临床场景,设计临床决策支持系统交互界面原型,阐述界面功能、信息功能、交互功能设计与实现过程。结果/结论本研究提出的界面设计原则可有效缓解6类问题,经论证具有应用于心律失常疾病临床决策支持原型系统的可行性以及可泛化性,可用于指导多种疾病辅助诊疗工具的交互设计。

中西医结合临床决策支持系统的关键技术研究

临床决策支持系统日益成为医务人员的重要工具,但目前多数落地应用集中在合理用药方面,因为在诊断辅助、治疗安全和疗效分析3个重要环节依然存在诸多技术难点,缺乏系统性和工程化解决方案。本文基于中医智能系统性的发展和临床中西医结合的现实需求,探讨中西医结合临床决策支持系统(CDSS)实现闭环的关键技术,即中西医多源异构数据分析与交叉验证;中医知识图谱和算法模型的智能辅助辨证论治;疑难杂症治疗的智能推荐和用药模型构建;疗效分析的语义理解、隐私安全与数据保护机制等。通过部分工程实例,提出中西医结合CDSS关键技术解决方案,为卫生信息管理和研究人员、企业级产品开发和临床实践应用提供参考。

临床决策支持系统在压力性损伤高危患者预防护理中的应用效果

探讨临床决策支持系统对压力性损伤(pressure injury,PI)高危患者预防护理中的应用效果。方法 选取2022年1-12月在某院住院的PI高危患者147例为对照组;2023年1-12月在某院住院的PI高危患者155例为观察组。对照组给予常规预防护理,观察组应用压力性损伤临床决策支持系统进行预防护理。比较两组PI高危患者的评估准确率、预防措施落实率及院内压力性损伤发生率。结果 观察组的评估准确率、预防措施落实率均显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.001);而院内压力性损伤发生率则明显低于对照组(P<0.001)。结论 临床决策支持系统可有效提高PI高危患者压力性损伤评估准确率以及预防措施落实率,降低PI高危患者院内压力性损伤发生率。

中医优势病种临床决策支持系统在“混合痔”中医病历质量控制中的应用

目的:运用中医优势病种临床决策支持系统,提升中医辨证分型的准确性,提升中医病历书写理法方药的一致性,提高中医病历书写质量,提高中医诊疗服务质量。方法:采集2023年3—5月运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例163例和2022年3—5月未运用中医优势病种临床决策支持系统的混合痔病例176例,回顾性调查分析两组的方药使用量、中医辨证分型准确性、中药饮片的用药记录、病历书写的理法方药一致性。结果:两组方药使用人次、人均开方次数、人均辨证次数、方药病历记录比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组方药内容与病历记录一致性比例[95.45%(147/154)]高于传统医疗辨证论治组[90.36%(150/166)],但差异无统计学意义(P>0.05)。智慧医疗辨证论治组的病历记录中患者病象与疾病证型一致比例[96.75%(149/154)],证型、治则治法、方药三者一致比例[86.14%(143/166)],辨证证型变更比例[56.49%(87/154)]均高于传统医疗辨证论治组的86.14%(143/166)、77.77%(129/166)和7.22%(12/166),差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。结论:使用中医优势病种临床决策支持系统有助于规范中医辨证思路,培养中医思维模式,提升病历书写者理法方药的逻辑性,有利于提高中医诊疗服务质量。

基于人工智能的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告

随着人工智能(AI)在医学领域的广泛应用,越来越多基于AI的临床决策支持系统应用于临床诊断与筛查等。早期临床评估对于评价基于AI临床决策支持系统的临床性能、安全性和人为因素具有重要意义,有利于为进一步的大规模临床试验奠定基础,但相关临床研究报告的透明度和完整性尚待提高。2022年5月,基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告指南(DECIDE-AI)正式在线发表。本文将结合DECIDE-AI中的AI相关报告项目及相关文献,探讨基于AI的临床决策支持系统早期临床评估的透明化报告,以期帮助我国系统开发者和研究者更好地理解与应用相关指南,提高基于AI的临床决策支持系统早期临床评估报告的透明度。

中医临床决策支持系统技术发展论述

中医临床决策支持系统(CDSS)作为中医临床实践的重要工具,在其发展建设中,紧密围绕中医理论、中医数据、前沿技术和理念变迁展开。本文从中医CDSS的思想理论基础和技术支持两个方面着重介绍了其发展情况。理论基础方面,将中医传统知识与现代科技相结合,为中医CDSS的建设提供了坚实的理论基础。技术支持方面,中医CDSS依托前沿技术如人工智能、大数据等,不断进行技术创新和算法优化,以适应中医临床实践的需求。未来,中医CDSS的发展趋势将更加注重数据与技术的融合,以实现个性化、精准化诊疗,推动中医临床辅助决策水平的提升。

卒中后吞咽障碍临床决策支持系统的构建及应用评价

目的 构建卒中后吞咽障碍临床决策支持系统,并评价其在卒中后吞咽障碍识别与防控管理中的应用效果。方法 将急性缺血性脑卒中患者按入院时间分组,2023年7-9月(系统应用前)收治的患者33例为对照组,2023年10-12月(系统应用后)收治的患者33例为观察组。对照组在常规护理基础上进行改良洼田饮水试验,根据筛查结果进行饮食指导、经口进食安全教育、动态评估吞咽功能。观察组采用卒中后吞咽障碍临床决策支持系统(基于计算机语言和数据库模型构建,包括预警筛查、智能评估、风险警示、决策分析、评价提醒五大模块)筛查和评估患者吞咽障碍情况,并根据评估结果实施护理干预。评价系统应用前后患者吞咽功能筛查率、筛查结果准确率,以及护士吞咽障碍管理知识和行为得分、临床护士应用体验感。结果 观察组吞咽功能筛查率显著高于对照组(P<0.05);系统应用后临床护士吞咽障碍管理知识和行为得分显著高于应用前(均P<0.05);临床护士对系统使用体验感总分为(99.40±4.81)分。结论 构建的卒中后吞咽障碍临床决策支持系统可辅助护士在线决策,规范护士吞咽障碍管理行为,提高卒中患者吞咽功能筛查率,有效实施吞咽障碍防控措施,改善卒中后吞咽障碍管理质量,保证患者安全。

用于肠镜报告解读的临床决策支持系统效果评价

目的分析医师群体通过循证临床决策支持系统实施框架(GUIDES)的多个维度对面向肠镜检查患者肠镜报告解读的临床决策支持系统(CDSS)的应用效果进行评价。方法问卷设计基于GUIDES框架,分为4个维度,研究选取每个维度的2或3个核心问题设计问卷,随机选取单中心消化内科以及非消化内科医师共75名,面对面发放纸质问卷,分析不同类别、层级医师对CDSS应用效果的评价。结果共发放问卷75份,有效问卷71份,有效率为94.7%。男性与女性医师对CDSS的评分比较无显著差异(P>0.05)。非消化内科医师对CDSS的评分高于消化内科医师(P<0.05)。初级和中级职称医师对CDSS的评分均高于高级职称医师(P<0.05)。青年医师对CDSS的评分高于中年医师(P<0.01)。结论采用基于GUIDES框架的问卷调查表对CDSS进行多维度应用评价,该模型在医师群体中获得了较高的评价。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

胰岛素滴定临床决策支持系统的开发及其有效性和安全性验证

目的胰岛素滴定临床决策支持系统(CDSS)的开发及其有效性和安全性验证。方法选择新乡医学院第一附属医院内分泌科2021年1月至2023年7月收治的80例在生活方式干预及口服降糖药物治疗的基础上血糖难以控制达标的2型糖尿病患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为观察组和对照组,每组40例。2组患者均口服二甲双胍缓释片、睡前皮下注射德谷胰岛素、三餐前皮下注射门冬胰岛素控制血糖,观察组患者采用CDSS决策意见进行胰岛素滴定,对照组患者进行常规胰岛素滴定。采用回顾式动态血糖监测系统监测葡萄糖在目标范围内时间(TIR)、平均血糖波动幅度(MAGE)、平均血糖(MBG)、血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV);记录2组患者治疗前后空腹血糖、餐后2 h血糖及住院时间、血糖控制达标所需时间、低血糖发生率。结果治疗前2组患者空腹血糖、餐后2 h血糖比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组患者治疗后的空腹血糖、餐后2 h血糖均显著低于治疗前(P<0.05)。治疗后,观察组患者的空腹血糖、餐后2 h血糖显著低于对照组(P<0.05)。治疗后,观察组患者的TIR显著高于对照组,MAGE、MBG、SDBG、CV显著低于对照组(P<0.05)。观察组和对照组患者住院时间分别为9.0(7.3,10.0)、11.0(8.3,12.0)d,对照组患者住院时间显著长于观察组(Z=-2.408,P<0.05)。观察组和对照组患者血糖控制达标所需时间分别为6.5(5.0,8.8)d、7.5(6.0,10.0)d,对照组患者血糖控制达标所需时间显著长于观察组(Z=-2.019,P<0.05)。观察组和对照组患者低血糖发生率分别为20.0%(8/40)、12.5%(5/40),2组患者低血糖发生率比较差异无统计学意义(χ^(2)=0.827,P>0.05)。结论与常规胰岛素滴定相比,应用CDSS可以在基础-餐时胰岛素方案的实施过程中提供决策支持,可以更加有效地控制血糖,提高葡萄糖TIR,减少血糖波动,缩短患者血糖控制达标所需时间,缩短住院时间,且不增加低血糖风险。

放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统的构建与应用

目的构建针对放化疗口腔黏膜炎的临床决策支持系统,探讨其在临床应用中的效果。方法参考《放化疗相关口腔黏膜炎预防及护理》中华团体标准,构建放化疗口腔黏膜炎管理知识库,建立关联规则和人机交互界面,形成放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,并在临床应用。选取2021年9月和2022年4月在南京医科大学第一附属医院肿瘤科和放疗科实施化疗或头颈部肿瘤放疗的1641例患者(其中2021年9月的832例患者为系统应用前,2022年4月的809例患者为系统应用后)和同期的106名临床护士为研究对象,比较系统应用前后患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率、口腔黏膜炎复评执行率及护士对护理工作满意度方面的差异。结果系统应用后,患者放化疗口腔黏膜炎风险筛查率、风险等级判定准确率及口腔黏膜炎复评执行率显著高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。系统应用后,临床护士对护理工作满意度总分及规范执行、系统质量、护理文书书写质量、护理工作效率和个人价值感维度得分均高于系统应用前,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论放化疗口腔黏膜炎临床决策支持系统,能为临床护士提供客观、准确的决策依据,提高护士放化疗口腔黏膜炎防范能力,提升护士工作效率,推动放化疗口腔黏膜炎管理的规范化,临床护士满意度高,值得临床推广使用。

智慧护理决策支持系统在乳腺癌化疗患者中的应用

目的探讨智慧护理决策支持系统在乳腺癌化疗患者中的应用效果。方法将住院化疗的100例乳腺癌患者按时间段分为对照组与观察组各50例;对照组采用医院管理信息系统实施护理,观察组采用医院研发的智慧护理决策支持系统实施智慧化护理。结果观察组护理诊断正确率、护理记录与护士在岗吻合率显著高于对照组,日护理记录耗时显著低于对照组(均P<0.05);病区护士对智慧护理决策支持系统的满意率为86.67%~100%。结论智慧护理决策支持系统的应用可提高护理精准度与工作效率,护士对智慧护理决策支持系统的认可度较高。

机器学习在传染病临床决策支持系统中应用的研究进展

从应用基础、应用现状、面临挑战及未来发展趋势4个方面对机器学习临床决策支持系统在传染病管理中的相关研究进行综述,旨在进一步增强对传染性疾病的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。