基于临床数据中心的医用重点高值耗材监测预警应用研究

目的:设计医用重点高值耗材监测预警方案,利用信息化和大数据技术实现精准预警,以提升管理效能。方法:基于医院数据中心汇聚的医疗及患者数据,形成重点高值耗材专题数据库,构建监测预警指标体系和预测模型,合理设置临界点进行预警。结果:实现高值耗材用量、使用趋势、医生对比等统计指标的可视化,可以对同一类耗材的不同品规按金额百分比和用量百分比实现同比和环比预警。结论:基于临床数据中心的医用重点高值耗材监测预警系统可以提升重点医用高值耗材管理的精准化和智能化水平,助力医院高质量发展。

基于临床数据中心(CDR)的院感信息系统设计与实现

目的:基于临床数据中心(CDR),开发医院感染监测管理系统,对院感及相关危险因素进行监测、分析和反馈,及时发现问题并进行干预,为院感监测和管理提供抓手,确保院感统计上报的及时准确性。方法:采用微软.NET架构设计和开发院感监测管理系统,对感染数据进行实时采集、动态监测以及可视化分析。结果:通过该系统的建设,使得院感管理由以往的事后上报,转变为事前预防、事中监测以及早期干预,大幅提高了管理执行力,降低了院感发生率。结论:基于临床数据中心的院感信息系统可以实时、动态地监测感染数据,规范医院感染管理,提高院感管理的工作效率,使得医疗质量管理水平得到显著提升。

基于人工智能技术的临床数据资源中心建设实践

目的:在医院数据中心基础上,进一步融合院外及公开多源异构数据,并通过标准化数据建模和数据治理,构建高质量临床数据资源中心,以支持医院开展高质量临床研究,并将研究成果反哺临床,提升研究成果转化能力,实现从数据到科研到临床的一体化发展闭环。方法:利用大数据及人工智能技术,设计多层次、多维度的数据模型,将原始数据转化为标准化的,可满足科研、临床等不同场景需求的多模态数据集合。结果:临床数据资源中心已入库治理5000余万诊次临床诊疗数据、1000多万条随访数据,整合45个既往与在研课题研究数据,18个气象、文献及基因等公开数据;形成614个数据模型和10479个研究可用字段;支持CDSS等数据服务调用频率高达162万次/天;支撑521位科研人员和团队建立了1532个研究人群和专病库,已有62个研究模型成果转化反哺临床。结论:通过建设高质量临床数据资源中心,可高效满足临床研究团队对相关数据的使用需求,且随用、随查、随取、随分析,降低了数据使用门槛,提升了研究效率。

临床数据中心(CDR)的临床应用效果评价

目的:探讨临床数据中心(CDR)的临床应用效果。方法:对2014年2月至2014年9月复旦大学附属儿童医院医护人员使用CDR临床视图应用的情况进行分析,重点从患者和医护人员视角观察浏览内容、使用高峰等效果评价指标。结果:经过全院使用培训后,医生使用患者360视图协助诊疗的患者数占比从7.93%提升到28.09%。之后由于JCI评审,再次提高了医务人员对该应用的关注度,使用人数占比从2月份的15.51%上升至9月份的40.82%。结论:临床数据中心(CDR)的建设将为医疗临床和科研提供完整统一的数据,基于CDR的临床应用可以加强业务协同,提升医院业务效率。

基于标准化理论的区域临床研究数据平台构建

目的/意义解决区域性临床研究数据难以高效整合的问题,推进临床研究界中的“中国证据”和“中国方案”。方法/过程借鉴标准化理论提出数据标准体系,以多中心临床研究数据整合为抓手,探索区域临床研究数据平台构建和应用方法。结果/结论初步形成区域临床研究数据平台的理论体系,上海地区三甲医院临床研究能力提升显著。

基于临床数据中心的单病种质控管理平台的实践

目的通过信息化手段,建立健全院内单病种质量管理体系,建设院内单病种质控管理平台,加强对重点质控指标的追踪,提升医院内单病种管理质量与管理效率,实现医院医疗质量的持续改进。方法基于一体化信息平台、临床数据中心,依据国家单病种上报规则,实现数据的自动抓取,完成从院内到国家平台的直通直报,并自动生成单病种质控报表,供院内单病种质控管理员进行科研分析,辅助国家公立医院绩效考核。结果单病种质控管理平台应用后,切实保证了单病种质控数据直报的及时性和完整性,并支持数据预警和管理功能,方便指标监控和统计。经统计分析,平台上线前后单个病案及单个病种的上报时间的差异均有统计学意义(P<0.001)。结论单病种质控管理平台的建立,有助于提高单病种管理效率,为管理部门提供决策支持,挖掘数据价值,驱动智慧医院,助力医院高质量发展。

医院临床数据中心(CDR)及应用的建设体会

基于HL7 V3 RIM/RMIM并参考卫生部基于CDR的电子病历等相关标准,构建临床数据中心的数据模型,采用成熟的数据库技术实现业务数据的采集和聚合,临床数据中心平台立足于医院已有的信息系统基础之上,将封闭在多套孤立信息系统中的数据汇集在一起,实现全院临床业务数据的物理集中,并将其转变成各种有价值的信息,以帮助医院实现持续的质量改进和服务创新。通过临床数据中心建设,使临床业务系统和综合业务系统的分离成为可能,基于数据中心开发综合业务系统,满足了医院对病人服务、质控管理以及临床科研等方面的数据利用需求,同时又最大程度地保证了临床业务系统的性能和稳定性。

基于临床数据中心的医疗质量监管平台设计和应用

目的:构建一套科学、规范的医院医疗质量监管平台,为医院医疗质量管理提供科学依据与智能辅助。方法:以临床数据中心为基础,通过API服务和Sentinel容错技术,汇集指标数据专题库,构建医疗质量监管平台,采用质控指标监控与现场督查结合的管理模式,实现医疗质量质控监管的规范性和智能性。结果:初步构建了基于临床数据中心的质量监管平台,具有较强的科学性和实用性。

临床数据中心构建方法探讨

电子病历作为医疗信息化的核心内容之一,各类相关技术已经成为国际上近年来的研究热点,并代表了未来一个时期医疗信息技术的重要发展方向,临床数据中心作为所有电子病历应用的信息基础,是实现电子病历过程中的必由之路。为此,结合我国当前医疗信息化建设的发展阶段,探讨了"如何构建临床数据中心"的问题,介绍了构建临床数据中心的两种主要思路,并分析了各自的特点和需要解决的问题;并在此基础上,结合项目实践介绍了一个基于集中索引的逻辑集中方案构建临床数据中心的实例。

基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践

目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持。方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持。结果:临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理。结论:基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台。

大型三甲医院临床数据中心系统的建设与应用

目的:利用医院业务集成平台,整合患者在院诊疗期间所有诊疗信息,形成以患者为中心的临床数据中心(Clinical Data Repository,CDR)。方法:应用HL7v3和CDA标准,对临床文档的结构和语义进行标准化和本地化定义,实现41类临床标准文档的结构化存储、异构系统间的通信和数据交换。利用F5负载均衡技术和Golden Gate技术保障系统的访问安全和存储安全。结果:成功实现了对患者信息的全生命周期管理,CDR采集了547万个患者记录,4.1亿条临床数据,数据容量达1.5TB。CDR提供了灵活的用户权限管理和多种系统访问形式,提高了系统使用的便利性。结论:CDR系统的建设实现多个临床信息系统的交互与临床文档共享,积累大量临床数据,为后续的临床、教育和研究奠定了坚实基础。

基于临床数据中心系统的医院影像中心建设及标准化研究

医院影像信息系统建设开始从"以科室为中心"逐渐向"以患者为中心"的方向发展,本文介绍了北京大学人民医院影像数据中心建设的过程,提出了影像数据中心的系统集成思路、方法和采用的技术标准,同时介绍了影像数据中心系统在实际应用过程中遇到的问题和该系统未来的发展方向。

基于临床大数据中心的医疗质量控制管理系统研究与应用

目的:在大数据时代为医疗质量控制管理工作搭建信息化平台,提升医院医疗质量管理水平。方法:整合医院HIS和电子病历、院感、合理用药等信息系统数据,设置医疗质量智能审核标准,建立全新的基于医院HIS系统的大数据分析、统计的全面实时质量控制、管理、评价模式。结果:医疗质量控制管理系统将传统的终末环节质量管理转为全面实时质量管理模式,实现了医疗质量管理的实时化、科学化、规范化。结论:医疗质量控制管理系统的设计与应用全面提升了医院医疗质量管理的工作效率,使医院数字化建设再上一个台阶,使信息真正成为管理者决策支持的依据。

基于临床决策支持系统与知识库的临床数据中心的研究与应用

临床数据中心作为电子病历(EMR)的重要组成部分,是目前医院信息化建设的重点,也代表着今后医疗信息化应用的一个方向。建设临床数据中心需要有临床决策支持系统与临床知识库的支撑,这也是进一步深化EMR系统功能的需要。本文结合我国医疗信息化建设的发展现状,主要对临床决策支持系统与知识库在数据中心建设中的应用,以及存在的问题进行了分析。

临床数据中心建设助力转化医学研究

建立融合生物样本库信息管理、临床研究设计、生物统计及临床数据分析功能于一体的临床数据中心,为转化医学研究提供信息支持服务。在所有临床数据互联互通的前提下,采用符合国际标准方式对各系统进行集成,实现统一界面集成展示,建立集实验室科研样本数据及门诊、住院、体检、随访业务数据于一体的临床数据中心。在此基础上,建立面向不同临床专科需求的专病数据库,运用各种数据挖掘技术,为临床科研提供信息支持服务。通过临床数据分析,可跟踪疾病、症状、治疗过程及康复情况,对改善医疗质量、效率,建设健康档案管理,改善医疗服务合作有很重要的意义。

基于电子病历的临床数据中心构建研究

为建立以患者为核心的临床数据中心,实现各类临床业务及运营管理数据的整合,如何为医疗决策提供信息支持作用是研究方向。为此镇江市第一人民医院基于已有的电子病历体系,经过数据的抽取、清洗、转换、集成构建了临床数据中心,为运营管理分析、病历质控分析及科研病历分析等各类主题应用提供了翔实的数据支撑。从架构设计、建设流程和应用开发等方面详细介绍了数据中心的构建策略。实践证明,基于电子病历的数据中心能够从基础医疗数据中提取面向应用的有效信息,为医疗规范化、管理精细化提供有力的决策支持。

多中心临床试验中实验室数据的定量分析方法

通过标准差标化法、均数倍数标化法、中位数倍数标化法以及正常值范围标化法等,对不同中心实验室间的差异进行调整,并探讨多中心临床试验中实验室数据的定量分析方法。该方法可以消除中心间差异、性别间差异以及年龄间差异,从而可以对不同中心、性别及年龄组的资料同时进行分析。多中心临床试验中实验室数据的分析必须进行标化,才能进行统一评价。

基于电子病历的临床数据中心构建

以同济大学附属同济医院为例,介绍以电子病历为基础的临床数据中心的设计及应用,讨论其应用效果。临床数据中心的建立可消除医院信息系统之间的数据孤岛,从而便于临床数据分析并进行深度挖掘,为提高患者治疗质量提供数据支持。

基于临床数据中心的单病种质量管理系统设计与实现

目的:在医院临床数据中心(CDR)平台上,开发建设单病种质量管理系统,建立并完善单病种质量评价标准体系。通过在诊疗流程中嵌入节点监测和管控,实现对病种质量指标的监测、统计和分析工具,提供医务部门进行管理干预的抓手,以规范临床诊疗行为,加强医疗质量管理,提高医疗服务水平。方法:在CDR平台汇集全院临床数据,构建主题数据集市(Data Mart),运用数据挖掘技术建设单病种质量管理系统,实现单病种质量管理的一整套指标体系,对单病种诊疗过程关键环节进行质量监测与控制。结果:通过开发建设,梳理并完善了诊断标准、过程监测要求等业务规则,实现了单病种质量管理KPI体系;同时通过对电子病历和电子医嘱(CPOE)进行改造与完善,健全了诊疗过程的全流程节点监控机制。结论:通过推广使用该系统,可以帮助我院提高单病种管理的准确性、及时性和可比性,提高数据统计、分析的效率,为医院落实单病种质量管理要求提供现实的抓手。

临床数据中心数据处理过程的实现

构建临床数据中心是进行临床诊疗决策和临床科研分析的重要手段。本文重点介绍了我院在构建临床数据中心过程中,将各信息系统的数据从数据源装载到数据仓库的抽取、转换、加载的具体实现方法,同时也总结了经验、教训,供同行参考。