面向中文临床术语标准化的ESim-SimCSE融合算法

临床术语的不规范性和多样性给临床数据的应用带来了困难和挑战,因此临床术语标准化工作成为一个重要的研究方向.传统机器学习标准化算法无法结合上下文捕获到隐藏的深层语义,随着计算机算力性能的大幅提升及神经网络被广泛应用于医疗信息处理领域,深度学习可以克服传统机器学习方法的缺点,被应用于临床术语标准化工作中.本文基于深度学习神经网络提出一种基于无监督与有监督学习融合的候选集生成方法,把候选集生成问题转换为文本相似度计算问题,运用对比学习,结合无监督学习场景ESimCSE-unsup模型和有监督学习场景SimCSE-sup模型,通过迁移学习将ESimCSE-unsup与SimCSE-sup融合形成ESim-SimCSE模型.选取SimCSEsup、SimCSE-unsup和ESimCSE-unsup 3种模型与ESim-SimCSE进行对比.实验结果显示,在CHIP-CDN2019数据集上相同召回范围下,ESim-SimCSE模型均优于其他模型,其中top k=20下,ESim-SimCSE模型计算F1得分为0.8891,比SimCSE-unsup提高了0.0459,比ESimCSE-unsup提高了0.0175,比SimCSE-sup提高了0.0107.

中医医疗与临床科研信息共享系统--《中医临床术语字典》的构建

研究基于国家科学数据共享平台研究成果—《中医临床术语集》,在中医基础理论指导下,遵循中医自身发展规律,研制了符合中医临床科研需求,具有27种术语以及术语的10种属性分类的《中医临床术语字典》,纳入术语188 629条,是中医医疗临床与科研信息共享系统的重要组成部分。依据《中医临床术语字典》,进一步形成了20家基地的26种《基地重点病种临床术语字典》,并应用在各自基地的临床科研信息共享系统,作为各基地重点病种研究的标准术语支撑。

SNOMED CT运行管理机制及对中医临床术语管理方式的启示

医学系统命名法一临床术语(SNOMED CT)是目前世界上内容最广泛的临床医学术语与信息编码系统。SNOMED CT在电子医学记录、ICU监测、决策支持、医疗研究等各个领域内的广泛应用,都得益于国际卫生术语标准制定组织(IHTSDO)对其进行的有效组织管理及推广运行。IHTSDO对SNOMED CT的组织管理经验有利于中医临床标准术语集的构建、发展、管理与应用,对中医药信息标准的统一与推广都具有重要的参考价值与借鉴作用。

基于SNOMED CT核心构架研究的中医临床术语集标准化特征要素初探

中医临床标准术语的应用能有效提高临床信息采集与数据挖掘的速度与效率，更有助于临床信息经过采集、存储、传输直至利用的多个工作环节仍保持其完整性与真实性，使基于数据进行的中医临床科研工作具有更高的科学性，研究结果的说服力更强。我们依托北京市科委重大项目“中医药防治重大疾病临床个体化诊疗评价体系的研究”，对现有标准以及实际工作对术语的需求进行了系统研究，目标足基于现有标准的规范化应用，建立起能够理想地支持信息化临床科研工作的《中医临床术语集》。

中医临床术语系统建设概况与改进措施

介绍中医临床术语系统的分类框架、术语及定义来源、语义关系,阐述目前项层概念分类阶段性的研究结果,提出中医临床术语系统建设急需解决的问题,包括概念分类、语义关系、唯一标识符等,在此基础上提出改进建议。

知识本体与中医临床术语规范化工作

近10余年,各行业在领域知识获取与表达、数据存储、信息传递等工作中,对“知识本体”的研究渐成热点。在医学领域,“系统化临床医学术语集”(SNOMEDCT)是成功利用知识本体研究成果的范例。依据现代医学理论指导,SNOMEDCT将海量的临床医学术语进行了较合理的概念分类,构建了概念间的语义关连,有效地提高了临床电子病历书写、医学信息传递与标准化管理等工作的效率与质量。文章在回顾知识本体研究的基础上,提出了以中医学本体论为指导、以现有医学知识本体构建经验为参照,开展中医临床术语规范化工作研究的新思路。

浅谈中医临床术语标准化工作现状及其深化推进

近30年来，我国中医药领域相继实施了大量的标准化研究工作，以术语为核心，推出了包括行标乃至国标的众多标准，对中医药事业的发展起到了基础性的支撑作用。伴随信息化时代的到来，中、西医电子化病历（健康记录）与电子化CRF表格正在全国范围内以极高的速度推进、普及，纸质记录由于在书写、保存、检索以及后期数据挖掘等方面的先天不足，已逐步退向辅助位置。

中医临床术语系统v2.0“中药饮片”类概念及关系设定研究

目的从临床实用角度对中医临床术语系统(TCMCTS)v2.0"中药饮片"类概念及关系设定进行整理,为后续研究及应用提供参考。方法基于系统总的修订原则,参照《中药编码规则及编码》、2015年版《中华人民共和国药典》、《中华本草》、《中药大辞典》、《中药学》及TCMCTSv1.0"中药"类概念和TCMCTSv2.0"中成药"类概念,对TCMCTSv2.0中药饮片类概念选取原则、方法及关系设定进行探讨研究,阐述中药饮片的描述性定义、逻辑性定义及以中药饮片类概念为源概念发出的主要关系设定等问题。结果 TCMCTSv2.0目前筛选出中药饮片类正式概念2078个,相关术语8082个,设定主要关系类型7个,共形成具体语义关系31 370条。结论本研究筛选的TCMCTSv2.0中药饮片类概念根据权威标准规范处理,关系设定基于SNOMED逻辑定义思路,可为后续研究及应用提供参考。

中医临床术语分类标准框架的思考与构建探索

在当前世界性的医疗信息标准化发展潮流中,中医临床术语标准化工作势在必行。中医临床术语分类标准框架是中医临床术语标准化的基础,在国内乃至国际上传统医学领域中均无先例和具体的方法指导。本研究通过调研一体化语言系统、SNOMED、ICD等国外分类代码标准,以及我国的中医药信息标准化的相关工作,通过研究分析中医学与现代医学的理论体系特点和临床诊疗思路的异同点,借鉴SNOMED CT的构建模式,以中医药学自身独特理论及学科特点为核心,探索构建中医临床术语分类标准框架。

中医临床术语集在临床科研信息采集系统中的应用

在建立艾滋病、病毒性肝炎中医临床科研信息一体化技术平台中,规范、准确的艾滋病、病毒性肝炎中医临床术语是重要的基础和保证。研究充分利用前期研究结果,结合目前的科研实际需求,确定术语覆盖范围、完善术语分类框架及编码体系等,形成21 318条艾滋病、病毒性肝炎中医临床术语,并利用软件平台加工形成了201 984条临床术语单元,方便临床病历书写和为复杂临床数据的分析、挖掘提供服务。

中医临床术语系统分类与顶层本体分类的比较

目的:分析中医临床术语系统与顶层本体的对应情况,为中医领域不同本体之间的融合提供借鉴与参考。方法:TCMCTS的顶层分类与SNOMED CT、SUMO、BFO进行比较,尝试将TCMCTS一级分类放入SUMO、BFO的分类框架。结果:TCMCTS一级分类78%可放入SUMO框架,72%可放入BFO框架。结论:TCMCTS与SNOMED CT协调性好可配合使用;大多数顶层类能符合顶层本体SUMO和BFO的分类框架。

中医临床术语系统V2.0病证类概念选取及关系设定

重点介绍了中医临床术语系统V2.0的病证类概念选取和关系设定的方法,并在系统总的修订原则前提下,参照中医药领域相关标准、各版教材以及临床医案,探讨中医临床术语系统V2.0病证类概念的选取原则和具体方法,阐述了病证类概念定义分为描述性定义和逻辑性定义的优势,以及以病证类概念为主语发出的主要关系设定。

2017版中医临床术语系统特点及应用前景

介绍了中医临床术语系统(2017版)在领域范围、框架和关系类型等方面的研究,以及目前系统的主要特点:编码不含语义、概念定义的两种表达、关系构建原则、与其他系统映射等。举例展示了系统的应用前景。

中医临床术语系统v2.0概念间关系设定

目的:基于临床应用设定中医临床术语系统v2.0的概念间关系,通过建立概念间明确的关联关系,实现概念的逻辑化定义。方法:基于SNOMEDCT逻辑定义思路,借鉴SNOMEDCT、UMLS、中医药学语言系统语义网络框架、中医临床术语系统分类框架等现有术语系统中的关系类型进行研究讨论,确定概念间关系,注重体现中医特色。结果:中医临床术语系统v2.0参考教材、标准等权威来源的描述性定义和专家经验,共设定概念间关系17种及与之对应的反向关系17种。结论:概念间关系设定及概念的逻辑化表达有利于中医临床电子病历规范化录入,实现中医临床信息结构化存储、共享和利用,中医临床数据的分析与中医临床经验借鉴等。目前概念间关系的设定还不够完善,随着研究进展及实际应用,还将进行多次修订和补充。

中医临床术语系统的“症状体征”分类探讨

界定了中医症状概念,介绍了目前国内中医症状分类研究,以及中医临床诊疗特点,从建设中医临床术语系统的角度提出将中医症状按照信息来源分为四诊类症状体征、中医仪器诊察类症状体征、体质诊察类体征三大类,以期为完善中医临床术语系统的分类奠定基础。

中医临床术语编码方式研究

目前大部分医院都已配置了HIS、PACS、LIS及CIS,由于各系统为不同目的建立,系统间存在集成性低、异构性突出等问题,使得系统采集的数据不能互联互通。要实现医疗机构信息的交互,需要共享标准规范的可控术语词表,合理的术语编码方案可以更好实现自然语言与机器语言的统一和转化。术语编码是计算机识别和定位术语的唯一凭借,通过对临床数据进行标准化编码可以对庞大的数据资源进行有效管理和利用,有利于数据的交换、共享和再分析。基于国内国际术语集中术语编码方式的研究,依据SNOMED CT编码方式,提出适合信息系统的中医临床术语编码方案。

肝衰竭黄疸症中医临床术语集建立方法探讨

规范、准确的肝衰竭黄疸症中医临床术语是建立肝衰竭黄疸症中医临床科研信息一体化技术平台的重要基础和保证。本研究结合目前的临床、科研实际需求,确定术语覆盖范围,完善术语分类框架,通过多渠道收集肝衰竭黄疸症的相关术语,遵循科技术语的命名原则规范各术语名词;依据逻辑学中关于概念的定义要求和科技术语的内涵界定规则,结合专家咨询论证,明确术语间的逻辑关系,建立术语间的概念体系,形成肝衰竭黄疸症中医临床术语集。

中医临床术语系统v2.0设计与构建

完备的中医临床标准术语集,将极大提高中医临床信息的采集、存储、传输、分析利用的效率,真正实现医疗信息共享与互操作。本文首先从应用角度分析了临床术语集的5种不同表达层次和需求,即支持语义表达、多来源术语集融合、多维度查询统计、语义查询推理及轻知识库。面向上述实际需求,在中医临床术语系统v1.0的基础上,提出了中医临床术语系统v2.0的新设计理念。并介绍了系统功能的实现途径及术语系统的合作模式和应用场景,对后续工作提出展望。重构后的中医临床术语系统v2.0更贴合实际,逐步推进完善,争取成为行业应用广泛、术语覆盖全面的中医临床术语系统。

中医临床术语系统v2.0病证分类体系构建研究

目的基于临床实用性,对中医临床术语系统病证分类体系框架进行整理研究。方法基于系统整体框架的构建原则,参照中医病证相关国家标准、教材及医院实际分科情况,对中医临床术语系统v2.0(TCMCTS v2.0)病证分类体系进行探讨研究。结果 TCMCTS v2.0以国家标准为基础,结合教材和临床诊疗实际需要,目前形成中医疾病一级分类9个,证候一级分类10个;并根据临床实用性和证候概念的自身特点,形成了证候类概念多维度归类的原则。结论 TCMCTS v2.0病证分类体系的构建,使病证类概念结构更加系统和完善。采用多维度归类的方式对证候类概念进行归类,规范了分类方式,避免了分类不完整的问题。

基于古代中医药文献《千金方》探索临床术语分类标准的构建

随着全球性的医疗信息标准化发展,中医药信息标准体系的构建工作在快速推进。古代中医药文献临床术语分类标准框架是中医药语言系统构建的基础之一,其研究将促进中医药信息标准体系的进一步完善。我们坚持古代中医药学分类框架与现代中医药学和西医分类框架的接轨,在前期"中医临床术语分类与代码标准"的工作基础和借鉴SNOMED CT的框架结构,构建"中医临床术语分类标准框架"的研究成果上,基于《千金方》研究古代中医临床术语分类标准框架的构建。