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乳腺浸润癌组织剪切波速度与临床病理信息相关性分析
被引量:
1
1
作者
张倩
黄桂林
《现代诊断与治疗》
CAS
2015年第19期4327-4328,共2页
目的探究基于SWE(实时剪切波弹性成像)技术引导下深入分析乳腺浸润性导管癌硬度与其具体临床病理信息之间的相关性。方法选取收治的接受乳腺癌切除术治疗的58例乳腺浸润性导管癌患者为-研究对象,于手术治疗前均接受常规SWE或超声检查,观...
目的探究基于SWE(实时剪切波弹性成像)技术引导下深入分析乳腺浸润性导管癌硬度与其具体临床病理信息之间的相关性。方法选取收治的接受乳腺癌切除术治疗的58例乳腺浸润性导管癌患者为-研究对象,于手术治疗前均接受常规SWE或超声检查,观察Emean值(弹性平均值)变化情况;手术治疗后行床病理与免疫组化特征观察,探究其与Emean值之间的相关性。结果经单因素分析发现,乳腺浸润性导管癌Emean值与肿瘤大小、组织分级、ki67表达、腋窝淋巴结转移、C-erb B-2基因、临床分期、雌激素受体(ER)相关(P<0.05);经多因素回归性分析发现,其与临床分期、组织分级、ki67表达、肿瘤大小存在相关性(P<0.05)。结论乳腺浸润性小叶癌临床病理特征与其硬度有关,基于乳腺癌生物学特性刺激下导致其硬度发生变化,临床上应引起足够重视。
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关键词
乳腺浸润癌组织
剪切波速度
临床病理信息
相关性
下载PDF
职称材料
联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据构建肝癌预后决策树模型
被引量:
4
2
作者
汪泓
阳霞
张红雁
《安徽医学》
2020年第3期261-268,共8页
目的利用肝癌患者临床病理信息和预后相关蛋白数据,采用决策树方法构建肝癌预后模型。方法从TCGA数据库中获得肝癌组织反相蛋白质阵列,使用LASSO逻辑回归筛选Tubulinα-1B、PAI-1和B-raf蛋白为肝癌候选预后标志物。采用免疫组化分析中...
目的利用肝癌患者临床病理信息和预后相关蛋白数据,采用决策树方法构建肝癌预后模型。方法从TCGA数据库中获得肝癌组织反相蛋白质阵列,使用LASSO逻辑回归筛选Tubulinα-1B、PAI-1和B-raf蛋白为肝癌候选预后标志物。采用免疫组化分析中山大学肿瘤防治中心775例肝癌患者癌组织中Tubulinα-1B、PAI-1和B-raf蛋白表达。使用决策树方法鉴定肝癌患者临床病理信息和预后相关蛋白表达数据在预测肝癌预后中的重要性并进行预后分层。结果决策树模型的分叉节点分别为TNM分期、Tubulinα-1B、肿瘤大小和血管浸润。该模型可进行肝癌预后高、中、低风险分层,其在544例肝癌患者的训练队列中特异度为72.8%,在231例肝癌患者的验证队列中特异度为74.1%。结论联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据,利用决策树方法构建的肝癌预后模型可区分肝癌患者预后风险,有助于临床制定个体化医疗方案。
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关键词
Tubulinα-1B
PAI-1
B-RAF
临床病理信息
决策树
预后模型
肝细胞癌
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职称材料
题名
乳腺浸润癌组织剪切波速度与临床病理信息相关性分析
被引量:
1
1
作者
张倩
黄桂林
机构
石河子大学医学院第一附属医院普外二科
出处
《现代诊断与治疗》
CAS
2015年第19期4327-4328,共2页
文摘
目的探究基于SWE(实时剪切波弹性成像)技术引导下深入分析乳腺浸润性导管癌硬度与其具体临床病理信息之间的相关性。方法选取收治的接受乳腺癌切除术治疗的58例乳腺浸润性导管癌患者为-研究对象,于手术治疗前均接受常规SWE或超声检查,观察Emean值(弹性平均值)变化情况;手术治疗后行床病理与免疫组化特征观察,探究其与Emean值之间的相关性。结果经单因素分析发现,乳腺浸润性导管癌Emean值与肿瘤大小、组织分级、ki67表达、腋窝淋巴结转移、C-erb B-2基因、临床分期、雌激素受体(ER)相关(P<0.05);经多因素回归性分析发现,其与临床分期、组织分级、ki67表达、肿瘤大小存在相关性(P<0.05)。结论乳腺浸润性小叶癌临床病理特征与其硬度有关,基于乳腺癌生物学特性刺激下导致其硬度发生变化,临床上应引起足够重视。
关键词
乳腺浸润癌组织
剪切波速度
临床病理信息
相关性
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据构建肝癌预后决策树模型
被引量:
4
2
作者
汪泓
阳霞
张红雁
机构
中国科学技术大学附属第一医院
中山大学肿瘤防治中心病理科
出处
《安徽医学》
2020年第3期261-268,共8页
基金
国家自然科学基金(项目编号:81902979)
安徽省自然科学基金(项目编号:903257950007)。
文摘
目的利用肝癌患者临床病理信息和预后相关蛋白数据,采用决策树方法构建肝癌预后模型。方法从TCGA数据库中获得肝癌组织反相蛋白质阵列,使用LASSO逻辑回归筛选Tubulinα-1B、PAI-1和B-raf蛋白为肝癌候选预后标志物。采用免疫组化分析中山大学肿瘤防治中心775例肝癌患者癌组织中Tubulinα-1B、PAI-1和B-raf蛋白表达。使用决策树方法鉴定肝癌患者临床病理信息和预后相关蛋白表达数据在预测肝癌预后中的重要性并进行预后分层。结果决策树模型的分叉节点分别为TNM分期、Tubulinα-1B、肿瘤大小和血管浸润。该模型可进行肝癌预后高、中、低风险分层,其在544例肝癌患者的训练队列中特异度为72.8%,在231例肝癌患者的验证队列中特异度为74.1%。结论联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据,利用决策树方法构建的肝癌预后模型可区分肝癌患者预后风险,有助于临床制定个体化医疗方案。
关键词
Tubulinα-1B
PAI-1
B-RAF
临床病理信息
决策树
预后模型
肝细胞癌
Keywords
Tubulinα-1B
PAI-1
B-raf
Clinicopathological information
Decision trees
Prognostic model
Hepatocellular carcinoma
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺浸润癌组织剪切波速度与临床病理信息相关性分析
张倩
黄桂林
《现代诊断与治疗》
CAS
2015
1
下载PDF
职称材料
2
联合肝癌患者病理和预后相关蛋白数据构建肝癌预后决策树模型
汪泓
阳霞
张红雁
《安徽医学》
2020
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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