基于深度学习宫颈癌靶区自动分割勾画临床研究

目的验证基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画临床适用性。方法选取535例宫颈癌CT影像,参照RTOG及JCOG标准勾画宫颈癌临床靶区(CTV),经专家审查后作为参考勾画,用于自动分割勾画训练和测试。另从测试组中随机挑选根治4例及术后6例,分别由初、中、高级医师手动勾画CTV。统计Dice系数(DSC)、平均表面距离(MSD)和豪斯多夫距离(HD)用于自动分割勾画测试,以及比较医师手动勾画和自动勾画相对于参考勾画的准确性。同时,分别记录算法和手动勾画耗时。结果数据经VB-Net网络训练得到根治CTV1(dCTV1)、dCTV2、术后CTV1(pCTV1)自动分割模型,自动勾画结果与参考勾画具有较好的一致性(DSC:0.88、0.70、0.86;MSD:1.32、2.42、1.15 mm;HD:21.6、22.4、20.8 mm)。dCTV1算法与三组医师勾画相近(P>0.05);dCTV2及pCTV1算法均优于初中级医师勾画(P<0.05),自动分割勾画耗时较手动勾画显著缩短。结论基于深度学习的宫颈癌靶区自动分割勾画准确性与高级医师手动勾画相当,应用于临床中将有助于大幅提高工作效率,具有提高勾画一致性和准确性的潜能。

早期鼻腔NK／T细胞淋巴瘤局部侵犯特点和靶区定义

目的分析早期鼻腔NK／T细胞淋巴瘤病例影像学上各个解剖部位受侵概率，为临床靶区设计提供依据。方法回顾分析1987-2009年经病理证实的222例ⅠE、ⅡE期鼻腔NK／T细胞淋巴瘤。以影像学为标准，明确邻近受侵器官和结构数目以及淋巴结转移情况。结果222例患者中64％患者原发肿瘤累及至少一个或多个邻近器官或结构。将鼻腔周围结构依据受侵概率高低分为高危受侵区域（≥40％）：筛窦（60％）和上颌窦（55％）；中危受侵区域（5％-40％）：鼻咽（39％）、鼻背皮肤（22％）、口咽（12％）、眼眶（10％）和硬腭（10％）；低危受侵区域（≤5％）：蝶窦（3％）、额窦（3％）、软腭（3％）和颅底（1％）。全组病例颈部淋巴结转移率为16％（36例）。33例ⅡE期患者因有影像检查可明确分析颈部淋巴结转移部位，其中最常见受侵区域为颌下或颏下（57％）和上颈部淋巴结（57％）。肿瘤局限于一侧鼻腔，对侧颈部淋巴结转移占全部颈淋巴结转移病例（33例）的54％；肿瘤侵犯双侧鼻腔，55％的病例有双侧颈部淋巴结转移。88例超腔Ⅰ期病例未行颈部淋巴结预防照射，颈部淋巴结失败率仅为1％。ⅠE期同时合并韦氏环如鼻咽（23例）和口咽（7例）受侵病例，未行颈部淋巴结预防照射，未出现颈部淋巴结失败病例。结论早期鼻腔NK／T细胞淋巴瘤放疗时应将周围高危解剖结构纳入临床靶区范围，并依据个体侵犯特点考虑中危区域及低危区域的纳入；对颈部淋巴结处理，ⅠE期不行颈部预防照射，ⅡE期推荐行双侧全颈部照射。

基于2013版颈部淋巴结分区指南的鼻咽癌Ⅴ区转移规律研究

目的分析鼻咽癌颈部淋巴结转移在2013版颈部淋巴结分区的分布特点,探讨2013版Ⅴ区影像学特征,为鼻咽癌颈部临床靶区勾画提供初步参考。方法回顾分析2012—2020年间可调阅鼻咽及颈部MRI、定位CT图像的鼻咽癌患者1110例,并参照2013版颈部淋巴结分区指南重新分区,分别对Ⅴa、Ⅴb、Ⅴc区淋巴结转移与其他淋巴结区做相关性分析。选取1例T1N0M0期鼻咽癌作为样本,参照Ⅴc区正常解剖结构及比例等,将Ⅴc区转移的淋巴结勾画于样本病例定位CT图像上,解析Ⅴc区转移淋巴结位置分布特点。结果患者中1004例(90.5%)符合颈部淋巴结转移诊断,最高转移率的前两位为Ⅶa区(74.7%)、Ⅱb区(70.7%)。多因素分析显示Ⅴa区淋巴结转移与Ⅱb、Ⅲ、Ⅴb和Ⅷ区相关(P=0.010、0.001、0.001、0.001、0.037),Ⅴb区淋巴结转移与Ⅲ、Ⅳa、Ⅴa和Ⅴc淋巴结转移相关(P=0.006、0.001、0.001、0.001),Ⅴc区淋巴结转移与Ⅳb、Ⅴb区相关(P=0.008、0.001)。出现28例Ⅴc区淋巴结转移,共统计Ⅴc区转移淋巴结38个,其中33个(86.8%)淋巴结中心点位于样本病例肩甲舌骨肌内侧(Ⅴc-1区),5个(13.2%)位于肩胛舌骨肌外侧(Ⅴc-2区)。结论建议鼻咽癌Ⅴ区淋巴引流区各个亚区参考相关性分开勾画,有相关性时勾画为中危淋巴引流区(CTVn2);CTV_(n2)包含Ⅴc时建议进一步细化,Ⅴc-2区只有在同侧Ⅴc-1区有淋巴结侵犯时才作为CTVn2勾画。