基于微扰理论与抽样方法的临界实验数据不确定度分析研究

基准化临界实验数据可为核数据的宏观检验、新型核能系统的设计方法验证以及核临界安全分析等提供基础数据支撑,不确定度分析是临界实验数据基准化评价中至关重要的一环。针对传统的基于测量不确定度表述导则(GUM)不确定度分析流程的“一次一变策略”进行临界实验数据不确定度分析方法存在的缺陷与不足,提出了基于微扰理论与抽样方法的不确定度分析方法。利用研制的拉丁超立方抽样程序及复杂建模程序对中子毒物效应净堆芯临界实验数据基准化的不确定度进行计算分析,大幅提高了不确定度分析的效率及其准确性。本文结果为后续批量临界实验数据的基准化以及多参数的不确定度分析提供了更加高效合理的分析手段。