不舒适阈与临界带宽等相关性探讨

依据纯音听力图的不舒适阈值(uncomfortable level,UCL)进行助听器调试后,感音神经性聋在复合噪声环境下的响度感觉会快速增加,导致明显不适感,该现象在陈旧性感音神经性聋中显得尤为突出。探究导致这种现象发生的原因对助听器舒适度的调试具有指导意义。

听觉临界频带及其在声频信号处理中的应用

本文首先从临界频带概念的提出、临界频带带宽的测评和临界频带率度量等几个方面详细分析阐述了临界频带这一听觉的十分重要的概念,然后以响度模型和音频压缩编码中的感知编码为实例,说明了临界频带在声频信号处理中的应用。

目标声测听的训练效应

0引言很多研究表明,识别声音特性的能力是可以通过练习提高的。B.A.Wright和Y.Zhang等人发现通过听觉训练可以提高听觉感知成绩[1],而且可以泛化到其他未训练刺激和任务。孙文艳的短时性心理干预和听觉训练研究发现[2],训练能够提高在噪声中的声目标辨识成绩,包括纯音辨识、无意义语音听辨和常见目标声听辨。在声目标辨识方面。

最新数字音响——MD(二)MD的关键技术

用数字方式在直径64mm的唱片上长时间录放高质量音乐信号的MD之所以能够实现,其关键是开发了数字信号压缩技术ATRAC(Adaptive Transform Acoustic Coding:自适应变换声学编码)。一。

MD的关键技术——ATRAC

自适应转换音频编码ATRAC(Adaptiue Transform A-coustic Coding)是为MD而开发的高效率音频编码方式。MD分为光盘(重放专用型)或光磁盘(可录型)两种,它们的直径为64mm,约为CD直径(120mm)的一半,若和CD一样记录16位的PCM数据,记录时间只有15分钟左右。

听觉特性和语谱特性在说话人识别中的应用

大多数说话人识别系统当由实验室走向实际应用时,环境噪声的存在会造成其识别性能下降。为了提高噪声环境下说话人识别系统的识别性能,将基于听觉特性和语谱特性的语音增强技术作为预处理器,首先对语音信号进行降噪处理,提高输入信号的信噪比。实验证明,经过降噪处理的语音信号送入说话人识别系统,提高了系统的识别性能。

关于响度处理的讨论(二)

在响度上除了在前期或后期分轨阶段的处理之外,很多情况下是在母带处理阶段,其中最简单的方法是利用均衡在总输出的地方形成一个微笑曲线,所谓微笑曲线是在图示均衡上提升低频和高频而对中频衰减若干分贝,促使人耳听觉曲线处于平直,从而起到拓展临界带宽的作用,并将被隐藏或被掩蔽的信号暴露出来.