酶联免疫吸附试验检测乙型肝炎病毒表面抗原临界样本复检范围的探讨

目的探讨酶联免疫吸附试验(ELISA)检测乙型肝炎病毒表面抗原(HBsAg)临界样本的复检范围。方法收集用ELISA初检HBsAg吸光度(A)值在0.07～2.00范围内的样本,用ELISA复检;初、复检结果不符和2次结果均在临界的样本,用微粒子酶免疫法(MEIA)进行复核,并用中和法做确认试验。统计分析结果,选择一个合适的样本复检范围。结果样本初检结果A值在0.070～0.104、0.105～0.300范围内,ELISA复检符合率分别为85.2%、56.9%;MEIA与ELISA复检结果的符合率分别为90.1%、93.9%。A值在0.301～0.500、0.501～1.000、1.001～1.500、1.501～2.000范围内,ELISA复检符合率依次为88.3%、93.8%、99.1%、99.2%,MEIA与ELISA复检结果的符合率为100%。确认试验和MEIA复检结果的符合率样本测定值(S)/阴性对照值(N)在1.50～1.99、2.00～5.00,分别为50.0%和92.7%,其他组均在97.1%以上。结论在操作规范化的实验室内,ELISA初检HBsAg复检范围宜选择样本A值在0.070～0.300范围内;大批量体检时,复检范围应放宽至0.070～0.500;乙肝标志物模式异常的样本也需复检。规定适宜的复检范围既能确保检测结果的准确性,又能避免人力和试剂等物品的浪费。

基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法

短路电流超标校验中,针对现有技术在临界超标场景下存在计算精度不足、易误判的缺陷,提出一种基于临界超标样本扩充的数据驱动短路电流超标精准校验方法。首先,在短路电流领域首次采用生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)产生与蒙特卡洛模拟具有相同效力的大量样本,再筛选其中的临界超标样本;其次,设计了一种临界超标占比高、非临界超标占比低的新型样本构成方式,据此融合GAN生成临界超标样本与蒙特卡洛仿真样本以形成数据驱动样本集;继而,采用数据驱动的代表性回归算法LightGBM开展短路电流超标校验;最后,仿真结果表明所提方法能有效提高短路电流超标的校验准确度,相比其他物理计算方法和数据驱动方法具有更高效率和计算精度,以及更快的计算速度。

样本量对云南松苗木生物量特征的影响

为探讨不同样本量对云南松生物量积累、分配的影响,以20个云南松家系(共615株)幼苗为试验材料,随机抽取部分数据,分析样本量对云南松幼苗鲜重、干重积累和分配的影响,确定各性状结果所需的最低样本量。结果表明,不同样本量中各组分生物量的积累由大到小均表现为:叶生物量、茎生物量、根生物量;生物量积累和分配在不同家系样本量和单株样本量间存在不同显著性,生物量计算值随样本量的增加而逐渐稳定,在测定的家系数量小于12个,或者测量的单株数小于360株时,各梯度生物量值有波动,标准误和变异系数较大,随家系样本量或单株样本数量的增加,准确度逐渐增加。因此,对本研究的测定群体而言,要获得较为准确的生物量计算值,测定的云南松家系数量应大于12个,或者测量单株数要大于360株。本研究为云南松生物量的计算提供一定参考,结果及研究方法对类似测定群体的生物量计算所需样本量具有参考意义。

植株样本量对云南松子代苗期遗传力估算的影响

为探讨云南松子代苗期遗传力估算最经济有效的调查样本量,以34个云南松1年生半同胞家系苗高、地径为指标,随机抽取部分数据,利用HalfsibSS 1.0软件估算各性状在不同样本量下的遗传力,分析样本量对性状遗传力估算的影响,确定各性状遗传力估算所需的最少样本量。结果表明:对于这34个云南松半同胞家系,不同样本量对苗高和地径的遗传力估算值均有显著影响;当每家系样本数量小于60株时,苗高和地径遗传力估算值波动较大,标准误较大,样本量大于60时,随着样本量的增加,其精确度逐渐增加。因此,对本研究的测定群体而言,要获得精确度较高的遗传力估算值,测定的云南松单株数应每家系不小于60株。

家系抽样大小对云南松遗传力估算的影响

以西南林业大学苗圃内的140个半同胞家系的9 196株实生苗为研究材料,利用计算机程序按不同家系样本量梯度抽取数据,估算每个家系样本量梯度下的家系遗传力,分析云南松2年生苗木不同家系样本量对苗高和地径家系遗传力估算值的影响,进而在保证精度和节约成本的条件下确定被测群体的临界样本量。结果表明:不同家系样本量梯度间苗高和地径2个性状的家系遗传力估算值都存在显著的差异,其中苗高存在极显著差异(P<0.01)、地径存在显著差异(P<0.05),家系样本量对云南松子代苗高和地径的遗传力估算有显著影响。估算精度随着样本量的增加而升高,在云南松家系样本量为70个时,家系遗传力均值较为稳定,而标准差和变异系数偏低,在测定的云南松家系样本量大于70个时,既保证其遗传力估算值的准确性,又达到实际生产以及试验需要。

抗-HCV分片段试剂在辅助诊断HCV感染中的应用

目的探讨抗HCV分片段试剂在辅助诊断HCV感染中的效果。方法收集常规初复检抗HCV不符的临界样本31份,用抗HCV分片段酶联免疫检测试剂进一步检测抗HCV C、NS3、NS4、NS5、膜高变区1(HVR1)抗体。结果31份初复检不符临界样本分片段检测结果为4份阳性(12.90%),10份不确定,即仅1个抗原片段阳性(32.26%),17份阴性(54.84%)。结论对抗HCV初、复检结果不符的临界样本,用抗HCV分片段酶联免疫检测试剂进一步作辅助检测,可降低假阳性,提高检测的特异性,具有一定的临床意义。

Minimization of Classification Samples for Supercritical and Subcritical Patterns of Supersonic Inlet

In order to investigate sample minimization for classification of supercritical and subcritical patterns in supersonic inlet, three optimization methods, namely, opposite one towards nearest method, closest one towards the byper-plane method and random selection method, are proposed for investigation on minimization of classification samples for supercritical and subcritical patterns of supersonic inlet. The study has been carried out to analyze wind tunnel test data and to compare the classification accuracy based on those three methods with or without priori knowledge. Those three methods are different from each other by different selecting methods for samples. The results show that one of the optimization methods needs the minimization samples to get the highest classification accuracy without priori knowledge. Meanwhile, the number of minimization samples needed to get highest classification accuracy can be further reduced by introducing priori knowledge. Furthermore, it demonstrates that the best optimization method has been found by comparing all cases studied with or without introducing priori knowledge. This method can be applied to reduce the number of wind tunnel tests to obtain the inlet performance and to identify the supercritical/subcritical modes for supersonic inlet.