基于临近信息传递算法的大规模MIMO信号检测

为了应对大规模MIMO系统由于天线数量庞大带来信号检测计算复杂度高的问题，提出了改进的临近信息传递算法。首先通过在因子图上建立大规模MIMO概率系统模型实现符号检测；然后通过对干扰信号与噪声进行高斯临近能够降低信息计算的数量与复杂度；最后为了使临近信息传递算法应用在高阶调制系统，采用高斯树临近方法临近信息。通过仿真发现当系统调制方式为BPSK时，两种方法随着天线数量的增加其误码率均逼近最大似然检测器，当系统调制方式为高阶调制（如16QAM）时，高斯树临近方法优于高斯临近。