基于插值算法的图像缩放技术

对在图像缩放过程中出现的浮点坐标问题,一般都采用插值方法处理。在分析了两种常见插值算法的基础上,对插值公式进行总结并在VS2008环境中进行实验仿真。实现了基于最临近插值的图像缩放和基于双线性插值的图像缩放,对仿真结果和算法的优缺点进行了分析和比较。

插值技术在肝病变的CT与MRI图像对比中的应用

目的:改善医学图像质量,便于临床诊断。方法:利用MATLAB7.0图像处理函数和编程技巧,对同病例肝病变的CT和MRI图像进行插值,并比较插值后效果图。结果:原CT和MRI图像经过插值处理后,图像质量得到改善。结论:使用MATLAB插值函数处理医学图像,简便快捷,能很好地改善图像质量。

插值算法在图像旋转的应用

图像在旋转过程中，如果是垂直或者水平旋转，旋转后的图像和原图像差别不大，基本满足人们的需求。但如果旋转角度任意设定的话，由于旋转后的像素通过旋转公式把原图像的像素近似计算所得，所以旋转后的图像就会出现像素叠加或者像素空白的地方，为了避免这种视觉的偏差，本文通过插值算法把叠加的像素去掉，空白的像素通过临近像素的计算来填补，这样就很大程度上近似呈现原图像的像素。在本文的最后通过算法和实验效果对比很好达到预期的效果。

基于斜平面平滑优化的半全局立体匹配

基于斜平面平滑的半全局匹配算法虽然能很好地处理深度不连续区域,减少视差断裂现象,具有很好的视差平滑效果.但此方法计算量大,并且若输入的左右图像对不是理想校正的,最终得到的视差图中可能会出现黑色小方块.针对上述问题,本文提出了一种基于斜平面平滑优化的双目立体视觉算法,优化了视差斜平面拟合过程,提高了斜平面平滑的运算速度;另,通过对初始视差图中无效的视差值进行临近插值填充,很好地解决了视差图中的方块现象;同时考虑到同一分割块内的像素梯度值应比较接近,对图像分割时用到的能量函数增加梯度项,使分割区域更加合理.实验结果表明,本文算法能取得更好的视差图,主观效果得到改善,运算速度提高约40%.

相控阵线阵换能器的三维成像方法研究

随着现代工业的发展,由于传统的二维超声成像检测反映的缺陷空间信息过于片面,已经不满足实际的检测需求。因此,超声三维成像检测技术应运而生。超声三维成像技术包括丰富的缺陷空间信息,对工件的无损评价有实质性的帮助。该研究借助可视化工具包(VTK)绘制平台,采用编码器触发的一维线阵换能器对工件进行全覆盖式扫查,将每个截面的相控阵线阵换能器扫查所得的A扫波形信号进行横向排列处理,绘制出各个截面的B扫图像。提出了最临近插值绘制法,将各个截面的B扫图像进行堆叠,重构工件的三维图像。通过对试块的三维成像结果表明,该成像方法能准确地反映缺陷的空间信息。

智能网格10 m阵风产品对海南洋浦港适用性评估分析

为了更好地开展海南洋浦港预报气象服务,利用智能网格10 m风场预报产品对2018年3月8日至2020年3月8日,每日12时(世界时)起报的智能网格10 m阵风产品逐3、6、12、24、48、72 h在洋浦港的适用性进行评估,通过最临近插值法将格点预报插值到洋浦港海岛自动站,并采用不同误差分析方法,将格点预报与同期自动站观测实况数据进行对比.结果表明:不同时效、不同风力条件下,智能网格对6级及以下阵风预报效果最好;风速大于6级时,由于样本数量较少,准确率呈递减趋势,风力等级越大漏报率越高,可信度需进一步验证.不同天气型、不同时效,预报值与自动站实况数据相比,有明显的差异;台风影响下,风力等级预报准确率最高,冷空气影响次之,热对流天气很难捕捉,且随着时效增大,准确率越低,很难预测.另外,随着阵风等级增大,预报值存在较多的漏报,尤其是7级及以上大风有低估的效果,其中很难预测热对流天气造成的大风.

一种基于脊波变换的数字图像放大技术

图像放大是指在图像处理的过程中,经常是将一幅图像的分辨率通过某种方法进行转换,从而得到更高的分辨率。本文给出了一种基于脊波变换的数字图像放大算法。为了更好地进行图像放大,首先,利用临近均值插值的方法对原始图像进行预放大;其次,对利用插值方法放大后的图像进行脊波变换,从而把图像放大。实验表明,使用该算法放大后的图像具有更好的主观和客观质量。