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基于优化串-并联模型的钢桁拱桥系统易损性研究 被引量:1
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作者 刘聪聪 张永亮 +1 位作者 汪振新 朱光增 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1496-1503,共8页
为研究适用于钢桁拱桥系统易损性的分析方法,采用串联模型、简单串-并联模型、优化串-并联模型3种可靠度模型,基于一阶界限法分别绘制系统易损性曲线、系统损伤超越概率差值曲线以及损伤控制组件曲线。研究结果表明:串联模型不能考虑主... 为研究适用于钢桁拱桥系统易损性的分析方法,采用串联模型、简单串-并联模型、优化串-并联模型3种可靠度模型,基于一阶界限法分别绘制系统易损性曲线、系统损伤超越概率差值曲线以及损伤控制组件曲线。研究结果表明:串联模型不能考虑主、次要构件在系统易损性中的比重,简单串-并联模型能考虑主、次要构件的比重,但往往不能代表结构真实的失效模式,而优化串-并联模型既能代表考虑主、次要构件的比重,又能代表真实的失效模式。设计地震动下串联模型、简单串-并联模型分别会高估和低估系统轻微损伤超越概率,这与实际情况不符。串联模型导致系统严重损伤的误差最大,简单串-并联模型导致系统中等损伤的误差最大。不同可靠度模型的系统损伤超越概率较大的直接原因是不同可靠度模型的系统易损性的控制组件不同。因此建议对钢桁拱桥系统易损性分析时宜采用优化串-并联模型。 展开更多
关键词 钢桁拱桥 主、次要构件 系统易损性 优化串-并联模型 一阶界限法
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Investigation on color variation of Morpho butterfly wings hierarchical structure based on PCA 被引量:2
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作者 JIANG Xuan SHI TieLin +3 位作者 ZUO HaiBo YANG XueFeng WU WenJun LIAO GuangLan 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2012年第1期16-21,共6页
Morpho butterfly wings show brilliant blue color,which has a close relationship with the hierarchical micro/nano structures on the surface of scales.When liquids such as methanol,ethanol and isopropanol with different... Morpho butterfly wings show brilliant blue color,which has a close relationship with the hierarchical micro/nano structures on the surface of scales.When liquids such as methanol,ethanol and isopropanol with different refractive indexes drop onto the scales,the reflectance of wings would decrease.The main peaks of reflectance shift to the right and the scales turn to yel-low-green.After the liquids volatilizes completely,the scales revert to the original blue color.The typical micro/nano struc-tures of Morpho butterfly wing scales are modeled,and the reflectance variation in the course of dropping liquids is simulated.Furthermore,the principal component analysis(PCA) method is employed to analyze the experimental and simulation reflec-tance data,extract principal components and reduce dimensions.As a result,the curves mapping the reflectance variation are clearly shown in the coordinate system consisting of three principal components.The typical color variation of scales during the dropping process could be monitored,and different kinds of liquids could be obviously distinguished according to the dis-tributed regions of mapping points.This study provides guidance to environmental media detecting as well as data processing,and enhances the fabrication and application of the mimic Morpho butterfly wings micro/nano structures. 展开更多
关键词 Morpho butterfly hierarchical structure color variation principal components analysis
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