基于双层主从决策的多机协同关键设施攻击模型研究

现代战争中,多架战机协同攻击已成为一种重要的作战模式。面对复杂的敌方网络系统,目标选择及战机资源的优化分配是决定空袭效果的关键因素。针对此类问题,通过分析空袭环境下攻守双方的主要特征,建立了基于双层主从决策的多机协同关键设施攻击模型,其中上层决策者以中断敌方网络系统关键服务设施节点为目标,下层决策者以提高己方机群战场生存率和目标击中率为目标。通过求解该模型,对选定目标节点的战机分配策略进行综合优化。最后,通过实例分析和仿真实验,验证了该模型的可行性和有效性。

合成分队双层主从决策模型研究

针对合成分队不同指挥层级之间的决策交互优化问题,提出了基于主从决策的双层武器目标分配模型。该模型能够体现上下指挥层级之间交互式决策协调优化的特点:上层目标为主攻方向我方遭受威胁最小,下层目标为对敌打击最大。结合合成分队作战决策的特点和要求,提出了一种求解该模型的改进型粒子群优化算法。仿真结果表明,该模型合理有效,改进的求解算法能够获得满意解。

一类新型双层主从决策问题的研究

多层次主从决策是现实组织管理中经常遇到的问题.通常情况下,组织决策包含多个层次的实体,而且每个决策实体具有不同的优先级.这种组织决策的层次特性需要不同决策实体之间的合作协调,同时这种决策也需要在高级实体的指导下进行.在实际情况中,由于决策过程中存在许多不确定性因素,通常很难把目标函数和约束简单的形式化为双层规划模型,因此需要新的模型来刻画这些问题,我们通过分析已有的主从双层决策问题,构造了一类新的基于规则集的主从双层决策模型,并提出了如何从实际问题中建立这种模型的方法.最后我们针对本研究方向给出了一些前瞻和研究建议.

基于集配中心供应商协同配送主从决策机制

为有效实现基于集配中心装配式供应链上游供应商协同配送,构建了考虑成本协调的协同主从决策机制;分析了零部件供应商和集配中心成本结构,对比供应商分散决策、集配中心决策和联合决策模型,建立以集配中心为主方,供应商为从方的主从决策模型。集配中心给出最优订购批量,供应商以最优配送批次响应。模型中引入成本补贴因子进行企业间协调。结合算例分析,比较了4种决策机制下的配送决策和相关成本。研究表明,主从决策是一种有效的协同决策机制,能有效降低系统物流成本和生产准备成本,提高供应链效率,激励供应商参与协同决策。

基于主从递阶决策模型的TRM评估

市场化环境下的电能交易可能引起系统潮流的频繁变化,系统运行不确定性增大,支路过负荷、节点电压越限等故障发生的可能性更大,因此对评估电网功率传输能力提出了更高要求,特别是如何有效评估输电可靠性裕度(TRM),对于电力市场的安全、可靠、经济运行具有重要意义。文中引入至少输电容量的概念,综合考虑了系统中的不确定因素,构建了基于主从递阶决策的TRM 双层优化模型,并给出了求解该模型的一种简便、实用的方法。最后通过对IEEE 118节点系统进行数据仿真,说明了该模型的合理性和有效性。

电力系统恢复的主从递阶决策模型及其优化算法

引入主从递阶决策概念,建立了一种适合于大面积停电后分布式恢复的主从递阶决策模型。该模型包括主从递阶恢复决策结构和基于承诺与约定的主从递阶决策模型。通过自下而上的可行性检验与自上而下的目标优化,限制问题的求解规模,避免了对大规模系统直接求解的困难。针对主从递阶决策问题的优化求解,提出基于回溯算法的优化方法。山东电网的仿真结果表明,该方法充分考虑了电力系统分层递阶调度的特点,能满足大规模电力系统大面积停电后分层分区恢复协调调度决策的要求。

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。

基于工艺通用性的企业产能主从优化方法

为了解决企业产品组合变动情况下的零件生产和现有产能的匹配问题,提出了一种在产品族生产企业中,基于工艺通用性的企业产能主从优化方法,并给出了相应的数学模型。文中模型可以在有效利用企业现有产能的基础上,降低产品族生产的复杂性,提高生产效率,同时,解决了以往单层优化方法在工艺和生产优化中的利益冲突困境,保证了企业整体利益实现最大化。

基于多维决策变量的工程项目最优激励契约设计

在工程项目中,业主需要通过激励契约来调整与承包商相冲突的利益关系,激励其有效工作。考虑同时引入成本、工期和质量三个激励系数,在一个统一的框架下进行激励契约设计。针对业主对工程目标的不同偏好,采用能反映其主观态度的多属性效用函数作为目标函数,承包商则以收益的最大化作为目标函数,进而建立了成本加激励酬金契约模式下的主从递阶决策模型。本着风险共担、效益共享的机制设计原则,量化了双方的风险系数从而可以确定成本激励系数,最后运用粒子群算法获得激励模型的最优均衡解。算例结果表明,在这一激励机制下可有效达到业主效用和承包商收益的帕累托改善。

基于遗传算法的逆向供应链Stackelberg主从定价策略分析

定价策略是逆向供应链中的一个重要环节。本文基于一个制造商是领导者而一个零售商为跟随者的主从定价策略,建立了求解Stackelberg主从对策的利润优化模型。并运用遗传算法求解该模型。

水库汛末蓄水防洪与兴利合作关系建模分析

水库汛末提前蓄水调度具有主从递阶的决策结构,而发电目标的异参同效性使给定防洪规则时最优蓄水方案不唯一,即水库优化调度求解存在“不适定性”,水库运行管理单位是否选择对防洪安全更有利的蓄水方案影响调度效益的实现,表明防洪与兴利在竞争关系外还存在合作潜力。针对这一问题,围绕如何加强兴利部门对防汛部门的合作意愿从而提升水库调度整体效益,建立了基于下层决策者满意度的合作激励模型。该模型以不适定二层规划为框架,从水库调度决策特点出发,对兴利部门的合作意愿与其在给定防洪规则下的预期发电收益的非线性相关关系进行描述,进而得到兴利部门选择有利于防洪目标蓄水方案的概率,并采用多种群混合进化粒子群算法对模型求解。同时设置量化指标,对合作激励机制下的水库优化调度决策效率损失和整体目标实现度进行评估。在三峡水库汛末提前蓄水调度实例中,将新模型与乐观、悲观和部分合作模型结果进行了对比分析。结果表明,合作激励的机制会促使防汛部门适当让渡部分效益以提高水库蓄水发电效益,进而鼓励兴利部门选择更有利于防洪安全的方案,同时能较为显著地减少主从竞争博弈导致的调度决策效率损失。此外,与线性满意度模型相比,本文提出的非线性的满意度~预期调度效益值关系曲线更符合水库调度的实际决策特征。

第三方物流服务供应链契约模型

文章基于Stackelberg主从对策决策方法建立了第三方物流服务供应链中的批发价契约和收益分享契约,分析了供应链整体最优的服务订购量,并在此基础上建立了物流分包商和物流提供商之间的纳什均衡模型,在最优服务订购量的约束下求得了最优的质量成本投入。

任务配置指派模型全局优化问题

基于主从决策问题,研究了配置问题的指派模型以及全局优化算法。建立了基于期望效果下的混合整数双层模糊机会约束规划的主从决策模型,讨论了模型建立的理论依据与算法。以海军作战实体的3个作战部队为编成,拟完成一项布雷封锁任务为例,基于联合作战实体的打击效能指数,给出了约束中含有模糊区间值的混合双层规划问题,得到了双层模糊规划模型的全局优化解。

对代建合同成本工期激励系数的研究

我国政府投资项目实施代建制后,政府委托人通过代建合同设计激励机制,促使代建人对项目进行有效管理。成本激励系数、工期激励系数成为代建合同的重要内容。研究围绕代建合同成本激励系数、工期激励系数的设计而展开,建立政府委托人、代建人、承包商的收益、支付函数,研究政府委托人和代建人的收益、支付与单一的成本激励系数的关系,探讨代建人的收益与项目工期的关系、工期激励系数与最优工期的关系,建立政府委托人和代建人的主从递阶决策模型,提出求解模型的方法。研究结果表明:在单一的成本激励机制下,成本激励系数的取值是不同的;成本激励系数、工期激励系数与最优工期是相关的;在设计成本激励系数、工期激励系数时,应使政府委托人和代建人双方的收益最大化;项目提前竣工的收入对成本激励系数、工期激励系数的取值有直接影响,提出了工期激励系数的计算模型。

代建合同工期激励系数

代建合同的重要内容是成本激励系数、工期激励系数的制定。从代建人的角度,建立了代建人的收益函数,分析了影响代建人收益的成本激励系数、工期激励系数与最优工期的关系。通过实证研究,阐述了当成本激励系数一定时,代建人如何选择最优工期。从政府委托人的角度,建立了政府委托人的收益函数,并建立了主从递阶决策模型,研究了政府委托人如何制定最优工期激励系数,使政府委托人、代建人双方的决策达到一种均衡状态,从而双方的收益最大化,并实证研究。最后,分析了政府委托人的工期提前收益对制定最优工期激励系数的影响。

纳入水资源利用量配置变化的流域生态补偿机制

流域生态补偿是基于流域生态文明建设的重要前沿课题。针对流域生态补偿机制静态视角的局限性,文章在新空间经济学思想架构下,融合微分博弈理论,构建了包含水资源利用量上下游间配置变化的流域生态补偿模型,并通过模拟分析揭示了变化条件下的流域生态补偿机制,旨在为推动和促进生态文明时代流域健康可持续发展提供理论依据。研究发现:①空间品质引致流域上下游间经济活动分布变化,而经济活动分布变化则引起上下游之间水资源利用量配置变动。②流域上下游间水资源利用量配置变动对流域生态补偿决策方式有效性具有重要影响,从水生态环境治理水平看,集中式决策方式更有效;从全流域收益看,上下游间水资源利用量配置变动存在门槛效应,当低于门槛值时集中式决策方式更有效,当高于门槛值时则主从式决策方式更有效。③因应水资源利用量配置变化动态调整上下游间生态补偿决策方式和环保投入分担比例,是实现流域收益最大化的基本途径。④由空间品质内生驱动的“流域上下游间水资源利用量配置变化—生态补偿决策方式调整—地区水生态环境治理水平和地区收益水平的提升”的互动机制,是推动和实现生态文明时代流域健康可持续发展的新逻辑。基于此,文章提出了经由空间品质驱动的上下游地区间生态补偿机制促进流域健康可持续发展的政策建议。

可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型

为了构建可持续发展视角下的区域水资源优化配置模型,针对水资源优化配置表现出的主从递阶决策、多目标决策、多阶段决策等特点,构建了优化配置模型,采用逻辑集成多种算法的求解思路。集成引入了多目标满意度计算、主从递阶博弈方法、基于粒子群算法的演化博弈求解方法、动态规划求解方法,研究建立了具有逻辑关系的算法体系。实例研究表明,模型与方法是可行的。提出的模型与算法为复杂决策问题的模型建立及求解提供了解决途径。