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基于图像拼接的双摄像机系统自动标定方法
被引量:
2
1
作者
李铀
宋利
王嘉
《电视技术》
北大核心
2010年第4期96-99,共4页
主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机...
主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机的位置关系。试验证明,该方法能够准确自动地标定主从摄像机系统。
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关键词
图像拼接
主从摄像机系统
标定
SURF特征
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职称材料
一种主从摄像瞳孔实时精确检测系统
2
作者
王向周
朱璐璐
+1 位作者
郑戍华
南若愚
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1215-1221,共7页
针对瞳孔实时精确检测,提出了一种主从摄像机随动跟踪人眼图像捕获系统用于捕获人眼图像.主摄像机用于定位人脸,从摄像机在云台控制下实时跟踪人眼区域并采集高分辨率人眼图像.为了提高系统的动态性能,针对来自主摄像机分辨率1280×...
针对瞳孔实时精确检测,提出了一种主从摄像机随动跟踪人眼图像捕获系统用于捕获人眼图像.主摄像机用于定位人脸,从摄像机在云台控制下实时跟踪人眼区域并采集高分辨率人眼图像.为了提高系统的动态性能,针对来自主摄像机分辨率1280×960的人脸图像,采用了一种AdaBoost人脸检测与MOSSE目标跟踪的融合算法,实现了60 fps的人脸快速定位.采用语义分割网络对来自从摄像机的人眼图像进行瞳孔粗定位得到瞳孔感兴趣区域,对瞳孔感兴趣区域采用椭圆拟合算法进行瞳孔精检测.实验结果表明所提出的检测系统及方法可以实现18 fps的瞳孔检测,瞳孔图像有效像素可达2500以上,检测重复性可达±1.06%.
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关键词
图像处理
主从摄像机系统
瞳孔检测
语义分割
椭圆拟合
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职称材料
题名
基于图像拼接的双摄像机系统自动标定方法
被引量:
2
1
作者
李铀
宋利
王嘉
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
上海市数字媒体处理与传输重点实验室
出处
《电视技术》
北大核心
2010年第4期96-99,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60702044
60802020)
文摘
主从摄像机监控系统是由一个(或多个)静态宽视野摄像机于一个(或多个)窄视野动态PTZ摄像机组成,主摄像机负责静态监控较大的区域,而随从摄像机负责动态扑捉目标细节信息。提出了一种基于图像拼接的系统标定方法,可以自动获得主从摄像机的位置关系。试验证明,该方法能够准确自动地标定主从摄像机系统。
关键词
图像拼接
主从摄像机系统
标定
SURF特征
Keywords
mosaic image
master-slave camera system
calibration
SURF characteristic
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种主从摄像瞳孔实时精确检测系统
2
作者
王向周
朱璐璐
郑戍华
南若愚
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1215-1221,共7页
文摘
针对瞳孔实时精确检测,提出了一种主从摄像机随动跟踪人眼图像捕获系统用于捕获人眼图像.主摄像机用于定位人脸,从摄像机在云台控制下实时跟踪人眼区域并采集高分辨率人眼图像.为了提高系统的动态性能,针对来自主摄像机分辨率1280×960的人脸图像,采用了一种AdaBoost人脸检测与MOSSE目标跟踪的融合算法,实现了60 fps的人脸快速定位.采用语义分割网络对来自从摄像机的人眼图像进行瞳孔粗定位得到瞳孔感兴趣区域,对瞳孔感兴趣区域采用椭圆拟合算法进行瞳孔精检测.实验结果表明所提出的检测系统及方法可以实现18 fps的瞳孔检测,瞳孔图像有效像素可达2500以上,检测重复性可达±1.06%.
关键词
图像处理
主从摄像机系统
瞳孔检测
语义分割
椭圆拟合
Keywords
image processing
master-slave camera system
pupil detection
semantic segmentation
ellipse fitting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像拼接的双摄像机系统自动标定方法
李铀
宋利
王嘉
《电视技术》
北大核心
2010
2
下载PDF
职称材料
2
一种主从摄像瞳孔实时精确检测系统
王向周
朱璐璐
郑戍华
南若愚
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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