运用主从联动模型求解点的轨迹问题

初中阶段求轨迹长度一般有2种类型:“直线型”和“圆弧型”.对于两大类型该如何断定,通常画图寻找3处以上的点来确定轨迹类型进而求出答案,对于填空选择题而言是个好方法,但要进行说理很多学生难以解释清楚.本文介绍“主从联动”模型来解决点的路径问题,一方面了解“主从联动”模型的特征与原理,另一方面利用模型进行应用.

基于双层Kriging元模型算法的多产消代理商主从博弈能量管理模型

分布式能源的蓬勃发展为建设低碳高效的能源系统提供了新的途径,但同时也带来用户侧行为随机、能量管理困难等难题。为实现用户侧低碳能源系统的柔性调控与高效管理,提出产消代理商的概念,并对其具体含义作了详细说明。在此基础上,为进一步实现用户侧清洁能源的就地消纳并促进多产消代理商间的能量共享,构建了市场运营商(MO)和多产消代理商间主从博弈模型。该模型中,MO作为博弈的领导者,通过电价优化引导产消代理商的购电/售电行为;而产消代理商作为博弈的跟随者,在收到MO制定的电价后,以最小化用电成本为目标对内部各聚合单元进行优化。同时,为克服下层模型中由布尔变量带来的求解困难问题,采用双层Kriging元模型算法实现博弈模型的求解,减少了下层模型的调用次数,显著提高了计算效率。算例验证了所构建模型的有效性。

基于粗粒度-主从记忆模型的Bandelets优化实现

第二代Bandelets是一种新的多尺度几何分析工具,借助多尺度分析和几何方向分析自适应达到信号的渐进最优逼近,实现过程中最优逼近几何方向的寻找决定了整个算法的运行时间和性能.本文对原来的穷举串行搜索算法作改进,提出一种基于方向预选和粗粒度-主从记忆并行模型的优化算法.实验结果表明:该算法仅用原来算法约1/10的时间获得渐进最优逼近几何方向.

基于行为主从博弈模型的股票价格分析

资产定价问题随着金融产业的快速发展成为金融学家们争相研究的对象,影响风险资产价格变化的因素也随着研究的不断深入而不断显露出来。在Kyle模型的基础上,在股票市场中引入贴近实际的趋势交易商,构建了以知情交易商为主导,趋势交易商采取适应性策略的主从博弈模型,给出了市场均衡时的股票价格。同时,运用数值方法分析了知情交易商和趋势交易商博弈行为对股票均衡价格的影响,结果显示趋势交易商的决策会影响市场的均衡价格,两类交易者博弈的结果甚至会造成不同方向的变化趋势。最后,通过案例验证了模型结论的有效性,并为市场分析和投资者实际决策提供理论的支撑。

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析。结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势。

主从Cucker-Smale模型的有限时间群体运动行为

研究主从Cucker-Smale模型在有限时间内发生群体运动行为。通过构造具体的Lyapunov泛函,得到当0≤β≤1/2时,无条件群体运动行为在有限时间内发生;当β>1/2时,条件群体运动行为在有限时间内发生,其中发生条件仅依赖于初始值。最后,通过几个数值仿真来说明理论结果的有效性。

多Agent主从粒子群分布式计算框架

面向大规模复杂优化问题,提出了一个基于并行粒子群优化的分布式Agent计算框架.框架中使用一个主群(master swarm)来演化问题的完整解,并使用一组从群(slave swarm)来并行优化一组子问题的解,主群和从群通过交替执行来提高问题的求解效率.采用异步组结构,主群/从群中的各类Agent共享一个解群,并通过相互协作,对解群进行构造、改进、修补、分解和合并等演化操作.该框架可用于求解复杂的约束多目标优化问题.通过一类典型运输问题上的实验,其结果表明,所提出的方法明显优于另外两种先进的演化算法.

基于图的分布式并行基因编程模型

基因编程(GP)算法具有天然的并行性,因此出现了并行分布式GP模型,如主从模型、岛屿模型和网格模型等。但是实现这些分布式模型的算法过程复杂,不具有可重用性,很难依据不同拓扑结构来快速实现大规模的GP计算。针对这些缺点,提出了基于图的并行分布式GP模型,形式化地描述了图中的各种GP操作,使其能够支持不同拓扑结构的GP分布式并行计算。经过实验测试,该模型能够实现上述三种GP模型,并具有稳定、高效、易实现的特点。

基于主从架构的可扩展地震前兆数据采集系统设计与实现

提出地震前兆数据管理系统中可扩展的分布式数据采集系统架构,该架构可以快捷地使用第三方资源对系统能力进行扩展,从而很好的应对变化的资源需求。在传统的主从模型基础上,通过创建执行器来执行任务和分配资源,可以有效执行任务。

考虑碳排放的新能源电网电力交易动态定价方法

随着“双碳”目标的持续推进,传统的电力交易体系面临新的挑战。为促进实现碳交易与电力交易市场的衔接,文章在考虑区域碳排放的基础上提出了一种基于电网需求侧响应的电能定价方法。首先,考虑碳减排激励及可控负荷参与调峰响应的经济补偿,建立考虑碳排放及调峰成本的负荷调动成本模型;然后,基于博弈思想,将需求侧储能装置及可控负荷作为灵活性资源,制定了需求侧参与的电能定价体系,并构建了1-K型Stackelberg主从博弈决策模型;最后,针对定价问题的非线性特点,采用遗传算法的逆向归纳法对模型进行求解,并进行了实例验证。仿真结果表明,文章提出的考虑区域碳排放的新能源电网电能定价方法能够促进电力系统的最优运营,可实现新型配电网效率、效益双提升。

基于广义线性模型的基因表达水平预测

组蛋白修饰是生物体中普遍存在的一种现象,能够以不同的调控方式影响基因表达,且随着高通量测序技术的飞速发展,大量的测序数据使得探究组蛋白修饰信号与基因表达水平之间的内在联系成为可能.由于基因表达数据存在零膨胀现象,提出了一种基于广义线性模型框架的主从模型,能够以较高精度从组蛋白修饰信号预测基因表达水平.首先通过人类全基因组注释文件中的基因位点信息,筛选出包含完整基因位点信息的表达数据;其次,根据基因位点信息,定位并提取出组蛋白修饰数据中基因特定位点的特征信息,构建设计矩阵;最后结合响应变量数据零膨胀的特点,构建主从模型,以GM12878细胞系为例,与现有的多种回归算法进行对比,验证了所提模型的有效性.

任务配置指派模型全局优化问题

基于主从决策问题,研究了配置问题的指派模型以及全局优化算法。建立了基于期望效果下的混合整数双层模糊机会约束规划的主从决策模型,讨论了模型建立的理论依据与算法。以海军作战实体的3个作战部队为编成,拟完成一项布雷封锁任务为例,基于联合作战实体的打击效能指数,给出了约束中含有模糊区间值的混合双层规划问题,得到了双层模糊规划模型的全局优化解。

终身教职标准、学术修养与学术生产能力——基于Stackelberg微分对策模型

针对高等教育领域中一些科研人员在获得终身教职之后为何依然富有科研产出效率这一问题,在跨期优化框架下,提出作为主动者的院系可以通过制定终身教职规则和标准来激励作为从动者的科研人员养成良好的学术修养.通过院系和教师之间动态的Stackelberg主从微分对策模型分析,指出在终身教职规则和标准下形成的学术修养对科研人员学术生产能力具有持久的正效应,可以引致出更高的学术生产增长率和更高的学术生产能力水平.

网络资源管理的Agent模型探讨

目前我国网络资源规模日益扩大,针对网络响应时间过长和网络资源利用率低的问题,通过对Agent基本思想的研究,本文提出了一种网络资源管理系统,是基于主从式Agent模型的,对系统性能进行测试,与基于SNMP模型的系统相比,当网络规模越大时,本文所设计的系统响应时间越短,系统性能差别就越显著。测试结果表明:该系统可以降低网络资源消耗,优化了网络性能。

并行编程模式及分析

讨论了主从模型、单控制流多数据流、分治策略、数据流水线、投机策略、混合模型六种并行编程模型的结构和工作方式、性能及特点,分析统计了大量应用程序。指出了并行程序设计中,并行编程模式的选择直接影响了并行程序的正确性和效率,而主从模型和单控制流多数据流在整体性能上最优,程序执行效率也最好,是两种最常用的并行编程模型。

嵌入式操作系统研究

嵌入式技术有着广阔的应用空间,是武器装备数字化、信息化、小型化的关键技术,已经成为赢得新形式下军事斗争必不可少的物质保证之一;对嵌入式操作系统作一个轮廓性的说明,并对自己的研究成果进行了概括与总结;通过此文可以了解嵌入式操作系统的概念、操作系统的模型、研究的范围、目前研究的水平及在研的嵌入式操作系统的结构特点等.

再利用市场中三方关联供应链的决策与协调

提出了在生产废弃物再利用过程中,将横向供应链和纵向供应链相结合的三方关联供应链(TSC)模型。分析了由于多产品多市场供需不确定导致的多重供需关系不匹配的情况下,TSC集中决策时的最优模型和分散决策下的双重主从最优决策模型。通过对传统两条供应链模型、TISC模型中分散决策模型和集中决策模型的收益进行对比,充分证明了跨链间TSC模型的可行性及集中决策的优越性。通过契约先使得整体经济效益和环境效益的最大化,然后运用收入-费用分享机制在TSC之间进行了收益共享。结果表明,与传统方式不同,在生产废弃物再利用的TSC模型中,负价格定价机制的运用同样能实现效益的增长。

基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计

当前,如何实现高效的主被动三维影像生成技术是遥感应用中的一个研究热点。由于激光雷达-光学CCD的三维影像生成算法具有数据量大、处理复杂的特点,为实现其高效实时的应用需求,本文利用TMS320C6678多核DSP开展了并行处理技术方面的研究。并针对两种主流并行模型(主从模型和数据流模型),分别进行了三维影像生成算法的并行设计。最后,依托开发平台进行测试分析,总结论证了两种主流模型的设计要点与适用情况,为多核DSP在实际应用中的资源高效利用提供了思路。

相关性评价中合谋现象的主从博弈模型及其改进

本文根据相关性评价的特点 ,建立了两方 (一主一从 )博弈模型来分析其中可能出现的欺诈性合谋现象 ,并且从主从关系的角度对这种合谋现象的处理提出了建议。进一步对模型加以改进 ,建立一主多从博弈模型 ,以分析公司与被评者、被评者与被评者之间的博弈关系 ,并得出相应的结论。

对代建合同成本工期激励系数的研究

我国政府投资项目实施代建制后,政府委托人通过代建合同设计激励机制,促使代建人对项目进行有效管理。成本激励系数、工期激励系数成为代建合同的重要内容。研究围绕代建合同成本激励系数、工期激励系数的设计而展开,建立政府委托人、代建人、承包商的收益、支付函数,研究政府委托人和代建人的收益、支付与单一的成本激励系数的关系,探讨代建人的收益与项目工期的关系、工期激励系数与最优工期的关系,建立政府委托人和代建人的主从递阶决策模型,提出求解模型的方法。研究结果表明:在单一的成本激励机制下,成本激励系数的取值是不同的;成本激励系数、工期激励系数与最优工期是相关的;在设计成本激励系数、工期激励系数时,应使政府委托人和代建人双方的收益最大化;项目提前竣工的收入对成本激励系数、工期激励系数的取值有直接影响,提出了工期激励系数的计算模型。