基于改进MobileNetV2和主从网络的行人重识别方法

为增强行人重识别的适应性和通用性,提出了一种基于改进MobileNet-V2和主从网络的行人重识别方法。方法通过实例归一化(IN)和批归一化(BN)模块对MobileNet-V2进行改进,并将其作为骨干网络。此外,使用两个相同架构的骨干网络分别作为主网络和从网络,将主网络学习到的目标外观多样性特征传递给从网络,提高整体网络的语义捕捉能力,丢弃无用的背景和相机视角信息并将注意力集中在重要细节上,从而取得比主网络更好的行人重识别性能。实验结果表明,所提主从网络比主网络的平均识别mAP提升了3.83%,且整体性能显著优于其他先进方法。

主从网络模式下中压配网电力线载波通信阻抗匹配方法

中压电力线信道环境恶劣,不同频点下信道输入阻抗存在较大差异,网络模式下的通信节点间的阻抗匹配具有重要意义。在中压配网电力线载波通信信道功率传输模型基础上,推导中压配网主从网络模式下从载波机间的阻抗匹配关系,提出一种基于差分定域的中压配网三点通信的阻抗匹配优化协调算法。该方法通过差分定域法界定寻优范围,在此基础上调整上游从载波机匹配阻抗,保证其接收功率电平大于最低可识别门限值的前提下,使下游从载波机接收功率最大。该协调优化方法可移植性强,优化速度快,相关算例验证了方法的正确性与有效性。

工控主从网络远地主机互为热备份的研究

在工业控制系统中主从网络有相当多的应用，主从网络上主机一旦损坏整个网络就会陷入瘫痪；而网络上可以作为主机的计算机往往不止一台，本文提出一种新的方法可以让这些不是主机的计算机在主机损坏时能自动有序的接管网络的管理权，使网络能正常运转下去。

基于PROFIBUS-DP总线的主从网络通讯平台的设计

在以PLC为硬件平台搭建的工控系统中常使用PROFIBUS-DP作为上位机、下位机间通信的手段。使用工业组态软件虽配置方便,但有时难以满足大中型工控系统构建中的特异性与灵活性需求。为了获得更加灵活的通信平台搭建方案,在此采用了对PROFIBUS网卡直接编程的方法。该方法将系统间通信的实时性提高了一个数量级,另外还大幅降低了系统开发的成本。

具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究。通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据。同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器。最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性。

Visual FoxPro环境下主从网络的实时通信方法

介绍上位机在运行ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ 应用程序的环境下， 与单片机网络以主从方式进行实时通信的方法， 详述了系统结构。

主从式多媒体网络教学系统应用技术研究

基于局域网环境下视频传输技术的多媒体应用技术的研究,研发了主从式多媒体网络教学系统。文章主要论述了该系统的设计思路、组成、结构、特点及其采用的关键技术,并提出了在后续开发中亟待解决的问题。

基于主从神经网络的短期电力负荷预测研究

传统的BP神经网络在对负荷样本进行训练时容易陷入局部最小点,致使算法不收敛,网络训练失败。主从神经网络基于Hopfield神经网络的良好动态特性,2个Hopfield主网络和1个BP从网络构成,可以有效改善BP神经网络训练时易陷入局部最小的问题。由此,提出了一种基于主从神经网络的短期电力负荷预测方法,用主从神经网络对短期负荷样本进行训练。通过对某地实际负荷的训练并与实际符合对比验证,表明该方法具有更快的收敛速度、更小的训练误差和很好的预测效果,可进一步提高短期负荷预测效率。

主从分布式卫星网络接入协议研究

在主从分布式卫星网络系统中,针对其信道利用率低以及重要程度较高(高优先级)数据的传输成功率低的问题,设计了基于数据优先级的时隙Aloha(S-Aloha)协议,通过在OMNe T++软件上建模仿真,得到了在300 km的主从卫星节点距离的场景下,在选择合适的数据产生间隔时间以及将卫星节点数量控制在一定的范围之内的情况下,可以实现一方面网络的信道利用率持平或提高1.5%~3%,另一方面网络中高优先级数据传输成功率最高达到91%,并且所有优先级数据的传输成功率均达到50%以上。

大型物理模型无线网络设计及其数据错误率研究

通过实验测试研究了常规无线网络中数据错误率与网络节点数量、节点巡测时间之间关系。结果表明,数据错误率随节点数量增大相应增加,随巡测时间增大相应减小;为保证95%以上的数据准确率,常规无线网络节点数量应小于10、节点巡测时间大于500 ms。上述成果表明,常规无线网络无法满足大型物理模型数百个测点数据传输需求。为此,提出了一种改进型无线网络,即将常规无线网络单级结构改为主从结构,实行数据分级传输,从网络负责收集对应节点数据,再汇总至主网络,从而降低主网络交互频率及其数据错误率。应用该新型结构后,理论分析100个节点数据传输仅需10个从网络即可保证数据准确率达到95%以上。

基于ARM和nRF2401的嵌入式无线网络测控平台

在简述ARM和nRF2401芯片功能的基础上,描述了基于ARM和nRF2401的嵌入式网络测控平台的构成方式、硬件电路和软件设计。该平台以Ethernet作为通信的主要媒介,在节点设备间采用了主从式结构,主节点采用S3C44B0X作为微控制器,通过以太网接口接收PC机的命令并与之进行数据交换,通过nRF2401与各从节点进行数据交换和命令的转发下达。系统采用了有中心的无线网络拓扑结构,移植了μC/OS-II操作系统。运行结果表明,该系统工作稳定,数据传输安全可靠,有实际参考价值。

基于群体社会制度策略的主从多智能体汇聚

研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。

基于红外线通信的数据采集与网络控制

介绍利用C8051F350单片机进行数据采集和红外线通信技术,进而实现对设备进行控制的方法。论述该红外线通信系统的组成结构、硬件原理和软件流程,包括红外线通信协议、编码、解码及中断服务程序设计。该系统从节点可以高精度地采集现场的模拟量和数字量,通过主从式红外线无线网络将数据传送到主节点连接的上位机。上位机的控制命令通过红外线网络传送给从节点实现控制功能。该系统结构简单,抗电磁干扰能力强,成本低廉,便于在数据采集与控制中应用。

主从式并行GA的TSP问题求解

遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。通过求解TSP问题,对遗传算法的内部机理进行细致分析,给出一种基于主从式控制网络的并行遗传算法,同时对其内部遗传算子进行改进。通过各种遗传算子的优化组合,有效地控制了种群的早熟,并行计算实行异步通讯,时间复杂度上有明显改进。实验证明该算法具有很强的实效性,并具有良好的全局收敛性能。

基于OMNet++的主从式异构物联网仿真平台的研究

本文分析并研究了融合GPRS和WLAN网络协议的主从式异构网络的物联网的系统性能,通过在OMNet++框架内进行建模,搭建仿真平台。在这种网络模型中,传感器网络的主节点同时作为局域网网关工作。通过仿真实际异构物联网场景的性能测试,研究网络延时、正确送达率与节点数量、报文长度等的关系,以实现在大规模搭建传感器网络前根据具体的网络性能和通信质量要求进行整体部署。

基于服务的AT89x51单片机的网络体系架构

详细阐述利用AT89x51单片机异步串行口组成的主从式网络系统和对等式网络系统的特点、硬件构成、通信协议、软件程序流程图以及信道争用的应对等,并通过软件仿真验证了系统设计的正确性。

MSCOMMActiveX控件在网络监测系统串行通信编程中的应用

本文围绕室内空气质量综合监测控制网络系统的设计与开发工作进行研究和实践,详细介绍了在Windows环境中采用MSComm ActiveX控件开发串行通信程序的原理和步骤,并对给出的程序代码作了详细的解释和说明。

AB PLC与MODBUS网络的通信

介绍了应用3100/3150-MCM模块实现ABPLC与MODBUS网络通讯的方法,该方法使用MODBUS协议,通过开发ABPLC的应用程序,从而实现主从结构网络通信。

浅谈计算机网络的几种基本模式

通 过对单机 与网络 及３ 种网络 模式 特点 的比 较，说 明网 络 在计 算机 发 展过程所起 的作用 ，以及不同 的网络 模式各自 的适用 范围。对 企业内 部或 系统 内各 部门 之间 计算 机资源的合 理分配 及组网形 式有一定 参考作 用。

海量音频分布式网络爬虫系统的研究与实现

随着互联网信息量的日益剧增,基于分布式的网络爬虫系统已经成为未来的一个重要发展趋势.文章利用提供的初始URL种子,通过分布式网络爬虫系统抓取海量音频,同时也对分布式网络爬虫中的媒体音频真实地址解析,URL去重、分布式任务调度、sniffer嗅探等技术进行了研究和探索.实验结果表明,基于分布式的海量音频爬虫系统能以较少的时间代价准确地抓取海量符合需求的音频.