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题名基于无人机影像天山云杉林主伐迹地提取研究
被引量:5
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作者
王雅佩
王振锡
刘梦婷
李擎
杨勇强
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机构
新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室
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出处
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1315-1327,共13页
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基金
新疆维吾尔自治区林业改革发展基金项目“新疆天保工程精准监测技术与评价体系研究”(XJTB20181102)~~
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文摘
【目的】通过分析天山云杉主伐迹地更新群落特征,将其划分为三个等级的主伐迹地,基于无人机影像,以实现提取不同等级主伐迹地的面积以及确定其分布,为新疆天保工程实施后山区森林资源更新恢复及评价提供科学依据。【方法】采用eCognition软件面向对象多尺度分割技术对研究区进行分割,通过最邻近分类以及SEaTH算法相结合的分类方法筛选分类特征,并建立类别层次结构及分类规则集,以实现提取不同等级主伐迹地面积,并进行精度评价。【结果】利用最邻近分类方法与SEaTH算法相结合的分类方法提取不同等级的主伐迹地,其总体分类精度达到81.82%,Kappa系数为0.74。提取主伐迹地Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的面积吻合度分别为87.09%、79.86%和66.33%;提取主伐迹地总面积为72.574 3 hm 2,目视解译面积为92.174 9 hm 2,面积相对误差为21.26%,面积吻合度为78.74%。【结论】该方法用于研究区提取主伐迹地信息是可行的。主伐迹地Ⅰ提取的面积吻合度最高,由于主伐迹地Ⅰ内的天山云杉林分株数密度较低,其林分平均冠幅、平均年龄等因子均相对较小,因此在影像上更好区分。主伐迹地Ⅱ分布面积最大,主伐迹地Ⅰ和Ⅲ分布面积较小,研究区内主伐迹地林分生长状况主要为主伐迹地Ⅱ状态。
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关键词
天山云杉
无人机影像
主伐迹地
面向对象
SEaTH算法
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Keywords
Picea Schrenkiana var tianshanica
UAV image
final felling area
object-oriented
SEaTH algorithm
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分类号
S78
[农业科学—林学]
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