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基于WRF-Chem模型的沈阳市颗粒物扩散特征和成因分析
被引量:
4
1
作者
杜勃莹
马云峰
+4 位作者
王琦
王月
石晓飞
王帅
边玉山
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期89-97,104,共10页
日益严峻的城市大气环境质量不仅与当地污染物大量排放有关,还受到区域传输的影响。以沈阳市2017年1月一次大气污染过程为研究对象,利用WRF-HYSPLIT模式计算后向轨迹,结合WRF-Chem空气质量模型模拟地表PM_(2.5)颗粒物的扩散过程,同时分...
日益严峻的城市大气环境质量不仅与当地污染物大量排放有关,还受到区域传输的影响。以沈阳市2017年1月一次大气污染过程为研究对象,利用WRF-HYSPLIT模式计算后向轨迹,结合WRF-Chem空气质量模型模拟地表PM_(2.5)颗粒物的扩散过程,同时分析了区域内的地面、高空天气系统特征。研究结果表明,2017年1月的气团轨迹传输模式可分为5类:偏西方向的传输模式1移动速度快,发生频率和污染浓度均最低,第2、3类簇团在传输模式上相近;均起源于内蒙古自治区内,向东南方向移动至目标区域,轨迹PM_(2.5)浓度均值较低依次为45.47,67.97μg/m³,频率依次为24.19%、15.32%;第4类簇团传输模式为本地输送,轨迹占比为33.06%且污染水平最大(121.66μg/m³);西南方向传输模式5的频率占比为14.53%,PM_(2.5)污染水平为105.5μg/m³。通过轨迹计算与空气质量模型结果对比发现,西南方向的传输模式与东北方向的传输模式会导致目标区域PM_(2.5)浓度升高,地形动力因子和热力因子所形成的东北地形槽和长白山小高压,更易导致重污染事件。
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关键词
HYSPLIT
K-mean算法
主传输模式
WRF-Chem
沈阳
原文传递
题名
基于WRF-Chem模型的沈阳市颗粒物扩散特征和成因分析
被引量:
4
1
作者
杜勃莹
马云峰
王琦
王月
石晓飞
王帅
边玉山
机构
沈阳航空航天大学能源与环境学院
辽宁工业大学
中国环境科学研究院
中国航天科工集团公司
沈阳市环境监测中心国家环境保护大气有机污染物监测分析重点实验室
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期89-97,104,共10页
基金
航空科学基金(2017ZA54001)
产学合作协同育人项目(201801303005)。
文摘
日益严峻的城市大气环境质量不仅与当地污染物大量排放有关,还受到区域传输的影响。以沈阳市2017年1月一次大气污染过程为研究对象,利用WRF-HYSPLIT模式计算后向轨迹,结合WRF-Chem空气质量模型模拟地表PM_(2.5)颗粒物的扩散过程,同时分析了区域内的地面、高空天气系统特征。研究结果表明,2017年1月的气团轨迹传输模式可分为5类:偏西方向的传输模式1移动速度快,发生频率和污染浓度均最低,第2、3类簇团在传输模式上相近;均起源于内蒙古自治区内,向东南方向移动至目标区域,轨迹PM_(2.5)浓度均值较低依次为45.47,67.97μg/m³,频率依次为24.19%、15.32%;第4类簇团传输模式为本地输送,轨迹占比为33.06%且污染水平最大(121.66μg/m³);西南方向传输模式5的频率占比为14.53%,PM_(2.5)污染水平为105.5μg/m³。通过轨迹计算与空气质量模型结果对比发现,西南方向的传输模式与东北方向的传输模式会导致目标区域PM_(2.5)浓度升高,地形动力因子和热力因子所形成的东北地形槽和长白山小高压,更易导致重污染事件。
关键词
HYSPLIT
K-mean算法
主传输模式
WRF-Chem
沈阳
Keywords
HYSPLIT
K-mean algorithm
main transport pathways
WRF-Chem
Shenyang
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WRF-Chem模型的沈阳市颗粒物扩散特征和成因分析
杜勃莹
马云峰
王琦
王月
石晓飞
王帅
边玉山
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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