论当代主体的需要和利益

主体的需要和利益是主体实践的内在动因,是激活主体能力、驱使主体实践的力量源泉,是当代实践的主体性条件。主体需要和利益的当代发展,促进了当代实践的形成和发展,又在一定程度上引起了当代实践的负效应。因此,要有效地解决当代实践所面临的种种全球性问题,建构人与自然、人与社会、人与人之间的协调发展关系,就必须深入地研究和合理地发展人的主体性需要和利益。

融合迁移学习的绝缘子缺陷分级检测方法

针对Faster R-CNN算法对复杂环境下的小样本绝缘子缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种融合迁移学习和主体局部的绝缘子缺陷分级检测方法。整个方法使用融合残差模块和特征金字塔结构的卷积神经网络作为骨干网络进行特征提取,用于适应不同尺度的缺陷目标,保留更多有效信息。首先使用迁移学习的方法改善对缺陷所在绝缘子主体的检测效果;然后对检测出的绝缘子主体进行自动裁剪来改善复杂背景对缺陷区域检测的影响,使得模型能够更有效地挖掘出缺陷特征;最后将裁剪后的缺陷绝缘子局部图像送入第二阶段进行训练,进一步提高模型准确率。通过对无人机航拍采集的绝缘子缺陷图像进行检测实验。结果表明,本文方法相较于Faster R-CNN基线模型平均精度提高了37.5%,达到了89.6%。在对自爆和破损检测上,精度分别提高了34.9%和60.2%。

一种智能Agent内部信号的分类及图示方法

作为信息处理机的智能Agent,可接收、记忆、处理信息 ,还能以信息的方式表达自己的感受及想法 ,并根据自身观点或思考结果采取相应行为。在信息系统等概念的基础上 ,本文进一步对Agent内部存在的各种信号进行合理分类 ,着重讨论并给出一种意识类信号的分类及图示方法 ,为方便和直观地描述Agent内部信息及其交流过程奠定了基础。