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基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法 被引量:4
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作者 施文 《自动化技术与应用》 2022年第4期54-57,共4页
由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加。为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法。将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行... 由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加。为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法。将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行去噪预处理。以此为基础,采用相关系数矩阵求解数据主成分,确定数据贡献率的主元个数,同时利用主元分析表达式建立数据异常诊断模型,通过模型实现电费抄核收数据异常诊断。实验结果表明,通过对数据进行去噪处理,促使所提方法电费抄核收数据异常诊断结果准确性得到有效提升,诊断延时得到明显降低。 展开更多
关键词 小波变换 主元分析算法 电费抄核收数据 异常诊断
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基于差分动态主元分析的多模态过程故障检测 被引量:1
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作者 李元 黄莹莹 《沈阳化工大学学报》 CAS 2019年第4期339-348,共10页
针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分... 针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分处理,得到新样本.然后,根据时滞h对新样本数据进行增广,并对增广矩阵通过主元分析(principal component analysis,PCA)算法,建立PCA模型,得到平方预测误差(squared prediction error,SPE)和Hoteling T^2控制限,进而对工业过程故障进行在线检测.最后,通过多模态AR过程和实际半导体生产过程验证方法的有效性. 展开更多
关键词 差分算法 多模态过程 动态主元分析算法 故障检测
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基于sEMG和LSTM的下肢连续运动估计 被引量:11
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作者 王斐 魏晓童 秦皞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期305-310,342,共7页
针对下肢助力外骨骼的连续运动控制问题,提出了一种基于表面肌电信号(sEMG)与长短时记忆(LSTM)网络的连续运动估计方法.通过LSTM对肌电-运动的映射关系进行训练分析,基于奇异值分解特征值矩阵的误差算法获取主元分析(PCA)算法的主成分数... 针对下肢助力外骨骼的连续运动控制问题,提出了一种基于表面肌电信号(sEMG)与长短时记忆(LSTM)网络的连续运动估计方法.通过LSTM对肌电-运动的映射关系进行训练分析,基于奇异值分解特征值矩阵的误差算法获取主元分析(PCA)算法的主成分数量(降维维度),实现了对下肢三个关节在矢状面内的连续运动估计,且提高了连续运动估计的实时性.通过与传统网络支持向量机(SVM)、反向传播(BP)神经网络训练结果的对比分析,证明了LSTM网络在下肢连续运动预测中的优越性. 展开更多
关键词 表面肌电信号 长短时记忆网络 主元分析算法 连续运动估计 实时性
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基于改进的KPCA-PSO-WLSSVM在循环水腐蚀预测中的应用 被引量:1
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作者 秦雯 《电气应用》 2019年第3期84-91,共8页
针对石化现场腐蚀速率参数存在测量成本高、测量周期长的问题,结合国内外腐蚀研究现状提出了一种基于改进的自适应加权最小二乘支持向量机回归建模方法。该方法首先对数据进行整合处理,借助核主成分分析(KPCA)算法对整合后的数据进行主... 针对石化现场腐蚀速率参数存在测量成本高、测量周期长的问题,结合国内外腐蚀研究现状提出了一种基于改进的自适应加权最小二乘支持向量机回归建模方法。该方法首先对数据进行整合处理,借助核主成分分析(KPCA)算法对整合后的数据进行主成分提取,依据处理好的数据建立LS-SVM模型;其次采用改进的加权算法对LS-SVM进行权值处理;然后采用全局搜索能力较强的混沌粒子群-模拟退火优化算法(CPSO-SA)对LS-SVM模型正则化参数和核宽度参数进行优化,提高模型的泛化能力;最后建立优化后的KPCA-WLS-SVM模型。实验结果表明,应用该方法建立的循环水腐蚀预测模型的预测准确度远远高于其他预测模型的预测准确度。 展开更多
关键词 主元分析算法 循环冷却水 腐蚀预测
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DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略 被引量:1
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作者 付华 梁小飞 +1 位作者 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期143-146,共4页
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,... 针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。 展开更多
关键词 瓦斯监测 数据融合 蝙蝠算法 核独立分析(KICA)算法 D-S证据理论
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基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法 被引量:3
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作者 陈晋音 杨东勇 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2012年第5期529-536,共8页
针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征... 针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征矩阵降低数据维度;设计了基于否定选择算法的在线检测,对于未知的或者大规模的连接则提取其特征并实现基于人工免疫计算的入侵检测.最后利用进化能力的异常检测器进行训练和检测,并将提取的异常特征模式加入到快速匹配的数据库来及时地更新数据库.仿真实验表明算法能够提高混合检测器系统的检测效率,同时检测速度能够满足实时性的要求. 展开更多
关键词 轻量级 人工免疫计算 最小信息熵离散化 主元分析算法(PCA) 静态克隆选择算法 动态克隆选择算法 混合入侵检测系统
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