指数加权动态核主元分析法及其在故障诊断中应用

核主元分析法能充分利用核函数来解决非线性问题,具有很好的非线性逼近能力,但传统的核主元分析不能处理动态问题。在分析核主元分析法的基础上,提出一种新的指数加权核主元分析算法,建立一个多变量加权自回归统计核主元模型,选择Q统计量来判断系统是否发生故障,给出指数加权核主元分析法诊断故障的具体计算步骤。对液压泵进行了试验,利用小波包对液压泵端盖的振动信号进行处理,提取由13个时域和时频域特征量构成的故障特征矢量。试验结果表明,与传统的核主元分析法相比,新方法能实时更新主元模型和控制限Qa,合理地利用实时动态信息,能较好地处理动态问题,通过计算比较选择合适的加权因子,能获得良好的故障诊断效果,该方法是可行而有效的。

基于移动窗加权PCA的CVT误差评估方法

电容式电压互感器(CVT)是电力系统中重要的计量装置,传统的主元分析法(PCA)在进行CVT的误差评估时具有一定的局限性,为了更加准确地对CVT进行误差评估,提出一种基于移动窗加权PCA的自适应评估方法。方法融合了移动窗PCA和指数加权PCA的思想,能够自适应更新评估模型,实现对CVT的状态评估。相较传统主元分析法,移动窗加权PCA方法具备更好的适应性,可以有效识别突变误差和渐变误差,更适用于长期运行的CVT。

特高压直流输电线环评中的逆问题研究

为了更好地对直流输电线路进行环境评估,得到详细的合成电场分布,文中针对直流输电线下合成电场的逆问题进行了研究。通过建立逆问题模型与方程,采用主元加权—修正Newton法对方程求解,得到输电线路的模拟场源参数,精确的计算出了直流输电线下合成电场值。结果表明:该方法有效的解决了逆问题的病态性、收敛速度问题,只需要均匀测量8个点左右即可获得一个准确的线下电场强度分布情况。在环评过程中,可以减少大量的测量工作。