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凸二次规划的广义互补主元算法及在组合投资中的应用
1
作者 宋威 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第2期92-97,共6页
提出求解二次规划的一种算法———广义互补主元算法 仅用行初等变换 ,无须人工变量 ,也不需要选择出基变量 ,在同一表格下可求出最优解 ,简化了Lemke主元算法 该方法易于操作 。
关键词 凸二次规划 互补主元算法 组合投资 广义
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应用主元算法构建桥梁工程项目风险评价研究
2
作者 王涛 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第13期237-241,共5页
桥梁建设在公路建设工程中具有着十分重要的作用。受到外部与内部各种因素的影响,桥梁建设过程中面临着很多风险因素,加之其自身的重要性决定了对桥梁施工企业风险研究是十分有必要的。在整个风险研究过程中,在风险因素考虑上强调发生... 桥梁建设在公路建设工程中具有着十分重要的作用。受到外部与内部各种因素的影响,桥梁建设过程中面临着很多风险因素,加之其自身的重要性决定了对桥梁施工企业风险研究是十分有必要的。在整个风险研究过程中,在风险因素考虑上强调发生概率与影响程度相结合;在桥梁建设工程项目风险评估方法上选择使用主元算法以提高评价准确度;在风险应对上重点突出风险预案制定与事后研究体系构建。 展开更多
关键词 桥梁建设 主元算法 风险评估
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自适应主元提取算法及其在人脸图像特征提取中的应用 被引量:18
3
作者 甘俊英 张有为 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1013-1016,共4页
本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法... 本文指出了E .Oja将统计主元分析思想用于递推网络与S .Kung自适应主元提取 (APEX)算法在提取特征信息上的共同点和差异 ,证明了该算法的收敛性 .仿真结果验证了该算法的收敛性和稳定性 ,分析了主元数、子图像大小及学习率参数对该算法的影响 ,说明了该算法在人脸识别中是一种运算量较小的有效特征提取方法 . 展开更多
关键词 图像特征提取 分析 自适应提取算法 APEX 人脸识别 收敛性 计算机仿真
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神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进
4
作者 牟彦 黄华 毛一新 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2004年第1期111-113,共3页
根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的... 根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30∶1,均方根误差比PRD为4.75%。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果。 展开更多
关键词 动态心电信号 分析法 神经网络 信号压缩重构 压缩算法
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基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法 被引量:4
5
作者 施文 《自动化技术与应用》 2022年第4期54-57,共4页
由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加。为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法。将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行... 由于当前已有方法未能考虑电费抄核收数据去噪问题,导致电费抄核收数据异常诊断准确性下降,诊断延时增加。为此,提出一种基于主元分析算法的电费抄核收数据异常诊断方法。将采集的电费抄核收数据作为研究样本数据,通过小波变换对其进行去噪预处理。以此为基础,采用相关系数矩阵求解数据主成分,确定数据贡献率的主元个数,同时利用主元分析表达式建立数据异常诊断模型,通过模型实现电费抄核收数据异常诊断。实验结果表明,通过对数据进行去噪处理,促使所提方法电费抄核收数据异常诊断结果准确性得到有效提升,诊断延时得到明显降低。 展开更多
关键词 小波变换 分析算法 电费抄核收数据 异常诊断
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基于差分动态主元分析的多模态过程故障检测 被引量:1
6
作者 李元 黄莹莹 《沈阳化工大学学报》 CAS 2019年第4期339-348,共10页
针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分... 针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,Dif-DPCA)的故障检测方法.首先,在原始数据中找到每个样本的最近邻样本,将原始样本与最近邻样本进行差分处理,得到新样本.然后,根据时滞h对新样本数据进行增广,并对增广矩阵通过主元分析(principal component analysis,PCA)算法,建立PCA模型,得到平方预测误差(squared prediction error,SPE)和Hoteling T^2控制限,进而对工业过程故障进行在线检测.最后,通过多模态AR过程和实际半导体生产过程验证方法的有效性. 展开更多
关键词 差分算法 多模态过程 动态分析算法 故障检测
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桥梁建设工程项目风险评价指标体系研究 被引量:4
7
作者 王涛 《科技创新导报》 2011年第19期133-133,共1页
工程项目风险评价在工程项目管理中占有重要地位,尤其在桥梁工程项目风险管理中,风险评价工作关系到桥梁建设项目带来的社会与经济效益大小。风险评价的前提条件是风险评估指标体系的建立。本文选择应用主元算法来构建指标体系,并对于... 工程项目风险评价在工程项目管理中占有重要地位,尤其在桥梁工程项目风险管理中,风险评价工作关系到桥梁建设项目带来的社会与经济效益大小。风险评价的前提条件是风险评估指标体系的建立。本文选择应用主元算法来构建指标体系,并对于这一指标体系指标选择进行了研究。 展开更多
关键词 桥梁建设工程项目 风险评价 主元算法
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高校财务绩效考核体系构建分析 被引量:1
8
作者 张艳 徐琴 王姗姗 《行政事业资产与财务》 2020年第7期23-24,共2页
本文以高等院校的绩效考核工作开展作为主要研究对象,根据高校的教学特点进行分析,充分引用主元算法进行绩效指标校验,总结归纳出相应的绩效考核体系创建策略措施,更好地推进我国高等院校的综合发展进程。
关键词 高等院校 绩效考核体系 主元算法
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高校财务绩效考核体系构建研究
9
作者 刘祥磊 任洪蕊 《中国乡镇企业会计》 2019年第10期116-117,共2页
高校不同于企业,它是非盈利性的单元。良好的高校财务管理是高校教育工作顺利开展的基础,高校财务绩效考核又是财务管理工作的基础。在高校财务绩效考核体系的构建过程中,由于缺乏科学的参考标准,也没有普遍适用的条例规范等,这些都决... 高校不同于企业,它是非盈利性的单元。良好的高校财务管理是高校教育工作顺利开展的基础,高校财务绩效考核又是财务管理工作的基础。在高校财务绩效考核体系的构建过程中,由于缺乏科学的参考标准,也没有普遍适用的条例规范等,这些都决定了高校财务绩效考核的特殊性。在高校财务绩效考核体系的构建过程中,应该充分结合高校自身的发展特色,积极采用主元算法来确定各年财务绩效度以及各年影响绩效的重要指标因素。 展开更多
关键词 高校 财务管理 绩效考核体系 主元算法
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DEBA优化加权D-S证据融合的煤矿瓦斯监测策略 被引量:1
10
作者 付华 梁小飞 +1 位作者 李涛 司南楠 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第8期143-146,共4页
针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,... 针对煤矿瓦斯监测系统的非线性、时变性和多参数强耦合性问题,提出了一种差分进化改进蝙蝠算法(DEBA)优化加权D-S证据融合的煤矿安全监测策略。通过核独立主元分析算法(KICA)对煤矿井下多种传感器采集的原始数据初步处理,进行特征提取,再应用加权D-S证据理论进行数据融合处理,同时采用DEBA算法对加权平均D-S理论的权重进行优化,建立煤矿瓦斯监测模型,可对矿井下的瓦斯状态作出及时判断,并相应地采取决策。MATLAB仿真结果表明:该监测模型能够显著提高煤矿瓦斯监测的精确度和泛化能力以及全局决策的快速性与合理性。 展开更多
关键词 瓦斯监测 数据融合 蝙蝠算法 核独立分析(KICA)算法 D-S证据理论
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基于sEMG和LSTM的下肢连续运动估计 被引量:11
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作者 王斐 魏晓童 秦皞 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期305-310,342,共7页
针对下肢助力外骨骼的连续运动控制问题,提出了一种基于表面肌电信号(sEMG)与长短时记忆(LSTM)网络的连续运动估计方法.通过LSTM对肌电-运动的映射关系进行训练分析,基于奇异值分解特征值矩阵的误差算法获取主元分析(PCA)算法的主成分数... 针对下肢助力外骨骼的连续运动控制问题,提出了一种基于表面肌电信号(sEMG)与长短时记忆(LSTM)网络的连续运动估计方法.通过LSTM对肌电-运动的映射关系进行训练分析,基于奇异值分解特征值矩阵的误差算法获取主元分析(PCA)算法的主成分数量(降维维度),实现了对下肢三个关节在矢状面内的连续运动估计,且提高了连续运动估计的实时性.通过与传统网络支持向量机(SVM)、反向传播(BP)神经网络训练结果的对比分析,证明了LSTM网络在下肢连续运动预测中的优越性. 展开更多
关键词 表面肌电信号 长短时记忆网络 分析算法 连续运动估计 实时性
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基于改进的KPCA-PSO-WLSSVM在循环水腐蚀预测中的应用 被引量:1
12
作者 秦雯 《电气应用》 2019年第3期84-91,共8页
针对石化现场腐蚀速率参数存在测量成本高、测量周期长的问题,结合国内外腐蚀研究现状提出了一种基于改进的自适应加权最小二乘支持向量机回归建模方法。该方法首先对数据进行整合处理,借助核主成分分析(KPCA)算法对整合后的数据进行主... 针对石化现场腐蚀速率参数存在测量成本高、测量周期长的问题,结合国内外腐蚀研究现状提出了一种基于改进的自适应加权最小二乘支持向量机回归建模方法。该方法首先对数据进行整合处理,借助核主成分分析(KPCA)算法对整合后的数据进行主成分提取,依据处理好的数据建立LS-SVM模型;其次采用改进的加权算法对LS-SVM进行权值处理;然后采用全局搜索能力较强的混沌粒子群-模拟退火优化算法(CPSO-SA)对LS-SVM模型正则化参数和核宽度参数进行优化,提高模型的泛化能力;最后建立优化后的KPCA-WLS-SVM模型。实验结果表明,应用该方法建立的循环水腐蚀预测模型的预测准确度远远高于其他预测模型的预测准确度。 展开更多
关键词 分析算法 循环冷却水 腐蚀预测
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Fresh views on some recent developments in the simplex algorithm
13
作者 胡剑峰 潘平奇 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第1期124-126,共3页
First, the main procedures and the distinctive features of the most-obtuse-angle(MOA)row or column pivot rules are introduced for achieving primal or dual feasibility in linear programming. Then, two special auxilia... First, the main procedures and the distinctive features of the most-obtuse-angle(MOA)row or column pivot rules are introduced for achieving primal or dual feasibility in linear programming. Then, two special auxiliary problems are constructed to prove that each of the rules can be actually considered as a simplex approach for solving the corresponding auxiliary problem. In addition, the nested pricing rule is also reviewed and its geometric interpretation is offered based on the heuristic characterization of an optimal solution. 展开更多
关键词 linear programming simplex algorithm PIVOT mostobtuse-angle nested pricing large-scale problem
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基于点核积分的放射源定位方法 被引量:1
14
作者 龙泽宇 刘永阔 +1 位作者 杨立群 陈志涛 《应用科技》 CAS 2020年第6期78-83,共6页
针对目前放射源估计定位方法中存在的低适用性问题,本文提出了一种基于点核积分的放射源定位方法。首先将连续的辐射区域离散化;然后采用列主元消去和非负线性最小二乘(NNLS)算法与点核积分相结合,对放射源源强进行反解;最后通过可信度... 针对目前放射源估计定位方法中存在的低适用性问题,本文提出了一种基于点核积分的放射源定位方法。首先将连续的辐射区域离散化;然后采用列主元消去和非负线性最小二乘(NNLS)算法与点核积分相结合,对放射源源强进行反解;最后通过可信度函数来对放射源的所有可能位置进行判断,从而估计放射源的实际位置。为验证所提方法的有效性,通过MCNP5程序进行了虚拟仿真实验。实验结果表明,提出的方法能以较小的误差定位单放射源及多放射源所在的位置,方法有效可行。 展开更多
关键词 放射源定位 辐射安全 点核积分 区域离散 非负线性最小二乘算法 消去算法 并行计算 MCNP5
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A Method of Image Symmetry Detection Based on Phase Information
15
作者 吴骏 杨兆选 冯登超 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2005年第6期428-432,共5页
Traditional methods for detecting symmetry in image suffer greatly from the contrast of image and noise, and they all require some preprocessing. This paper presents a new method of image symmetry detection. This meth... Traditional methods for detecting symmetry in image suffer greatly from the contrast of image and noise, and they all require some preprocessing. This paper presents a new method of image symmetry detection. This method detects symmetry with phase information utilizing IogGabor wavelets,because phase information is stable and significant, while symmetric points produce patterns easy to be recognised and confirmable in local phase. Phase method does not require any preprocessing, and its result is accurate or invariant to contrast, rotation and illumination conditions. This method can detect mirror symmetry, rotating symmetry and curve symmetry at one time. Results of experiment show that, compared with pivotal element algorithm based on intensity information, phase method is more accurate and robust. 展开更多
关键词 logGabor wavelets transform phase information symmetry detection
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Suppression of thermal postbuckling and nonlinear panel flutter motions of variable stiffness composite laminates using piezoelectric actuators 被引量:1
16
作者 TAO Ji-xiao YI Sheng-hui +1 位作者 DENG Ya-jie HE Xiao-qiao 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第12期3757-3777,共21页
Variable stiffness composite laminates(VSCLs)are promising in aerospace engineering due to their designable material properties through changing fiber angles and stacking sequences.Aiming to control the thermal postbu... Variable stiffness composite laminates(VSCLs)are promising in aerospace engineering due to their designable material properties through changing fiber angles and stacking sequences.Aiming to control the thermal postbuckling and nonlinear panel flutter motions of VSCLs,a full-order numerical model is developed based on the linear quadratic regulator(LQR)algorithm in control theory,the classical laminate plate theory(CLPT)considering von Kármán geometrical nonlinearity,and the first-order Piston theory.The critical buckling temperature and the critical aerodynamic pressure of VSCLs are parametrically investigated.The location and shape of piezoelectric actuators for optimal control of the dynamic responses of VSCLs are determined through comparing the norms of feedback control gain(NFCG).Numerical simulations show that the temperature field has a great effect on aeroelastic tailoring of VSCLs;the curvilinear fiber path of VSCLs can significantly affect the optimal location and shape of piezoelectric actuator for flutter suppression;the unstable panel flutter and the thermal postbuckling deflection can be suppressed effectively through optimal design of piezoelectric patches. 展开更多
关键词 active control finite element method linear quadratic regulator algorithm nonlinear flutter thermal postbuckling variable stiffness composite laminates
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高校财务绩效考核体系构建研究 被引量:8
17
作者 王丰 《山西财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2011年第S3期247-,249,共2页
良好的高校财务管理是高校教育工作顺利开展的基础,高校财务绩效考核又是财务管理工作的基础。高校的非营利性决定财务绩效考核没有公允的标准,但将高校多年的财务数据综合,运用主元算法可以确定各年财务绩效度以及各年影响绩效的重要... 良好的高校财务管理是高校教育工作顺利开展的基础,高校财务绩效考核又是财务管理工作的基础。高校的非营利性决定财务绩效考核没有公允的标准,但将高校多年的财务数据综合,运用主元算法可以确定各年财务绩效度以及各年影响绩效的重要指标因素。 展开更多
关键词 高校财务 主元算法 时序性
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基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法 被引量:3
18
作者 陈晋音 杨东勇 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2012年第5期529-536,共8页
针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征... 针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征矩阵降低数据维度;设计了基于否定选择算法的在线检测,对于未知的或者大规模的连接则提取其特征并实现基于人工免疫计算的入侵检测.最后利用进化能力的异常检测器进行训练和检测,并将提取的异常特征模式加入到快速匹配的数据库来及时地更新数据库.仿真实验表明算法能够提高混合检测器系统的检测效率,同时检测速度能够满足实时性的要求. 展开更多
关键词 轻量级 人工免疫计算 最小信息熵离散化 分析算法(PCA) 静态克隆选择算法 动态克隆选择算法 混合入侵检测系统
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