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题名模切机主切机构刚柔耦合动力学特性研究
被引量:7
- 1
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作者
王西珍
李言
成刚虎
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机构
西安理工大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第21期68-70,73,共4页
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文摘
基于虚拟样机技术和柔性多体动力学理论,综合运用三维建模、有限元分析以及多体动力学仿真等技术,建立了自动平压平模切机主切机构曲轴-连杆-肘杆-动平台系统三维刚柔耦合动力学模型,并对其动态特性进行仿真,得到了一个运动周期各部件运动及动力学响应曲线。结果表明,主切机构运行过程中没有"飞脱"和"腾跳"等现象发生。
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关键词
模切机主切机构
虚拟样机
刚柔耦合
动力学
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Keywords
die cut machine main mechanism
virtual prototype
rigid-flexible coupling
dynamics
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分类号
TS803
[轻工技术与工程]
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
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题名模切机主切机构运动精度仿真研究
被引量:2
- 2
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作者
王西珍
史利花
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机构
西安工程大学机电学院
新机创新机械有限公司
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2015年第7期97-100,共4页
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基金
西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1130)
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文摘
从多体系统动力学理论的角度,构建了模切机主切机构各部件之间的拓扑结构和约束关系,建立主切机构多刚体及柔性多体动力学模型;综合考虑杆长误差及零部件弹性变形对机构运动精度的影响,对主切机构的运动精度进行仿真研究,分析了杆长误差等因素对输出精度的影响程度,为提高模切机主切机构输出精度提供了依据,并为空间并联机构运动精度的研究提供了一条简捷的途径。
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关键词
模切机
主切机构
多体系统
运动精度
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Keywords
die-cutting machine
mould-cut main mechanism
multi-body system
kinematic accuracy
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分类号
TH112.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名模切机主切机构运动精度可靠度的求解
- 3
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作者
王西珍
李言
成刚虎
史利花
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
西安理工大学印刷包装工程学院
河南新机集团有限责任公司
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2011年第2期156-159,共4页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划研究基金资助项目(2010JK706)
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文摘
基于可靠性指标的几何原理及改进粒子群算法,提出了一种求解模切机主切机构运动精度可靠度的新方法。该方法避免了对主切机构运动误差均值及标准差的求解,同时避免了功能函数一阶或一阶以上的偏导数的计算。实例结果表明,该方法对主切机构运动精度可靠性分析是精确、实用和有效的。
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关键词
模切机主切机构
改进粒子群算法
运动精度可靠性
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Keywords
mould-cut main mechanism
improved PSO
kinematics accuracy reliability
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分类号
TH112.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名平压平自动模切机主切机构故障诊断方法研究
- 4
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作者
马永胜
陈华
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机构
广州科技职业技术大学
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出处
《自动化与仪器仪表》
2021年第3期40-43,共4页
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基金
全国轻工职业教育教学指导委员会2019年度课题:“1+X”证书制度下印刷工程专业人才培养改革创新与实践(No.QGHZW2019021)
广东省高职教育化工类专业教学指导委员会教育教学改革项目:广东地区中高职衔接教育机制下学生学习质量评价研究(No.HG201824)
广东省高等职业技术教育研究会一般课题:“1+X”证书制度下印刷媒体技术专业人才培养改革创新与实践》(No.GDGZ19Y075)。
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文摘
平压平自动模切机主切机构受到环境因素干扰,容易突发故障,为了解决这一问题,提出基于振动性差异特征提取的平压平自动模切机主切机构故障诊断方法。构建平压平自动模切机主切机构的振动传感信息采样模型,对采集的振动数据进行谱特征检测,提取传感数据的多阶频谱特征量,通过离散谱序列分析的方法进行平压平自动模切机主切机构故障特征检测和离散化调度,结合向量量化特征分析的方法进行故障信息的线性化融合处理,提取平压平自动模切机主切机构故障的关键差异性特征,通过振动误差分析方法和模运算方法,实现平压平自动模切机主切机构故障诊断。仿真结果表明,采用该方法进行平压平自动模切机主切机构故障诊断的自适应性较好,故障检测的精度较高,提高了主切机构故障检测和自动化诊断能力。
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关键词
平压平自动模切机
主切机构
故障
诊断
故障特征提取
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Keywords
flat automatic die-cutting machine
main cutting mechanism
fault
diagnosis
fault feature extraction
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分类号
TP242.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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