主动元模型在探索性仿真实验中的运用研究

构建了基于主动元模型的探索性仿真实验框架,提出了主动元模型在探索性仿真实验中的生成流程,对主动元模型的实体结构定位原则、结构设计、输入输出机制和数据拟合方法等问题进行了研究,探讨了主动元模型在探索性仿真实验中的三种具体应用模式。

支持探索性分析的主动元建模

建立高层低分辨率分析模型是探索性分析的关键,一般对低层高分辨率模型采用拟合、聚合的方法来建立高层低分辨率模型,仿真元建模是仿真模型中一种重要的拟合、聚合方法。主动元模型是在一般元建模的基础上,充分考虑使用系统已知的因果关系、物理机理、经验知识等来确定元模型形式,采用统计分析技术形成元模型的一种元模型生成方法,是一种基于因果推理技术与统计元模型技术的综合方法。主动元模型能比较好的表述系统机理、刻画系统关键部件、增强评估质量和在某种情况下提高拟合精度和外推能力,这种特性使得主动元模型能更好地支持在高层进行探索性分析。

定性定量相结合的探索性分析建模

探索性分析是一种面向战略权衡和顶层论证的决策分析方法。探索性分析模型是一种对研究问题高层抽象的低分辨率模型,一般情况下采用基于变量的方法建模,分析模型中的节点变量是问题抽象中的关键因素,变量间通过有向弧来表示其依赖关系。专家知识和经验在宏观决策中具有重要作用,cfhfg探索性分析建模采用问题分析树、目标定向方法等构建分析模型、基于关键因素的定性建模和主动元建模等方式将定性知识、仿真数据与定量分析模型有机结合起来,并解决高层策略分析问题。