基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法

为了在保证新能源电力系统安全的前提下,尽可能降低新能源电力系统的污染气体综合排放量与弃风电量,提出基于可信计算和主动决策的新能源电力系统日前调度方法 .通过可信技术确认用户身份,在新能源电力系统中启动基于主动决策的新能源电力系统日前调度方法;按照新能源并网类型,以污染气体综合排放量与弃风电量的最小值为目标函数,建立新能源电力系统日前调度模型,并使用纵横交叉优化算法求解,可主动实现新能源电力系统日前最优调度.实验结果表明,新能源电力系统污染排放量的削减量最大值是4000 t,弃风量的优化结果满意度高达0.946.

主动性决策研究概述

】主动性决策是我国传统文化精髓的一部分，是不同于西方理性决策的另一个决策思想体系．本文在现代科学水平上对这一体系进行了重建。

商业智能中主动实时决策的实现方法研究

实现主动实时决策是商业智能的一个重要目标。通过分析比较当前几种主要的数据更新技术,提出了一种基于ODS和主动规则来实现商业智能中实时决策的方法;另外对传统的主动规则加以扩展,提出了一种分析规则,并利用分析规则实现了商业智能中主动决策。在此基础上提出了一种具有主动实时决策能力的新型商业智能体系结构,并在实际应用中取得了良好的效果。

商业智能中主动实时决策的实现方法研究

实现主动实时决策是商业智能的一个重要目标。本文研究了商业智能体系下实时决策和主动决策的实现技术，重点研究了数据的实时更新策略以及分析规则在主动决策中的应用。在此基础上提出了一种具有主动实时决策能力的商业智能体系结构。

基于数据仓库的主动实时决策支持系统的实现

通过引入ODS保障了决策所需数据的实时性,重点研究ODS中数据的实时更新策略,并研究分析规则在主动决策中的应用,在此基础上提出一种具有主动实时决策能力的决策支持系统结构。

基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型

现有变压器故障诊断模型多采用基于数值误差的模型修正方法,忽视了设备状态与油色谱数据间模糊性映射规律的重要性。针对上述问题,以深度信念网络(deep belief network,DBN)为基础,探讨和改进其网络结构,提出了一种基于自决策主动纠偏的电力变压器油色谱诊断模型,实现了模型在基于数值误差修正过程和基于故障类别差异修正过程间的自动决策与切换功能。首先,建立了基于空间欧式距离的类别差异程度数据库,原始油色谱数据被稀疏自编码器(sparse auto encoder,SAE)映射至高维空间;其次,构造了误差修正决策单元和基于该单元的多级可控误差修正策略,有效控制了多层受限波尔茨曼机(multilayer restricted Boltzmann machine,mRBM)的修正方向和程度,提升了模型对模糊性规律的表述能力。通过算例对模型进行了验证,测试结果表明:提出的故障诊断模型可有效区分变压器故障状态,其平均准确率可达92.32%。研究结果可为变电站的运维检修提供一定的指导。

主动性决策理论概述

一、两类决策体系 近代的西方决策理论是一个理性或合理性的理论体系,追求完善的理论模式,强调最优化。这种思想方法有其悠久的历史文化背景,著名学者欧拉就说过:“由于整个宇宙的安排是最完满的,且来源于大智慧的创造者,所以,不以任何一个最大或最小的特征做基础,世界上就再看不到什么。”按诺贝尔经济学奖获得者西蒙的说法,“古典经济理论对人的智力做了极其苛刻的假定,为的是产生那些非常动人的数学模型,用来表示简化的世界。”

实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择

通过基于主动决策引擎日志的数据挖掘来找到分析规则的CUBE使用模式,从而为多维数据实视图选择算法提供重要依据;在此基础上设计了3A概率模型,并给出考虑CUBE受访概率分布的视图选择贪婪算法PGreedy(probability greedy),以及结合视图挽留原则的视图动态调整算法.实验结果表明,在实时主动数据仓库环境下,PGreedy算法比BPUS(benefit per unit space)算法具有更好的性能.

实时主动数据仓库的概念、问题及应用

近年来,数据仓库技术在学术界和工业界都得到了广泛的关注.实时主动数据仓库(real time active data warehouse, RTADW)是数据仓库技术发展的一个新的阶段,具有十分广阔的应用前景.介绍了实时主动数据仓库的概念和特点,探讨了实时主动数据仓库的研究问题,并列举了一些典型应用.

一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM

为一种典型的多速率视频多播算法,RLM 通过动态地加入和退出一定的多播组来实现对网络的拥塞控制。然而,RLM 算法存在要求用户协同工作、反应时间长以及对路由表项容量要求高的问题。本文通过引入主动代理反馈机制以及历史相关决策因子对其进行了改进,提出了一种基于主动代理的增强型分层多播算法——AELM。试验表明本文的算法能够解决 RLM 算法存在的问题。

基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

为解决APT(高级持续性威胁)攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下作出最优主动防御决策。针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG(APT-oriented attack-defense stochastic game)。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。

ERP环境下的数据仓库系统研究

ERP环境下的数据仓库不仅要满足传统数据仓库对OLAP的支持,还要满足用户对常规事务的实时、主动决策。文章提出了一种ERP环境下的零等待数据仓库系统结构,利用多Agent系统的交互性和协作性等特点实现了数据仓库系统中连续数据集成和主动决策的功能。

基于物联网技术的智能楼宇立体安防监控系统研究

在智慧楼宇当中,会在不同的功能区进行物联网感知设备的安装,进而可以在各种复杂的环境条件下,形成对场景觉察的机制,主要对建筑当中的环境、基础设施以及各种异常状态等信息进行监控,形成立体的安防监控系统,本文主要针对这种基于物联网技术下的立体安防监控系统进行研究和分析,为相关领域的研究人员提供一定的参考。

经济系统运行研究的新方向——《经济系统运行效能研究》评介

受华夏英才基金资助,经济管理出版社新近出版了武义青和贾雨文两位教授合著的<经济系统运行效能研究>一书.该书以主动性决策思想为理论基础,创造性地引入了势效系数概念与计算方法来研究经济系统的运行效能,给读者以全新的视角,拓展了一个崭新的研究领域.

势分析法在经济效益综合评价中的应用

势分析法在经济效益综合评价中的应用文／扬洲大学税务学院程毛林扬洲市统计局吉爱平目前，综合评价的方法较多，如功效系数法、模糊评价法、层次分析法、因子分析法等。每种方法各有自己的特点，有些方法对确定权重问题难以正确解决，有些方法则计算较繁。本文结出势分析...