基于人脸分析技术的中医阴阳五行人分类研究

目的:应用人脸检测技术,探索中医五行人的机器辨识功能。方法:基于主动外观模型(AAM)人脸特征点识别技术,完成人脸关键点自动识别;依据中医望诊经验以及相关经典论述,分解人脸图像信息,形成93项人脸形态单元与30项色彩单元,完成对中医医师望诊信息的数字化精确表达。通过对前期采集的2000例标准化的人脸的五行属性的人工分类,并进入机器分析,得到五行样本间差异性的数据指标,通过总结差异性的模式数据,设计完成基于人脸图像的机器预判方案。在进一步的准确性评价试验中,按照规范化的方法采集方法,完成了68名受试者样本人脸信息的规范化采集,并接受中医医师的五行辨识。结果:比较中医医师与机器分析得到的五行分类结果,发现二者判别的结论的一致性达到66.18%。但在五行中每一行的辨识精确度方面,土行人脸样本的准确性仍有待提升。结论:五行人智能识别系统可以实现对五行人的分类预判。