基于问题主动感知的家庭宽带质量智能运维研究与实践

文章针对传统家庭宽带网络运维过程中存在的自动化程度低、重复工作占比高、功能割裂等问题,提出如何采取家庭宽带全过程问题主动感知、自检查自治闭环体系,并融入IT化自执行手段,打造一站式质量自运维能力,实现对家宽问题的自识别、自定位、自处理、自执行,从被动等待客户投诉的被动运维转变为主动识别、发现、解决问题的主动运维,大幅增强家宽网络异常识别和分析能力,为家宽网络质量精细化智能运维提供参考。

基于主动感知技术的输变电设备物联网创建

当前输变电物联网设备主动感知技术还在初级研究阶段,一般采用泛在物联网技术、边缘计算技术以及设备智能传感技术等智能化管控设备状态,以梳理设备多维度参量的方式,创建基于多维度、多参量的输变电设备评估模型,同时与人工智能、大数据相结合,基于设备状态监测,对输变电设备运行趋势进行评估。主动预警、状态全面感知以及智能诊断等技术,有助于增强运维工作的针对性,由此设备管理就能够从被动向主动转化,从现场实施转化为远程操控。

主动感知技术在城市化建设设计中的应用研究

在2023年的城市规划新技术专题会上,一份报告指出,通过构建面向人本尺度城市空间的大规模低成本的主动城市传感范式,可以解决现有城市空间数据覆盖度不高、城市化进程更新缓慢等问题。人本尺度的建成、社会化、信息化的搜集离不开新技术的支持,提升城市数据模型的完善度,并应用在城市化建设的进程中,从而使城市更新的数据更加精准与合理。本文通过研究主动感知技术在城市化建设中的实际应用,揭示了我国城市化发展进程的最佳通道。

基于GNSS主动感知的5G TDD网络级时钟安全研究

基于时钟同步对5G TDD网络安全运行的重要性,就GNSS安全威胁与1588v2时钟可靠性展开分析。对基站故障场景业务特征识别、5G NR空口检测算法、多维信息联合诊断、时钟源质量评估与备份进行研究,通过关键技术的突破提出单站及网络级时钟安全解决方案。实现5G基站硬件能力与时钟源解耦、主动识别GNSS干扰源,具备快速识别并隔离单站时钟故障与网络级时钟故障联合诊断能力,确保以网络时钟安全为前提降低5G TDD网络时钟系统运营成本。

离散型制造物联过程数据主动感知及管理模型

针对制造物联数据感知与管理方面的生产过程关键监控事件感知和分析处理问题,通过分析制造数据的产生,进行了制造大数据的定义及数据特性的描述,建立了基于制造物联的离散车间数据管理体系;根据基于数据驱动的制造过程事件感知模型建立,提出了基于制造物联的生产过程关键事件主动感知技术架构;为实现制造数据的结构化统一表达,基于EXPRESS语言进行制造物联车间数据管理建模,制定了EXPRESS与可扩展标记语言模式制造数据的映射转换规则。基于智能制造模式构建了制造大数据的应用规划,并结合油制辣椒生产中制造数据感知处理及应用结果,说明了所提理论框架的可行性与有效性。

主动感知虚拟人自主追击行为模型的设计与实现

智能虚拟人在动态虚拟环境中的追击问题,是解决虚拟人自主行为规划的典型问题.构建基于认知的三层行为控制模型,依据情景状态、环境感知和形式化的知识库,实现目标驱动的智能虚拟人自主行动推理.将追击问题的视线法拓展到3D空间中的筒视线法,实现虚拟人的主动感知,用势函数构建动态人工势场,控制虚拟人的反应行为;以虚拟人与环境的交互实现对环境可供性的感知;以流演算的行动推理方式形式化目标驱动的追击行为,建立行动推理知识库,实现虚拟人的自主行为规划.最后给出了在3D网络游戏引擎基础上的原型实现.

生产过程制造物联关键事件主动感知实现技术及方法

针对生产过程物联感知方面,在论述分析制造物联信息感知研究现状的基础上,阐明了信息感知在制造业信息化中的需求,进行了生产过程关键事件的定义及描述,建立了制造物联关键事件主动感知模型及技术框架,并提出一种基于物联网技术的生产过程关键事件主动感知实现方法。提出的技术方法为生产过程的优化控制提供决策支持,促进高质、高效生产制造的实现。

基于状态估计的服务机器人主动感知系统的研究

服务机器人在人机交互过程中,一个重要问题是如何在未知环境下确定人的位姿并能够快速准确的运动到人的面前。针对这一问题,文章设计了基于激光传感器的服务机器人主动式感知系统。在本系统中,服务机器人在没有先验信息的条件下,可以通过运动过程中检测、更新环境中的人物位姿来降低目标位置的不确定性,并且实时规划可以到达该人物正前方的最优路径。系统采用基于Adaboost的模板估计算法来估计人物位姿,采用基于不确定性预测的多目标优化算法来实现运动决策优化。在机器人轮椅平台上实现了该系统,并对系统的性能进行了评估。

无人机群多目标协同主动感知的自组织映射方法

针对主动感知问题多为单机器人系统的主动视觉问题,本文提出了基于自组织映射特征网络的异构机器人主动感知框架,为无人机团队规划出遍历所有目标所需时间最短的平滑路径。首先把多目标主动感知场景建模为带邻域的多旅行商问题,然后使用自组织映射网络为无人机团队规划出旅行时间最短的闭环轨迹,最后利用三阶贝塞尔曲线对轨迹做平滑处理。仿真结果和对比实验表明,本文的方法在多目标主动感知的应用中有着较好的效果。

基于电力线载波阻抗特性的电力系统负荷网络主动感知方法

针对现有非侵入式负荷监测方法难以解决的同种类型、同种参数与同种工况下的负荷辨识与位置定位等问题,提出了一种全新的基于电力线载波阻抗特性的电力系统负荷网络主动感知方法。首先,针对居民电能表后的家用电器负荷集群引入负荷网络的概念,将传输电能的电力线视作负荷集群的一部分,组成用户侧负荷网络构架;其次,基于电力线载波的高频传输线模型下负载阻抗与输入阻抗的不同,发射载波信号得到输入阻抗频谱特性,实现相同负荷的辨识与位置定位;最后,通过多组相关试验验证了所提出方法的有效性,基于XGBoost算法实现负荷网络矩阵参数的拟合与填充。辨识信号由被动的“负荷印记”变为主动的“阻抗感知”,解决了传统方法难以处理的相同负荷辨识与位置定位等问题。

RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型

针对智能车间制造物联产生的物流状态数据低延时传输与高效率响应的计算服务需求,提出一种RFID物料主动感知的车间AGV云-边协同计算框架模型。讨论AGV状态数据采集与信息交互、边缘侧RFID数据处理、云-边协同计算等关键技术。案例研究表明:生产物流过程数据可在计算模型的AGV边缘端和云端两个层面进行协同处理,实现主动感知与自主决策,为车间的自治化、智能化提供支持。

无人机群目标搜索的主动感知方法

为提升蚁群搜索算法在规模大的栅格环境中对未知目标的搜索效率,提出基于蚁群算法的主动感知搜索框架。该框架通过应用历史环境信息来选择无人机的运动方式,并由无人机运动方式和感知域信息得到新的环境信息,从而实现无人机群的智能自动化搜索功能。新方法计算出一种具有探索偏好的未搜索概率,可使无人机搜索时偏向未搜索程度高的栅格,以此来提高算法的搜索能力。同时,以未搜索概率和信息素作为运动方式决策的依据来建立一种新的运动方式选择机制。该机制不仅考虑了目标可能出现的区域,又可兼顾未知区域,从而可实现无目标先验信息条件下的搜索过程。仿真结果表明,此算法在规模大的栅格环境中,与现有算法相比具有更高的搜索效率,并且得到的目标分布信息将更加全面。

主动感知的煤矿井下设备全生命周期自动化管理系统

为解决煤矿设备管理主要依靠人工借助计算机操作以及物联网系统中的信息保真问题,提出了主动机制的煤矿物联网感知层系统架构,设计了基于物联网感知的煤矿设备自动化管理系统。主要对煤矿井下设备主动管理系统的设计思想、系统组成与特色、系统信息主动感知、信息同步和煤矿井下设备电子信息编码等进行了分析和研究,实现了煤矿井下设备信息的自动化管理。

主动感知的课件安全管理分发系统研究

在当今信息社会里,课件已成为教师进行传道授业必不可少的教学工具,也是学生课后进行复习的主要参考依据。但是,如何方便、快捷、安全的将其分发给学生却很困难。首先是操作繁琐,需要大量重复的人工操处理;其次是不安全,很多病毒通过移动存储器进行传播。提出了一套自动化的安全课件管理分发系统,它对插入计算机中的移动存储器具有主动感知能力,课件管理和自动分发处理功能,并可在完成后自动卸载移动载体,杜绝病毒的传播。

网络舆情主动感知技术探析

针对网络舆情主动感知技术研究的片面性和主动感知界定的模糊性,对主动感知技术进行初步探析。按照舆情分析的主要流程,以信息获取、处理和分析模块为基础,从感知来源、感知内容、感知方法 3个方面对技术原理及难点进行了探讨;感知来源主要分为网页感知、微博感知、论坛感知;感知内容主要有语义感知和文本感知;感知方法主要有关联感知和预测感知。对网络舆情各方面的主动感知技术进行了框架性的描述。

基于人体微观生理大数据的主动感知临床应用研究

介绍人体微观生理系统及大数据线性规划模型的建立,阐述主动感知临床应用的处理算法,对系统性能进行验证,多位患者的一周内临床应用实验证明该方案在算法能耗、数据精度和临床满意度等方面均表现优秀。

二次设备集中安防运维及主动感知和诊断预警关键技术的研究

[目的]针对当前电力监控系统安防要求持续更新的难题和安防整改现场作业效率低下、效果不可控的问题,以及部分二次设备无有效整改方案而大面积脱网运行的现状,研究了二次设备集中安防运维及主动感知和诊断预警关键技术。[方法]变电站内统一部署合规并网装置,利用基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测和基于自适应概率标记的IP反向追踪技术筛选录波数据、主动感知和追溯诊断入侵威胁,采用基于威胁和对抗分析相结合的风险预警和综合评估技术进行影响评估和等级评定,利用现有的录波主站系统拓展安防运维管理业务,形成集中运维管理的模式。[结果]实践结果表明,该方法可实现变电站二次设备安防体系集中管理和运维效率大幅提升的目标。[结论]结合广西电网运行案例,证明了该方法在解决二次设备现场安防整改问题中的有效性和可行性。

联网工业控制系统主动感知预警技术研究

针对日趋严峻的工业控制系统安全问题,通过主动感知、漏洞库关联匹配等技术手段,实现了对联网工控系统的事前预警,丰富了工业控制系统网络安全防护体系。在Modbus/TCP公有通信协议分析的基础上,开发专用扫描探测脚本,提取协议指纹特征,构建工控指纹库。并通过快速扫描机制发现联网工控设备IP及存活端口,利用工控资产原始报文与指纹库的模糊匹配技术,识别出工业控制系统设备资产。结合CNVD、CNNVD、CVE及中国电子科技网络信息安全有限公司自主工控漏洞库,对联网工控设备进行漏洞关联预警。该研究对推动建立国家层面的威胁感知预警平台具有积极的作用。

基于主动感知技术的输变电设备物联网建设及应用

针对电网规模不断扩大,输变电设备运维管理难度越来越大的问题,基于新型智能传感、边缘计算、数字孪生、泛在物联等主动感知技术,提出了具有河北电网特色输变电设备物联网建设方案。通过变压器智能化、智慧检测体系构建、物联数据融合应用、运维替代等典型应用场景,验证了基于新型主动感知技术的输变电设备物联网建设方案的可行性。

基于主动感知技术的输变电设备物联网建设及应用

主动感知技术是以智能传感、边缘计算为基础的新技术。针对江苏电网的特点,文章提出了一种基于主动感知技术的输变电设备物联网构建方案。通过变压器智能化、检测系统智能化、物联网数据融合、替代运维等典型应用实例,说明了输变电设备物联网在电力系统中的具体应用。