“隐形贫困人口”的主动标签、阶层认同及温和抵抗

"隐形贫困人口"作为青年阶层内部的亚阶层,有着自己独特的生活方式、消费模态和阶层理念。在"隐形贫困人口"主动标签的背后折射出的是其不仅"贫"于物质、"穷"在心绪,而且"窘"在境遇、"困"于精神。"隐形贫困人口"有其自我阶层内的话语认同、消费认同、风格认同和精神认同,其对现实社会的温和抵抗也是通过亚群体区隔、隐喻性表达、小我生活的营设等方式来进行。党和政府要关心和爱护"隐形贫困人口",使其真正向"显形中产阶层"转化,让他们有切实的获得感、幸福感和满足感;同时也要尊重"隐形贫困人口"的话语地位和阶层立场,为其积极进取、奋发有为提供动力支撑。

基于低频唤醒技术的半主动式电子标签设计

文中介绍了半主动式电子标签硬件和软件的设计方案,应用AS3933低频唤醒接收芯片实现了电子标签低频唤醒接收功能。针对低频唤醒接收模块,计算和讨论了其并联谐振电路相关的参数,并给出了电路和程序设计的方案。应用低频唤醒技术的半主动式电子标签可靠的低频通信距离可达3m以上,同时低频唤醒技术显著降低了电子标签的运行功耗。

用于内河船舶管理的主动式RFID电子标签设计

我国东南沿海地区,河流湖泊众多,水网密集,船舶作为内河航运的重要货运载体,具有很大流动性。为了改变现有的管理模式,降低人员成本和监查艇的燃油费、维修费等目的,设计了一种适合于内河船舶管理的主动式RFID电子标签。这种电子标签由MSP430F2012微控制器和nRF24L01射频芯片组成,工作频率为2.4 GHz,体积小巧,具有非法拆卸报警、低电量报警等功能。经过在内河中的实测,在500 m的范围内读写器可以稳定扫描到被测的电子标签,符合设计标准。

基于偏侧分类间隔的多标签SVM主动学习

为了解决多标签SVM主动学习对不均衡数据集学习效率低下问题,该文提出一种基于偏侧分类间隔的SVM主动学习选择策略,即依据当前分类器,选择样本数量少,位于分类超平面一侧分类间隔中间的正类样本进行标记,加入训练集,训练分类器。实验证明在相同训练样本情况下,基于偏侧分类间隔的选择策略与传统的基于版本空间SVM主动学习选择策略相比能够获得更高分类精度。

关于微型消防信息站物联网系统技术研究

为了增强微型消防站生命力和战斗力,融合复杂公共场所室内定位技术、异构传感器网络技术、信息系统集成技术等,从微型消防站的勤务管理机制与火灾应急指挥中抽象出科学合理的动态持续日常管理与训战一体化应用框架,主要研究内容包括微型消防站建设单位的室内场所精准定位技术研究、微型消防站的人员管理子系统以及微型消防站的设备巡检子系统。