主动毫米波图像的人体携带危险物检测研究

近距离主动毫米波人体成像是检测藏匿在人体衣物下危险品的一种有效手段。针对主动毫米波图像分辨率高,人体不同部位呈现不同特性,以及人体、其他携带物和危险物特性相互影响和干扰、危险物检测困难的特点,提出了一种主动毫米波图像多危险物检测方法;通过基于人体特征的区域划分,采用图像区域化的自适应阈值图像分割、结合数学形态学的二次提取方法,实现了主动毫米波图像人体携带多危险物的检测和提取。对实际获取的图像进行了多危险物检测实验,检测率为84.13%,虚警率为6.61%。仿真实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。

主动毫米波成像技术在公共安全领域中的应用分析

主动毫米波可以透过衣物、塑料等对金属、毒品、爆炸物以及陶瓷刀等多数危险物品进行全息三维成像。与X射线检查仪相比,主动毫米波几乎没有任何辐射,不会对生物组织造成危害。目前,欧美的机场及主要场所已大量部署了主动毫米波成像设备,以代替原有的金属探测门及X射线成像仪。随着我国国家影响力的日益提高,主动毫米波技术在国内公共安全领域必将拥有更大的应用前景。

用于人员安检的主动毫米波成像技术现状与展望

在当前恐怖主义活动日益频繁的背景下,机场、车站等人流密集区域的安检排爆受到广泛重视。作为目前最具发展潜力的人体安检技术,文章首先介绍了主动毫米波人体成像技术的国内外最新研究进展,总结了CSAR成像的关键技术,最后对主动毫米波人体成像安检的未来发展趋势进行了展望。

全局通道注意力增强的毫米波图像目标检测

针对主动毫米波图像中目标与背景纹理区分度较低导致隐匿目标漏检问题,并根据安检实时性要求,提出一种基于全局通道注意力增强的主动毫米波图像目标检测方法。该方法以YOLOv5s为载体,在坐标注意力位置方向上引入全局通道注意模块,增强对隐匿目标全局通道信息的关注,从而提升在隐匿目标与背景纹理区分度较低时的检测能力;再利用K-means++聚类算法重新生成适合毫米波图像目标检测的锚框。实验结果表明,无论是阵列图像数据集还是线扫图像数据集,该方法增强了对隐匿目标的特征注意,提高了召回率,在满足安检实时性的前提下,提升了检测性能。通过增加少量参数,在阵列图像数据集上,精度、召回率和mAP@.5达到了92.0%、90.93%和95.32%;在线扫图像数据集上,精度、召回率和mAP@.5达到了94.65%、92.67%和97.73%。平均单张图像推理时间在两个数据集上均达到1 ms,满足实时性要求。

毫米波亚毫米波成像在人体检测中的研究综述

毫米波亚毫米波主动成像技术具有穿透服装屏障的能力和对人体无害的特性,因此被广泛应用于公共场所的人体安检领域。本文首先概述了毫米波亚毫米波成像的理论基础,然后综述了毫米波亚毫米波主动成像技术在人体检测中的研究进展,从准光技术和数字聚焦技术两个方面概述了成像的研究和发展成果,还讨论了未来面向应用的AMMW技术,介绍了毫米波亚毫米波人体图像自动评价方法,对未来实际的安检工作具有较强的适用性和指导性。

一种改进的主动式近场毫米波成像算法

近年来在机场等公共场合屡屡发生恐怖袭击事件,一种安全有效的毫米波安检成像技术应运而生,但是该技术采用的传统波数域算法存在从加载后向散射数据到重建图像耗时较大,无法完全满足快速安检成像的要求。故提出一种改进的主动式近场毫米波成像算法,该算法对近场毫米波成像首先进行邻近聚焦再结合一致聚焦函数来代替传统的匹配滤波函数和插值部分,所提算法可提高成像效率,使其更具实用性。通过大量的仿真实验和实测实验证实了所提算法的高分辨率和图像保真度。

毫米波主动寻的制导系统的性能仿真研究

随着当代科学技术的迅猛发展，毫米波主动寻的制导系统得到了不断的升级优化，如与红外成像制导等制导系统进行组合使用，则复合制导系统的性能将得到充分的发挥。介绍了毫米波制导系统的优点，并对其性能进行了仿真，仿真结果进一步证实，只要其它的参数条件选择适当，那么毫米波主动寻的制导系统能够充分满足战争的需求。

一种用于主动式毫米波图像的低复杂度隐匿物品检测方法（英文）

主动式毫米波成像(AMWI)技术是检测隐藏在衣服下的危险物体的有效方法.但AMWI获取的图像通常很模糊,而且一些隐匿物体的尺寸较小,因此隐匿物品的自动检测和定位仍然是一个具有挑战性的问题.姚家雄等[1]首先使用卷积神经网络(CNNs)结合穷举滑动窗口方法来检测隐藏物体.做了两点改进:(1)使用上下文(背景)信息抑制干扰,(2)使用两步搜索方法代替穷举搜索来降低计算复杂度.首先在垂直方向上使用一个CNN来过滤干扰,得到隐藏物体的垂直位置,然后用另一个CNN来确定水平位置.为了充分利用上下文信息,使用IoG(交集和真值的比)代替IoU(交并比)来定义训练和测试过程中的正负样本.实验结果表明,该方法将计算时间减小到约30%,同时实现更好的检测性能.

基于毫米波焦平面成像系统的隐匿武器检测

为了加强安检领域中对隐匿武器的检测,引入了一种主动式毫米波焦平面成像系统的实验样机.介绍了其原理和结构,并以机场和海关等场合的安检为应用背景,对该系统采集到的图像,应用自动阈值分割、数字形态学的算法进行了目标和背景分离并提取出目标图像的实验.结果表明,该系统能够获得隐匿武器的外形图像,从处理后的图像中能够清晰地识别出目标的性质.

高定位精度的毫米波全息图像三维目标检测

投影角度不同导致目标的形状及尺寸变化限制了基于主动式毫米波(AMMW)全息图像投影视图的隐匿物品二维检测方法对小目标检测性能的提升,为此,提出了基于点云的隐匿物品三维检测方法。通过阈值化处理将AMMW全息图像转换为点云输入经空洞卷积及多分支结构改进的SECOND三维目标检测器,提取对目标的三维几何理解及其多尺度上下文信息以提高对小目标的检测能力。实验结果表明,较基于投影的二维检测方法,该方法平均召回率(AR)提升了3.33%,有效提升了定位精度;在交并比(IOU)阈值为0.5时的检出率提升了8.75%,虚警率降低了1.78%,平均精度(AP)提升了7.11%,不同IOU阈值下的平均AP提升了4.30%,有效提升了检测精度;检测速度为17.3 FPS,达实时水平。