基于随机高级Petri网的主动自调度集群系统的性能分析

首先在体系结构上对主动自调度集群系统(ASACS)与传统Web集群服务器系统进行了比较;然后提出了主动自调度集群系统的随机高级Petri网(SHLPN)模型,并设计了模型的精化方案;接着为传统Web服务器集群系统中2种负载均衡调度策略和ASACS的主动自调度策略进行了建模;最后利用SPNP工具对服务器集群系统中的3种调度策略在吞吐量、响应时间及拒绝概率等性能上作了数值分析,发现采用主动自调度策略实现的集群系统能更好地满足QoS的要求。

主动自调度集群的自调度算法

ASAS集群采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略,在后端主动调度时计算后端服务器的负载,包括CPU利用率、内存利用率、I/O速度等,然后把上述几个方面划分为底(L)、中(M)、高(L)三个语言变量后,通过模糊数学理论,选取适当隶属函数,把实时状态隶属于以上三个语言变量的隶属函数值求出,并得出隶属矩阵。根据合适的算法得出后端执行服务器申请的连接数(容量Capacity),整个过程是基于负载动态反馈的。实验证明,该调度策略取得了比一般集群调度策略更优的效果。

主动自调度集群(ASAS)的自调度策略

该文主要研究主动自调度集群的调度策略和算法。传统的集群系统是前端分发器的基于负载的平衡来分发任务,ASAS集群系统采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略,整个过程是基于负载动态反馈的。实验证明,该调度策略取得了比一般集群调度策略更优的效果。

一种新的服务器集群系统的设计与实现

互联网的飞速发展给我们带来极大便利的同时,也对网络服务器的性能提出了新的挑战。集群技术已成为解决服务器瓶颈问题的有效手段。本文在对服务器集群系统存在的瓶颈问题进行分析的基础上,提出了一种新的服务器集群系统解决方案。该方案通过对传统socket通讯模型进行扩展,并结合直接路由技术,有效地减轻虚拟服务器的负载;同时,通过采用主动自调度策略以解决真实服务器的瓶颈问题。对原型的测试表明该模型是可行的,且提高了服务器集群系统的性能。

ASAS集群的模糊控制策略

传统的集群服务器依靠前端分发器基于负载均衡来分发客户请求,而ASAS集群采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略。控制ASAS集群后端服务器的CPU利用客户请求的响应时间,或者连接容量,却很难建立一个精确的数学模型,因此传统的控制器很难控制。这里设计了一个模糊控制算法,控制算法的输入是CPU利用率和客户请求的响应时间,输出是连接数,试验表明这种模糊控制策略取得了很好的性能表现。

ASAS集群的QoS性能分析

随着Internet的日益发展,Web集群技术越来越受关注,作为集群技术的关键技术之一——QoS控制,关系到集群的性能和易用性。研究了ASAS集群的QoS控制的3种策略:绝对优先级分配策略、阈值优先级分配策略和时间加权分配策略,并以Petri网理论为工具,比较各种控制策略的优越性,得出了各种策略的优缺点。

革命性的创新 源自工作机理的突破

近日,苏州国华科技有限公司与中国国防科技大学初步成功研制世界首台高可用主动自调度集群服务系统(ASAS),它是一种通过创造性的主动自调度技术,从根本上改变集群服务器的工作机理,能够完成多网络任务的高可用、高性能、用途广的理想服务系统.