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基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位
被引量:
1
1
作者
常虹
蒋建国
詹曙
《电视技术》
北大核心
2009年第7期84-86,共3页
采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM。
关键词
独立成份分析
主动表现模型
主成份分析
人脸面部特征定位
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职称材料
基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
被引量:
10
2
作者
王向周
张新
郑戍华
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1263-1268,共6页
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利...
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°.
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关键词
主动表现模型
梯度向量法
人工神经网络
动态标定算法
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职称材料
微表情识别方法综述
被引量:
3
3
作者
李文书
张琛
+2 位作者
李宏汀
邹涛涛
阮梦慧
《人类工效学》
2018年第4期75-80,共6页
由于微表情能够揭露人类内心试图隐藏的真实情感,在测谎、反恐、临床医学等方面具有广泛的应用价值,微表情识别备受关注。本文从微表情识别的三个阶段:预处理、特征提取和微表情分类进行了分析,对各阶段采用的关键技术进行了比较;对现...
由于微表情能够揭露人类内心试图隐藏的真实情感,在测谎、反恐、临床医学等方面具有广泛的应用价值,微表情识别备受关注。本文从微表情识别的三个阶段:预处理、特征提取和微表情分类进行了分析,对各阶段采用的关键技术进行了比较;对现存的微表情数据库进行对比总结。最后阐述了微表情识别存在的主要问题,并对未来可能的发展方向进行展望。
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关键词
微表情识别
特征提取
微表情分类
心理认知
测谎
计算机视觉
计算机图像处理
人脸识别
主动表现模型
人工智能
局部约束
模型
视频监控
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职称材料
一种基于偏转角度的AAM人脸特征点定位方法
被引量:
1
4
作者
付海晶
王民
王稚慧
《计算机技术与发展》
2012年第9期25-28,共4页
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位方法没有具体考虑这一问题,对有偏转角度的人脸特征点的定位准确率和速度并不理想...
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位方法没有具体考虑这一问题,对有偏转角度的人脸特征点的定位准确率和速度并不理想。为解决这个问题,文中提出了一种利用两眼中心坐标和嘴中心坐标来计算人脸偏转角度,根据坐标和角度确定拟合初始位置和模板的方法。用Adaboost和YCbCr对人脸进行预检测,根据找到的特征区域计算偏转角,用反向算法结合该角度的模板进行特征点定位。实验的测试结果表明本方法对有偏转角度的人脸的特征点定位比传统方法在准确度和速度上都有了提高。
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关键词
主动表现模型
偏转角
人脸特征点
反向组合算法
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职称材料
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
5
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出...
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
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关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
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职称材料
题名
基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位
被引量:
1
1
作者
常虹
蒋建国
詹曙
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《电视技术》
北大核心
2009年第7期84-86,共3页
基金
教育部博士点基金项目(20060359004)
教育部留学归国人员科研启动基金(413117)
文摘
采用主成分分析(PCA)作为统计分析方法的主动表现模型(AAM)是建立二维可形变模型的有效方法。提出一种将改进的AAM用于人脸面部特征定位的新方法,并与传统AAM进行比较,实验证明此方法要优于传统AAM。
关键词
独立成份分析
主动表现模型
主成份分析
人脸面部特征定位
Keywords
independent component analysis
active appearance model
principal component analysis
facial feature location
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
被引量:
10
2
作者
王向周
张新
郑戍华
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1263-1268,共6页
文摘
针对视线追踪系统成本高、标定算法复杂的问题,研究了一种低成本视线追踪系统.系统采用低成本网络摄像头,采集到的图像首先采用Haar-like特征与肤色结合算法来进行人脸检测,并利用主动表现模型算法和光流法定位并跟踪人脸特征点;然后利用梯度向量法进行瞳孔中心检测;为了提高系统精度和鲁棒性,提出了一种人工神经网络的动态标定算法.实验表明,视线追踪系统不仅具有很好的鲁棒性,而且具有较高的精度,在头部静止的情况下平均误差为1.34°,在头部运动的情况下平均误差为3.26°.
关键词
主动表现模型
梯度向量法
人工神经网络
动态标定算法
Keywords
active appearance model (AAM)
gradient vector
artificial neural network
dynamic calibration algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
微表情识别方法综述
被引量:
3
3
作者
李文书
张琛
李宏汀
邹涛涛
阮梦慧
机构
浙江理工大学计算机科学与技术系
浙江理工大学心理学系
出处
《人类工效学》
2018年第4期75-80,共6页
文摘
由于微表情能够揭露人类内心试图隐藏的真实情感,在测谎、反恐、临床医学等方面具有广泛的应用价值,微表情识别备受关注。本文从微表情识别的三个阶段:预处理、特征提取和微表情分类进行了分析,对各阶段采用的关键技术进行了比较;对现存的微表情数据库进行对比总结。最后阐述了微表情识别存在的主要问题,并对未来可能的发展方向进行展望。
关键词
微表情识别
特征提取
微表情分类
心理认知
测谎
计算机视觉
计算机图像处理
人脸识别
主动表现模型
人工智能
局部约束
模型
视频监控
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种基于偏转角度的AAM人脸特征点定位方法
被引量:
1
4
作者
付海晶
王民
王稚慧
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2012年第9期25-28,共4页
基金
陕西省教育专项科研项目(09JK518)
文摘
对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位方法没有具体考虑这一问题,对有偏转角度的人脸特征点的定位准确率和速度并不理想。为解决这个问题,文中提出了一种利用两眼中心坐标和嘴中心坐标来计算人脸偏转角度,根据坐标和角度确定拟合初始位置和模板的方法。用Adaboost和YCbCr对人脸进行预检测,根据找到的特征区域计算偏转角,用反向算法结合该角度的模板进行特征点定位。实验的测试结果表明本方法对有偏转角度的人脸的特征点定位比传统方法在准确度和速度上都有了提高。
关键词
主动表现模型
偏转角
人脸特征点
反向组合算法
Keywords
AAM
deflection angle
human facial features
inverse compositional algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
5
作者
鲁鹏
陈毅松
陈文广
机构
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期3188-3190,共3页
基金
国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2009AA01Z324
2009AA012105
+2 种基金
2007AA01Z159
2007AA01Z318)
中国博士后科学基金资助项目(20090450233)
文摘
基于反向合成算法的AAM(active appearance model)是一种快速而高效的人脸特征点定位方法,但由于其纹理模型仅包含灰度信息,当测试数据集中的图像光线条件和训练数据集中的图像光线条件有较大差异时,算法定位精度明显下降。基于此,提出了一种改进的AAM人脸特征点定位方法USAN-AAM。实验结果表明,与原方法相比,该方法对光线变化更鲁棒,定位精度也更高。
关键词
主动表现模型
反向合成算法
同值分割吸收核区域
Keywords
AAM
inverse compositional algorithm
univalue segment assimilating nucleus ( USAN) region
分类号
TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进主动表现模型的人脸面部特征定位
常虹
蒋建国
詹曙
《电视技术》
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统
王向周
张新
郑戍华
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
下载PDF
职称材料
3
微表情识别方法综述
李文书
张琛
李宏汀
邹涛涛
阮梦慧
《人类工效学》
2018
3
下载PDF
职称材料
4
一种基于偏转角度的AAM人脸特征点定位方法
付海晶
王民
王稚慧
《计算机技术与发展》
2012
1
下载PDF
职称材料
5
USAN-AAM人脸特征点快速定位方法
鲁鹏
陈毅松
陈文广
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
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