基于意见目标句抽取的中文股评情感分析方法

针对股评文章进行情感倾向性分析时,不包含情感倾向的干扰信息过多而影响分析的正确率的问题,提出了一种股评文章中意见目标句识别及抽取的方法,利用股评文章的特点,借助主动词识别及其情感预判,识别与股评情感分析直接相关的意见目标句,并在缺少领域词典的情况下,使用基于半监督学习的分类方法进行此类句子的情感倾向分析,最终依此得到整篇文章的情感倾向。实验证明上述方法能够较大程度上改善股评文章情感分析的准确性。

基于内容分析的网络新闻中社会网络自动抽取

本文针对网络新闻报道,提出了一种基于文本内容分析的社会网络自动抽取方法。此方法在对输入文章进行分词标注、共指消解等预处理之后,通过名词合并及主动词识别,得到存在关系的命名实体之间的关系指向和关系描述,最后通过有向图把存在关系的命名实体进行连接,形成由命名实体、实体间关系指向、实体间关系描述构成的关系网络。试验结果表明该方法对新闻中的命名实体关系抽取比较有效。