鱼群主动轮廓模型算法

经典主动轮廓模型在图像分割中,存在分割结果与初始状态有关和容易陷入局部极小值的问题。为了解决上述两个问题,可以通过将主动轮廓模型的多阶段决策问题与鱼群算法的决策过程相结合,提出鱼群主动轮廓算法。由主动轮廓模型的特点构建了主动轮廓模型相对应的鱼群算法,把主动轮廓模型图像分割的问题转化成最优能量函数值的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法。实验结果表明此方法能在任意初始化曲线下有效地分割出图像。通过数学证明和实验结果可以知道鱼群主动轮廓算法具有良好的全局收敛性,避免了主动轮廓模型原来采用了变分法优化而难以达到全局最优,甚至难于达到局部最优的现象。