碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。...碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。提出考虑主动配电网下多主体能源共享调度策略,以主动配电网向下级微网的售电收益减去向主网购电成本所得净收益最大为目标函数,充分考虑下级多微网在电网议价下以微网自身运行成本最低为目标的调度自主性,运用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将下级多主体电能共享联盟运行成本最低的目标转化为上级目标的约束条件。引入KKT乘子,同时运用大M法对非线性约束进行线性化处理,提高模型求解速度。在MATLAB的Gurobi环境下,对连续的上下层耦合变量乘积进行离散化处理。最后,在IEEE33节点的主动配电网算例中验证所提模型的有效性。展开更多
为充分提高配电系统调度和控制的灵活性,建设和落实以智能化和主动化为导向,以信息通信技术为支撑的信息物理主动配电系统(cyber-physical active distribution system,CPADS)显得至关重要。基于此,提出计及混合通信组网的CPADS协调规...为充分提高配电系统调度和控制的灵活性,建设和落实以智能化和主动化为导向,以信息通信技术为支撑的信息物理主动配电系统(cyber-physical active distribution system,CPADS)显得至关重要。基于此,提出计及混合通信组网的CPADS协调规划方法。首先,将信息域混合通信组网策略和物理域主动配电系统时空运行策略有机统一,建立旨在最小化投资–运行总成本的CPADS协调规划模型。具体而言,综合考虑主动控制设备投资成本、有线/无线组网投资成本、网损成本、弃光成本、失负荷成本、电压偏差优化成本等建立多维度投资运行目标函数。然后,综合考虑物理域主动控制设备的选址或选型、信息域有线组网和无线组网的差异性构建投资约束;充分考虑设备主动控制策略、电压偏差等构建CPADS时空运行约束。最后,综合考虑场景概率分布不确定性置信度集合的1-范数和∞-范数约束,将所提规划模型重构为一个数据驱动下的分布鲁棒协调规划框架,并利用列与约束生成(columnandconstraintgeneration,CCG)算法迭代求解。展开更多
基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信...基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信息不同,本文引入了一致性方法来协调区域交界的平衡问题,从而实现最优潮流问题的完全分布式求解。此外,本文采用LinDistFlow(Linearized Distribution Flow)交流近似模型来应对配电网最优潮流问题的非凸性挑战。通过在不同规模的IEEE配电网案例上进行测试,验证了所提方法的有效性,且其在优化算法的迭代次数、计算时间和误差精度等性能上均优于其他分区方法。展开更多
针对传统配电网在大规模新能源接入电网时的通信量、计算量激增问题,充分考虑主动配电网(Active distribution network, ADN)的灵活性和调节能力,提出了高比例新能源接入的配电网优化方法,首先建立了基于区域独立划分原则和调节能力最...针对传统配电网在大规模新能源接入电网时的通信量、计算量激增问题,充分考虑主动配电网(Active distribution network, ADN)的灵活性和调节能力,提出了高比例新能源接入的配电网优化方法,首先建立了基于区域独立划分原则和调节能力最优原则的完全分布式最优潮流(Optimal power flow, OPF)模型,然后利用分布式交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method, ADMM)对该模型进行求解,最后在IEEE118总线和1062总线系统上进行了算例仿真与分析。结果表明构建的主动配电网系统具有良好的快速性和经济性。展开更多
文摘碳达峰碳中和的背景下、主动配电网(active distribution network,ADN)下多主体间能源共享有助于消纳弃风弃光。但随着各微网内风机光伏容量日益增加,每日微网净负荷峰谷趋势变化明显。传统分时电价逐渐很难发挥对微网的削峰填谷作用。提出考虑主动配电网下多主体能源共享调度策略,以主动配电网向下级微网的售电收益减去向主网购电成本所得净收益最大为目标函数,充分考虑下级多微网在电网议价下以微网自身运行成本最低为目标的调度自主性,运用卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件将下级多主体电能共享联盟运行成本最低的目标转化为上级目标的约束条件。引入KKT乘子,同时运用大M法对非线性约束进行线性化处理,提高模型求解速度。在MATLAB的Gurobi环境下,对连续的上下层耦合变量乘积进行离散化处理。最后,在IEEE33节点的主动配电网算例中验证所提模型的有效性。
文摘为充分提高配电系统调度和控制的灵活性,建设和落实以智能化和主动化为导向,以信息通信技术为支撑的信息物理主动配电系统(cyber-physical active distribution system,CPADS)显得至关重要。基于此,提出计及混合通信组网的CPADS协调规划方法。首先,将信息域混合通信组网策略和物理域主动配电系统时空运行策略有机统一,建立旨在最小化投资–运行总成本的CPADS协调规划模型。具体而言,综合考虑主动控制设备投资成本、有线/无线组网投资成本、网损成本、弃光成本、失负荷成本、电压偏差优化成本等建立多维度投资运行目标函数。然后,综合考虑物理域主动控制设备的选址或选型、信息域有线组网和无线组网的差异性构建投资约束;充分考虑设备主动控制策略、电压偏差等构建CPADS时空运行约束。最后,综合考虑场景概率分布不确定性置信度集合的1-范数和∞-范数约束,将所提规划模型重构为一个数据驱动下的分布鲁棒协调规划框架,并利用列与约束生成(columnandconstraintgeneration,CCG)算法迭代求解。
文摘基于交替方向乘子法(ADMM)在分布式形式下解决主动配电系统最优潮流问题(OPF),针对分布式算法性能受到配电系统区域划分影响的问题,提出了一种基于量测数据驱动的电网分区方法,以加速优化算法的收敛速度。与传统的ADMM算法依赖于全局信息不同,本文引入了一致性方法来协调区域交界的平衡问题,从而实现最优潮流问题的完全分布式求解。此外,本文采用LinDistFlow(Linearized Distribution Flow)交流近似模型来应对配电网最优潮流问题的非凸性挑战。通过在不同规模的IEEE配电网案例上进行测试,验证了所提方法的有效性,且其在优化算法的迭代次数、计算时间和误差精度等性能上均优于其他分区方法。
文摘针对传统配电网在大规模新能源接入电网时的通信量、计算量激增问题,充分考虑主动配电网(Active distribution network, ADN)的灵活性和调节能力,提出了高比例新能源接入的配电网优化方法,首先建立了基于区域独立划分原则和调节能力最优原则的完全分布式最优潮流(Optimal power flow, OPF)模型,然后利用分布式交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method, ADMM)对该模型进行求解,最后在IEEE118总线和1062总线系统上进行了算例仿真与分析。结果表明构建的主动配电网系统具有良好的快速性和经济性。