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基于DBNs理论的多传感器信息融合方法
被引量:
2
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作者
穆荣军
韩鹏鑫
崔乃刚
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1340-1344,1350,共6页
为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动-动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动...
为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动-动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动态适应和容错能力.
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关键词
动态
贝叶斯网络
主动-动态信息融合
动态
优化
容错
原文传递
题名
基于DBNs理论的多传感器信息融合方法
被引量:
2
1
作者
穆荣军
韩鹏鑫
崔乃刚
机构
哈尔滨工业大学航天工程系
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1340-1344,1350,共6页
基金
国家863计划项目(2007AA0108)
文摘
为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动-动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动态适应和容错能力.
关键词
动态
贝叶斯网络
主动-动态信息融合
动态
优化
容错
Keywords
Dynamic bayesian networks
ACtive and dynamic information fusion
Dynamic optimization
Faulttolerant
分类号
V249.32 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBNs理论的多传感器信息融合方法
穆荣军
韩鹏鑫
崔乃刚
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
原文传递
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