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基于DBNs理论的多传感器信息融合方法 被引量:2
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作者 穆荣军 韩鹏鑫 崔乃刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1340-1344,1350,共6页
为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动-动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动... 为了提高多传感器信息融合系统的动态优化和容错能力,应用动态贝叶斯网络理论对传统联邦滤波器进行改造,得到了一种可以实现高动态环境条件下多传感器信息主动-动态优化配置的信息融合方法.仿真结果表明,这种信息融合方法具有较强的动态适应和容错能力. 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 主动-动态信息融合 动态优化 容错
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