主动Internet蠕虫防治技术-接种疫苗

常规的蠕虫防治策略中网络管理人员处于被动地位,蠕虫爆发后会在网络中长期泛滥,无法得到有效抑制。该文通过对经典蠕虫的分析,给出了蠕虫疫苗的定义(为破坏蠕虫传播流程中的某个环节而在主机上建立的标记,称为蠕虫“疫苗”;标记的建立过程,称为“接种疫苗”),讨论了蠕虫疫苗的判定选择方法以及接种技术要点。通过对网络中易感主机进行接种疫苗,可以减少网络中易感主机的存在数量,使蠕虫失去攻击的对象,无法继续传播。接种疫苗可以作为网络管理人员主动进行蠕虫防治、迅速消灭蠕虫的一种有效手段。

脑卒中患者主动健康行为概念框架的构建研究

背景脑卒中发病率逐年上升,行为控制是预防脑卒中直接有效的干预手段。主动健康医学模式提高了慢性病防控的主动性和可及性,而脑卒中患者主动健康行为概念内涵有待探索。目的探索脑卒中患者主动健康认知及行为方式,构建脑卒中患者主动健康行为概念框架。方法2023年8—10月,采用目的抽样方法,选取郑州大学第二附属医院神经内科的26例脑卒中住院患者作为研究对象,运用诠释主义扎根理论方法论,对26例脑卒中患者进行半结构式访谈,通过编码和持续性比较方法对资料进行分析。结果析出主题“脑卒中患者主动健康行为”的10项主范畴和4项核心范畴,包括“健康动机、健康责任、心理健康”3个内在行为,“生活方式管理”1个惯性行为,“主动遵医、社会关系、信息寻求”3个社会行为和“意识觉醒、自我控制、资源可及”3个干预条件,并确立概念框架。结论脑卒中患者主动健康行为概念框架包含内在行为、惯性行为、社会行为和干预条件,该框架有助于脑卒中患者主动健康行为测评工具的进一步开发和个性化干预措施的制订,对促进脑卒中患者主动健康行为的研究及实践具有指导意义。

整车主动悬架滑模控制及多目标优化

为改善车辆主动悬架系统性能,在建立整车主动悬架系统模型的基础上,结合滑模变结构控制理论,提出了一种基于多目标优化的主动悬架系统控制参数的优化方法。基于滑模面到达条件结合李雅普诺夫稳定性理论对滑模控制器进行稳定性验证,建立以车身侧倾角加速度、车身俯仰角加速度和车身垂直加速度为控制目标的多目标优化问题,并利用粒子群算法对控制器参数进行优化。仿真结果表明,优化后主动悬架系统的3个控制目标函数值较优化前分别减小了10.3%、27.3%和20.0%,基于多目标优化的整车主动悬架滑模控制策略改善了整车的乘坐舒适性和操纵稳定性。

主动式气膜冷却对高超声速飞行器等离子体鞘套的影响

以钝锥模型为研究对象,采用热化学非平衡计算方法并结合可压缩N-S方程、SST k-ω湍流模型,对钝锥模型肩部台阶喷流和头部逆向喷流流场进行了数值模拟。在考虑不同喷流压强、喷口位置和数量等因素的基础上,分析了主动式气膜冷却对等离子体鞘套的影响。结果表明:高超声速飞行器采用主动式气膜冷却技术时,喷口的数量、位置及喷流压强对等离子体密度均具有显著的影响。肩部的切向喷流可有效抑制模型壁面附近的等离子体密度,进而可能对高频电磁波的传输和目标雷达散射截面(RCS)产生影响。头部逆向喷流可显著改变等离子体的分布情况,不同的逆向喷流参数配置会导致明显的差异。

Internet网络的主动分布式管理体系结构的实现

介绍了建立分布式和可编程管理结构所必需使用的智能体技术、主动技术和分布控制的概念，并给出了一个主动分布式管理体系结构的实现方案。

Internet端到端主动式测量管理系统

论述了网络性能管理的主要性能参数和Internet端到端主动式测量管理系统的设计方法 ,详细分析了系统的关键部分管理模式及调度算法 .利用网络损伤测试仪对系统的测量精度进行了实验和比较 。

大规模网络中Internet蠕虫主动防治技术研究——利用DNS服务抑制蠕虫传播

Internet蠕虫爆发后,在大规模网络中,由于易感主机和被感染主机数量很多,构成了良好的蠕虫生存环境。实践证明常用的路由封堵、控制策略只在蠕虫爆发初期有效,在长时间的封堵后,网络中仍然存在大量被感染主机,这些主机不停活动,攻击其它易感主机。文章提出利用DNS服务疏导被感染主机访问告警服务器的方法,及时通知被感染主机的使用者对本机采取相应处理措施,从而达到在网管人员和用户共同配合下迅速消灭蠕虫的效果。该文详细给出了利用DNS服务针对网络中被感染主机进行疏导的系统设计与实现。通过对清华大学校园网实施后的数据统计分析,证明这种方法是快速有效的。

Internet发展方向之一:主动网络

1.引言随着Internet的迅速发展,用户对网络服务的需求变化快,在需要高带宽的实时多媒体通信和只需低带宽的无线移动计算两方面的需求都很显著.尽管Internet的带宽增长速度十分迅速,但由于目前Internet体系结构的限制,网络提供商无法针对用户需求变化而及时地提供相应服务,主动网络(ACtiVe Network)的出现为解决这一难题提供了新的思路[1,2,4].

基于Internet的主动信息服务系统

文中提出了一种主动信息服务系统模型，采用分级信息存储模式和基于多播协议族的主动信息传送，将有用信息及时送到需要它的用户处，以节省网络带宽、减轻服务器负担。

Internet主动队列管理算法研究

路由器的拥塞控制策略是采用主动队列管理算法(AQM),最广泛被采用的主动队列管理算法是随机早期检测(RED)算法。文中详细讨论了RED算法,并剖析了基于RED算法的几种改进策略,经比较它们的优点及其存在的主要缺陷后,提出了进一步研究主动队列管理算法的方向。

低冗余主动测量IP级Internet拓扑的一种数据修正方法

Internet拓扑的研究对于网络的应用与发展具有重要意义.由于交叉路由的存在,目前主动测量Internet拓扑大多采用多源点高冗余探测的方法,以发现单探测点情况下相对隐藏的链路.为降低探测难度与代价,避免由架设多探测点所带来的高度复杂性及重复性,给出一种针对单点测量数据的修正方法.基于授权的海量实测数据,提取隐藏链路的多核连接特征,使产生的测量结果更完整.实验表明,该方法可以大幅提高单点测量Internet拓扑的精确性,从而增强低冗余测量数据的可用性.

基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统的研究

基于Internet,针对系统应用的主动性和动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术和专家系统技术引入到分布式主动数据库中,提出了一种基于Internet的动态模糊主动专家数据库系统模型,并对其系统结构及关键技术做了深入的研究。最后,将该模型应用于银行的客户信用评估系统中,其运行结果证明了该模型的有效性和科学性。

基于主动对象的Internet服务进化研究

Internet服务系统的维护与进化是当前软件开发领域的一个研究热点.传统的软件工程的生命周期开发方法并不完全适用于Internet服务软件.本文根据Internet服务软件的开发与处理特点,提出了一种采用主动分布式对象方式对Internet服务软件进行分析与处理的软件开发与进化方新范式.该范式利用分布式主动对象的自动侦测与相应处理机制,能够自动的完成大量的Internet应用进化处理需求.

在Internet上构建主动节点的研究与设计

提出了利用扩展IP选项实现IP协议与ANEP协议兼容的方法,解决了主动网数据包在Internet上的传输问题,并设计了兼容主动网数据包和一般IP数据包的主动节点上的存储链表及转发算法·最后仿真测试了主动节点和非主动节点的传输效率,表明两者传输时间的平均差值对总传输时间影响不大,并通过模拟主动节点的建立验证了将主动网技术与Internet技术相融合的可行性·

胸主动脉腔内修复术对累及肾动脉的胸主动脉夹层患者肾功能的影响

目的评估胸主动脉腔内修复术(TEVAR)对于累及肾动脉的胸主动脉夹层患者肾功能的影响。方法收集2017年1月至2022年1月于佛山市第一人民医院采取TEVAR治疗的26例累及肾动脉的Stanford B型主动脉夹层患者的临床资料,记录所有患者的治疗情况和并发症发生情况,比较术前1周、术后3个月患者的肾功能指标以及手术前后不同层面主动脉真假腔直径。结果26例患者均成功完成手术,手术成功率为100%。围手术期、术后3个月内均未发生严重并发症。术后3个月患者的肌酐、尿素氮水平均较术前1周明显升高,肾小球滤过率较术前1周明显降低(P﹤0.01);术后3个月与术前1周的胱抑素C水平比较,差异有统计学意义(P﹤0.05)。术后3个月,患侧肾小球滤过率较健侧及术前1周均明显降低,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。术后3个月不同平面真腔的直径均明显大于术前1周,假腔的直径均明显小于术前1周,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。结论对于一侧肾动脉完全为假腔供血的主动脉夹层患者,TEVAR术后患者的肾功能会出现恶化,应重视并早期预防。

结合主动光源和改进YOLOv5s模型的夜间柑橘检测方法

【目的】解决夜间环境下遮挡和较小柑橘难以准确识别的问题,实现采摘机器人全天候智能化作业。【方法】提出一种结合主动光源的夜间柑橘识别方法。首先,通过分析主动光源下颜色特征不同的夜间柑橘图像,选择最佳的光源色并进行图像采集。然后,提出一种夜间柑橘检测模型BI-YOLOv5s,该模型采用双向特征金字塔网络(Bi-FPN)进行多尺度交叉连接和加权特征融合,提高对遮挡和较小果实的识别能力;引入Coordinate attention(CA)注意力机制模块,进一步加强对目标位置信息的提取;采用融入Transformer结构的C3TR模块,在减少计算量的同时更好地提取全局信息。【结果】本文提出的BI-YOLOv5s模型在测试集上的精准率、召回率、平均准确率分别为93.4%、92.2%和97.1%,相比YOLOv5s模型分别提升了3.2、1.5和2.3个百分点。在所采用的光源色环境下,模型对夜间柑橘识别的正确率为95.3%,相比白光环境下提高了10.4个百分点。【结论】本文提出的方法对夜间环境下遮挡和小目标柑橘的识别具有较高的准确性,可为夜间果蔬智能化采摘的视觉精准识别提供技术支持。

主动健康背景下公立医院全生命周期健康科普体系建设的探索及实践

健康科普是提升全民健康素养的关键手段。为进一步推进健康科普知识普及行动,传播主动健康理念,广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)对如何在公立医院中构建全人群、全生命周期、全方位的健康科普体系进行了实践探索。该文从健康科普体系的核心要素、构建要求、运行管理模式等方面进行了阐述,并就如何搭建科普资源共享信息化平台、制定科普规范标准、建设健康科普基地和应用推广等进行了策略分析,为进一步推动全民健康知识普及提供借鉴。

基于深度主动学习与CBAM的细粒度菊花表型识别

针对菊花种类繁多,花型差别细微,准确标注比较困难的问题,基于深度主动学习与混合注意力机制模块(Convolutional block attention module,CBAM),提出了一种标号数据不足情况下的菊花表型智能识别方法和框架。首先,通过主动学习策略基于最优标号和次优标号法(Best vs second-best,BvSB)在未标记菊花样本中选取信息量较大的样本进行标记,并将标记后的样本放入训练样本中;其次,使用深度卷积神经网络ResNet50作为本文的主干网络训练标记样本,引入混合注意力机制模块CBAM,使模型能够更为准确地提取细粒度图像中的高层语义信息;最后,用更新后的训练样本继续训练分类模型,直到模型达到迭代次数后停止。实验结果表明,该方法在少量菊花标记样本下,精确率、召回率和F1值分别达到93.66%、93.15%和93.41%。本文方法可为标号数据不足情况下的菊花等花卉智能化识别提供技术支撑。

攻防对抗视角下的网络安全主动防御体系研究

为了解决纵深防御体系中防御能力固化、灵活性不足等问题,从攻防对抗视角出发,提出一种网络安全主动防御体系。首先,基于情报收集、监测预警、防御指挥和防御行动等要素的详细描述,设计了用于规划主动防御系统的能力组成框架;其次,选择网络杀伤链、ATT&CK知识库和OODA循环法则,设计了一个以攻助防的防御模型,并分析了引入博弈论进行防御算法设计的优势;最后,以实现为目标,构想了一个典型应用场景,以期为安全能力的体系化设计提供有益借鉴。

加强早期康复护理干预对主动脉夹层术后患者的影响

目的:探讨加强早期康复护理对主动脉夹层术后患者的影响。方法:选取2020年3月1日~2023年5月31日收治的177例主动脉夹层术后患者,随机分为对照组88例和观察组89例;对照组采取常规护理,观察组采取常规护理联合加强早期康复护理。比较两组护理效果。结果:观察组呼吸机脱机时间、卧床时间、ICU停留时间、引流管拔除时间、住院时间均短于对照组(P<0.05);护理后,两组心理状态、疼痛程度评分均低于护理前(P<0.05),且观察组低于对照组(P<0.05);护理后,两组主观幸福感、生活质量评分均高于护理前(P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:采用加强早期康复护理,能够缩短恢复时间,改善主动脉夹层术后患者心理状态,缓解疼痛程度,提高主观幸福感和生活质量,减少并发症发生。