MSW主压缩指数变化规律试验研究及机理分析

为弥补室内试验对MSW主压缩参数研究不完善之处,在人工配制MSW试样的基础上进行了大量的室内试验,对MSW的主压缩指数在不同组成及含水率下的变化规律等进行了研究.试验结果表明:组成变化对MSW主压缩指数的变化存在较大的影响,而含水率变化对主压缩指数影响很小.

生物反应器填埋场主压缩沉降的室内试验研究

为了评估生物反应器填埋场垃圾体的压缩特性,预测垃圾体在荷载作用下的主压缩沉降,研制了一套主压缩沉降试验仪,对生物反应器填埋场主压缩沉降的室内试验进行研究,试验分为3组平行试验同时进行,日平均沉降量小于0.1 cm即为结束,3组试验结束时的主压缩沉降量分别达到了总沉降量的68%、63%和60%.试验表明生活垃圾是具有高度压缩性的材料,主压缩沉降量与初始干密度之间存在着直接的关系,同时随着荷载的增大,压缩沉降速率有减小的趋势。

HXD1型交流机车主压缩机漏油惯性问题分析及措施

本文阐述了近两年朔黄线HXD1型交流机车主压缩机设备运行情况,同时分析了设备漏油现象的特征、质量概况,剖析了目前设备技术管理存在的问题,制定了提高机车设备质量的有效应对措施。

城市垃圾填埋场主压缩沉降的试验分析

为了研究城市垃圾填埋场主压缩沉降对总沉降的影响,并对主压缩沉降作出准确的预测,通过对垃圾试样的压缩试验及理论分析,采用最小二乘法对试验数据的拟合曲线进行优化,建立了城市垃圾填埋场主压缩沉降的计算模型,该模型避免了主修正压缩指数难以确定的问题。结果表明:垃圾试样在整个压缩过程中的修正主压缩指数并非常数,修正主压缩指数与垃圾试样的初始干密度有关;利用垃圾试样初始干密度建立起来的主压缩沉降的计算模型对实际主压缩沉降进行预测,得到了较为满意的结果。

主压缩沉降阶段垃圾填埋体渗透特性研究

针对垃圾填埋体的研究主要集中在降解及垃圾渗滤液处理,而其渗透特性研究不足的现状,选取处于4种压力状况下的垃圾填埋体,对其主压缩沉降阶段渗透特性进行室内物理试验,结合试验数据对垃圾填埋体渗透性能变化规律进行分析研究.结果表明,4种压力状况下垃圾填埋体试验测定分析符合达西定律,其COD变化处于产酸阶段,对渗透性能的影响可以不予考虑;在此基础上,对垃圾渗透系数计算表明,处于主压缩沉降阶段内,除没有施加压力状况下垃圾填埋体渗透性能变化规律与其他试验表现不尽相同外,其他垃圾填埋体渗透系数变化大致符合自然指数规律,而4种压力状态下的垃圾填埋体渗透系数数值均在10^-4.5-10^-5.3m·s^-1的范围内,与典型垃圾渗透系数的代表值相一致.

城市生活垃圾主压缩特性试验及修正主压缩指数模型研究

城市生活垃圾的修正主压缩指数对于填埋场沉降预测、填埋容量评估和填埋进程规划具有重要意义。通过开展2组大型模型试验和6组填埋柱压缩试验,研究城市生活垃圾的主压缩特性并建立修正主压缩指数模型。修正主压缩指数随含水量的增大而增大,随干重度的增大而减小,随可压缩组分含量的增加而增大;建立以含水量、干重度和可压缩组分含量为主要参数的修正主压缩指数预测模型,并进一步拓展为能够预测修正主压缩指数随埋深的变化;利用苏州七子山填埋场钻孔取样测试数据对模型进行了验证,结果表明模型预测结果较为可靠且比文献模型表现更优;算例分析结果表明,考虑修正主压缩指数随埋深的变化,有利于更加精确地指导生活垃圾填埋场填埋进程规划和填埋容量评估。

压缩主成分估计

给出线性回归模型 Y =Xβ+εE(ε) =0 ,Cov(ε) =σ2 In中参数 β的一种压缩主成分估计 ,研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性 ,并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较 ,得出在一定条件下 。

压缩主成分估计的一些性质

讨论了压缩主成分估计的一些性质,证明了在一定条件下,此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差并且在PC准则下也优于最小二乘估计. 对Y的预测量做了比较.

联立方程模型参数的主成分压缩估计

在外生变量设计矩阵X复共线时,证明了恰好识别的联立方程模型参数的间接最小二乘估计的均方误差变大的事实,为改善间接最小二乘估计的偏误,提出了参数的主成分压缩估计,并讨论了其优良的统计性质,数值模拟也验证了主成分压缩估计优于间接最小二乘估计.

基于压缩主成分估计的预测优良性的一个充要条件

本文在均方误差矩阵判别准则和风险函数的差别准则下,对广义线性模型的最优预测与经典预测的优良性进行比较分析,获得了比较基于压缩主成分估计的两类预测优良性的充要条件,并运用统计模拟对该充要条件进行了实证分析.

神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进

根据主元分析和神经网络的原理,描述了用主元分析的方法对输入信号的特征进行提取,并利用神经网络算法,实现ECG信号压缩的可行性。从压缩后信号重构的保真性和压缩计算复杂性两个角度出发,给出了压缩\重建的实验结果并分析讨论。文中的压缩算法将原始动态心电数据映射为主元分析特征参数存储,比常规的直接压缩或压缩算法有更高的压缩比。选取5个主元表示一个心动周期的特征,其压缩比可达到30∶1,均方根误差比PRD为4.75%。该ECG压缩算法克服了直接用主元分析法压缩数据时,要计算维数巨大相关矩阵的困难。实验证明,该方法在保留ECG信号临床信息的同时,具有较好的压缩效果。

压缩主成分估计的方差最优性质(英文)

结合压缩估计与主成分估计的思想方法,提出了压缩主成分估计.讨论了它在降维估计中的方差最优性质,推广了文献[1]的主要结果.

线性模型中压缩主成分估计的若干性质

讨论了压缩主成分估计的若干性质,证明了在一定条件下此估计比最小二乘估计有更小的广义均方误差,并且在PC准则下也优于最小二乘估计.

HX_D2C型机车主压缩机排气含油超标故障的原因分析及改进措施

通过对HX_D2C型机车主压缩机排气含油超标造成制动机EPM模块故障原因进行分析,并提出了具体的改进措施。

HX_D2C型机车主压缩机烧损的原因及改进措施

通过对HX_D2C型机车主压缩机润滑油量急剧减少造成主压缩机烧损故障原因进行分析,提出了具体的改进措施。

基于LabVIEW的空气压缩机主机性能测试系统

针对压缩机主机性能测试,本文提出了一种基于"LabVIEW"的虚拟仪器解决方案,并通过实践验证了其相对传统方法优越性。

无氟制冷压缩机主部件锰系耐磨磷化工艺的应用及改进

为确保无氟压缩机部件在锰系耐磨磷化加工中的质量,分析并讨论了磷化工艺参数及工件材质等因素对磷化质量的影响情况.对磷化中出现的磷化膜不均匀、条状挂灰和伴有彩色膜等问题进行了针对性研究,提出:应及时添加和更换脱脂液,加强磷化前的脱脂质量;控制表调液pH值在8.0～9.0;控制磷化液总酸度在30～40点,游离酸度在2～5点;以总酸度0.5～3.0、pH=2～5、浓度为0.2%～0.3%的低铬钝化剂进行钝化处理以及通过精磨改善表面粗糙度、缩短零件的磨合期等预防和改进措施;加强日常工艺管理等,可有效保证零件磷化质量和生产的正常运转.

往复压缩机主油泵断轴原因分析及改进

针对某项目往复压缩机主油泵输入轴断裂故障,结合有限元分析的方法,对故障原因进行了分析,找出了主油泵齿轮轴拗断的原因,并提出了将轴头泵输入轴由空轴改为实心轴的合理化建议,轴的抗扭强度有效增加,为类似问题的处理提供了有效手段和措施。

基于压缩主成分估计的两类预测的最优性判别

本文以压缩主成分估计为基础,对广义线性模型的最优预测与经典预测的最优性判别问题进行了讨论,获得了在离差矩阵判别准则和广义风险函数判别准则下判断两类预测量最优性的一个充分条件,为进一步研究基于有偏估计关于两类预测量的最优性判别问题提供了一种方法和思路。