用主周期拟合法预测巴州北部山区降水量趋势

应用主周期拟合法求巴音布鲁克年降水量、6～8月降水量、5～9月降水量5年滑动平均值的主周期拟合值，并作出其演变图；应用一元线性回归法求巴仑台年降水量、6～8月降水量、5～9月降水量5年滑动平均值的线性回归方程，并作出其演变图，同时使用主周期拟合法求巴仑台年降水量、6～8月降水量、5～9月降水量5年滑动平均值扣除其趋势项后的主周期拟合图。分析其演变规律，并预测未来1年巴音布鲁克、巴仑台的降水量趋势，预报效果显著。说明主周期拟合法对降水量趋势预测具有实际应用价值。

基于小波变换的三江平原旬降水量主周期识别

为了充分了解三江平原近50年的降水变化规律,有效利用降水资源,基于小波理论,采用三江平原7个国家级气象站1959~2013年的日降水量数据,研究其旬尺度上的周期特征。结果表明,三江平原各旬降水量的小波特征既具有相似性,又存在一定的差异性,但更多的是相似特征。谱分析结果显示,三江平原上、中、下旬降水量均具有显著的以6个月和12个月的小尺度变化周期,且均通过置信水平为95%的显著性检验,大尺度上的周期虽然有所表现,但均未通过置信水平为95%的显著性检验。

全球各主要季风年际变化主周期在20世纪90年代前后差异的对比

季风降雨的变异和异常会对农业活动产生至关重要的影响,研究了季风的变异规律可以为农业活动提供有益的信息。对比全球各主要季风年际变化主周期在20世纪90年代前后的特征差异。结果表明,西北太平洋夏季风的年际变化主周期由20世纪90年代之前的准4年周期为主,转变为20世纪90年代之后的准2年周期为主。相反,印度夏季风由20世纪90年代之前的准2年周期为主转变为20世纪90年代之后的准4年周期为主。南非夏季风在20世纪90年代之后出现准4年周期的显著增强,与之相反的,澳洲夏季风在20世纪90年代之后出现准4年周期的显著减弱。与全球其他季风相比较,西北太平洋夏季风年际变化主周期在20世纪90年代的变异特征与El Nino-Southern Oscillation(ENSO)的年际变化主周期的变异特征一致。热带太平洋和大西洋之间跨洋盆相互作用的增强可能是引起西北太平洋夏季风在20世纪90年代以后准2年周期变化显著增强的重要驱动因素。

小波方法在澜沧江降水量周期变化分析中的应用

采用Morlet复小波对澜沧江下游段降水量进行分析,揭示了澜沧江下游地区年度降水量的多尺度振荡特性和周期性变化,确定了主周期。分析结果表明,澜沧江下游河段在24a时间尺度上存在明显的周期性丰、枯变化,其它在12a和36a尺度上的周期性振荡能量较弱,周期变化不明显。根据主周期预测,2004年～2010年该地区处于降水量偏多期的末段,逐步趋于下一个枯水期的到来。

基于小波分析的黄河上游径流变化周期研究

为了研究黄河上游径流变化周期,在综合评述已用方法的前提下,引入了小波分析法;然后采用Morlet连续小波变换,对兰州和贵德2站84年(1920～2003年)年径流时间序列变化特征进行了多时间尺度分析,揭示出黄河上游年径流在不同时间尺度下的小波变换时频特征及其丰、枯交替变化的周期规律;进一步分析其径流变化规律,发现黄河上游年径流变化具有同步性,现正处于偏枯期;最后对分析结果进行小波系数过程线及方差图检验,得出黄河上游年径流具有32年的主周期变化规律,同时预测2007年后的17年(2008～2024年)时期内,将处于偏丰期。

基于小波分析的区域水资源总量变化的周期特性研究

为了探讨区域水资源总量的变化周期,根据郑州市水资源评价成果,采用小波分析方法对该市区域内的水资源总量的周期变化特性进行了分析。结果表明:郑州市水资源总量的变化具有8年、20年、52年左右的主周期;郑州市水资源总量变化存在多时间尺度的变化特征,大尺度的周期变化嵌套着小尺度的周期变化。分析结果可以为当地的水资源利用与管理提供参考依据。

周期式轧管主电机控制系统改造探讨

结合实际和现有技术水平对轧机主电机控制系统的改进作了探讨。

顾及周期项误差和起点偏差修正的北斗卫星钟差预报

根据北斗卫星导航系统星载原子钟自身的物理特性,采用武汉大学IGS数据中心发布的2016年1月1日至2016年11月1日共306天的事后钟差产品进行谱分析。分析结果表明:北斗卫星导航系统的3类卫星钟都存在一定的周期特性;其中GEO和IGSO卫星钟的主周期相对较为明显;GEO卫星钟的主周期依次为12、24、8和6h;IGSO的主周期为24、12、8和6h;而MEO的3个主周期为12.9、6.4和24h。依据各类原子钟的周期特性,同时对各天之间钟差的起始点偏差进行修正,并利用修正模型对北斗卫星钟差进行预报和精度分析。试验结果表明,改进的预报模型能显著提升北斗卫星的钟差预报精度,北斗卫星钟差24h、12h、6h的平均预报精度分别能达到6.55ns、3.17ns和1.76ns。

沱江上游径流周期性与季节影响分析

依据沱江上游三皇庙水文站近50 a的流量资料,采用小波分析方法对多年月径流量与各年汛期流量进行多时间尺度的周期性分析和突变点检验。通过小波方差图得到各序列变化的主周期;尝试应用X-11季节调整方法对月流量序列进行季节因子提取,分析得到月径流量的多年变化走势和季节影响特点。结果表明:月流量存在3个突出的主周期,分别为1～2,11,21 a,此外还有3 a和5 a两个不明显周期;汛期流量则表现明显为3,5,13 a的3个主周期;每年的汛期月流量季节因子影响明显高于整体水平,受季节因素影响显著,其中7月份季节影响因子呈逐年增大,年际变化平稳,8,9月季节影响因子年际变化剧烈。

东江流域径流周期变化规律的小波分析

为研究东江流域径流变化周期,采用Morlet连续小波变换,对东江干流龙川站和博罗站45 a(1956—2000)的年径流时间序列变化特征进行多时间尺度分析,揭示出东江流域年径流在不同尺度下的时频变化特征及多尺度变化、主周期变化、大小尺度嵌套和总趋势变化等规律,并应用小波系数实部过程线和小波方差进行了检验。结果表明,东江流域年径流变化呈现多尺度性、主周期性、同步性和总趋势增加的规律。

基于小波分析的海河流域降水周期及趋势分析

本文应用尺度分析和小波分析相结合的方法,对海河流域12个气象站近1961—2019年的年降水量进行周期和趋势识别。小波分析结果表明,12个气象站的主周期均为25~30 a,中长周期为10~15 a。大同站、原平站、石家庄站、太原站、安阳站,以及惠民站的周期短,为5~8 a。重标度范围分析结果表明,各Hurst指数均大于0.5,说明未来年降水量的趋势很可能遵循历史趋势。因此,根据小波分析方法对历史趋势的分析,9个台站将有下降趋势,其他台站将有上升趋势。

谈谈拟周期函数

本文通过介绍拟周期函数,回答了在复合函数中,当外函数是周期函数.而内函数应具备什么条件复合函数才为周期函数的问题.

选矿流程矿浆采样主动巡检系统设计与实现

为实现选矿流程矿浆采样远程主动巡检,文中提出一种可用于选矿流程矿浆采样巡检系统的NB-IoT物联网架构模型,详细阐述了复杂工况下微量流量检测方法,并根据矿浆采样特性对现有物联网CoAP协议进行改进,解决物联网模式下采样流量快速传输存在的丢包率问题。根据工业现场流程依据采样趋势统计分析结果,对采样流量特征峰值进行基于数据驱动的自动抽取,并在此基础上实现了被动式矿浆采样周期自主识别。矿浆采样巡检系统结合采样工艺需求,构建了基于设备工况、测量参数和设备连接状态的巡检系统故障分类模型,应用于采样告警事件的主动推送,为巡检人员现场维护提供决策参考,现场实施结果数据证明了该系统的有效性。

辽河干流主要控制站近75年最大洪峰及洪量变化特征分析研究

结合辽河干流4个主要控制站近75年最大洪峰及最大洪量数据,对辽河干流的年最大洪水特征进行分析。分析结果表明:各站年最大洪峰及洪量呈现略下降趋势,变化趋势不显著;各站最大洪峰和洪量相关性较高,相关系数均高于0.9;各站年最大洪峰主震荡周期为10~15年,而年最大洪量的主震荡周期为20~25年。

雅砻江中上游径流变化特性的小波分析

根据雅砻江流域中上游雅江（1970～2004年）、洼里（1972～2004年）两水文站月径流资料，采用Db3小波函数分析径流特性和变化趋势。结果表明：雅江站径流总体呈增长趋势，但增长速度已经变缓；洼里站径流在1993年前呈稳定增长趋势，但在1993年后径流减少趋势越来越明显；而雅江-洼里区间径流量一直呈减少趋势，利用复Morlet小波通过连续小波变换分析径流的周期特性，并用小波方差识别主周期，结果表明：雅江站径流序列存在10～11a的第一主周期和5a左右、2～3a的次主周期；洼里站径流序列存在9～10a的第一主周期，5aTE右、2～3a的次主周期和一个1a左右的不明显周期。

ENSO循环过程中次表层海洋信号的传播和变化

利用SODA等资料分析了热带太平洋次表层海洋要素的变化特征,结果表明,ENSO循环过程中次表层异常海温信号在赤道外向西传播的路径与温跃层深度的分布有一定关系,10oN附近是气候平均温跃层深度的极小值区域,温跃层在该区域形成了一个从东到西的阻隔带,阻挡了来自赤道地区的ENSO信号继续向北传播,从而转向西传播;而南半球温跃层深度的气候分布不具备这一特征,不利于ENSO信号在南半球的向西传播。进一步的研究还表明,ENSO信号在整个循环过程中,异常海温的主周期是变化的,特别是在沿10oN附近向西传播的过程中,ENSO信号的主周期变化较大。推断西太平洋暖池区域的ENSO信号除了在循环过程中自东太平洋10oN传来的以外,还受其他因素的影响,例如局地的大气变化引起的海温异常,以及来自中高纬度的异常海温信号等因素。

黄河源区达日至玛曲段近50年径流量变化趋势分析

本文提出了用于长时间序列变化趋势预测分析的局部主周期分析方法，并依据黄河源区达日至玛曲段1956-2000年长时间序列径流量实测资料，对天然径流量多时间尺度变化特征及未来变化趋势作了实例分析预测。结果表明：①径流量序列具有多时间尺度变化特征，并且存在3．2a、7．5a、19．5a和36．5a左右的主周期。②径流量变化趋势为：在1956～1969年偏多、1969～1975年偏少、1975～1986年偏多、1986～2004年偏少、2004～2017年偏多、2017~2020年为平水期。1986年以来出现的枯水期，在2004年左右以后将得到改变。③径流量年际变化主要是受气候变化影响所致，人类活动作用不显著。④主周期具有时效性，只有在一定时段内才有意义。

淮河上中游年径流变化特性分析

基于淮河干流上游、中游4个水文站1951-2010年径流资料,采用累积距平、mann-kendall非参数检验法对淮河径流年际变化的趋势性及突变型进行研究;采用小波分析法对淮河径流变化特征进行研究,讨论淮河流域不同时间尺度下的丰、枯交替变化周期规律.研究结果表明:淮河流域径流量年纪丰枯变化剧烈,年径流序列在1956年均出现突变,1956-1961年、1975-1979年、1991-1995年处于下降趋势,2001-2008年处于上升趋势;在第1主周期27年尺度上,年径流量共经历了3个丰、枯水期变换,平均变换周期为17年左右.

江都水利枢纽下游潮水位变化规律及影响分析

为了探究江都水利枢纽下游潮水位变化规律及其影响,根据输水口门三江营站逐日资料,应用趋势分析和周期分析的方法,分析1957—2019年长系列的特征潮位、潮差、潮历时、周期等典型要素的变化规律以及对工程运用的影响。结果表明:多年潮位呈显著增大变化,涨落潮最大潮差呈不显著增大趋势、涨落潮最大历时呈不显著减小趋势,但最大潮差和潮历时在夏季呈现与年趋势相反、在枯水期呈现与年趋势相同的变化。特征潮位、潮差、潮历时均呈周期性变化,特征潮位和最大潮差主周期均约为28 a,涨落潮最大历时主周期约为22 a;根据主周期特征时间长度,特征潮位、潮差、潮历时目前均处于增大阶段,将于2020—2021年进入为期约7~9 a的减小期。该研究对南水北调东线源头充分调引长江水源以及淮河洪水安全下泄具有重要的现实意义,也为更好地掌握长江河口潮流界末端潮流的运动规律提供参考。

全球海表温度变化特征分析

使用一维连续小波变换方法,分析了1880～2011年全球海洋表面温度平均异常时间序列的变化特征;探讨了全球以及半球在不同时间尺度上的变化、突变点以及一致性;清晰地获得了海温在不同时间层次上的分布和冷暖交替情况。另外,在大尺度上全球海洋表面温度有80 a和40 a附近的2个年代际周期,在中尺度上存在一个12 a和一个19 a的周期,在小尺度上存在一个4～6 a的主周期。