高效液相色谱加校正因子主成分对照法测定阿哌沙班片中有关物质的含量

目的建立高效液相色谱加校正因子的主成分自身对照法同时测定阿哌沙班片中12个有关物质(杂质A~L)的含量并对其限度进行探讨。方法采用Waters Xbridge C_(18)(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以30 mmol·mL^(-1)醋酸铵缓冲液(pH 4.50)为流动相A,乙腈为流动相B,梯度洗脱,流速1.0 mL·min^(-1),柱温40℃,检测波长280 nm,进样体积10μL。绘制阿哌沙班和12个杂质的标准曲线,以斜率计算杂质相对于阿哌沙班的校正因子,并采用Nexus 2.6.0软件对各杂质进行遗传毒性预测。结果阿哌沙班与各杂质的色谱峰均能良好分离,且在相应范围内与峰面积均呈良好线性关系(r>0.999)。阿哌沙班与12个杂质的定量限在0.0396~0.0582μg·mL^(-1)。杂质A~L低、中、高浓度水平的平均回收率(n=3)分别为101.77%~102.60%、101.82%~103.32%、100.10%~102.09%、99.55%~101.31%、99.91%~103.12%、100.36%~102.93%、100.86%~102.03%、101.25%~102.44%、103.13%~104.58%、100.33%~100.84%、100.17%~102.65%和100.46%~103.03%。采用加校正因子的主成分自身对照法和外标法测定杂质含量的结果差异无统计学意义(P>0.05)。遗传毒性软件预测结果所有杂质均为阴性(ICH M7第5类)。结论本方法灵敏度高、专属性强、准确性好,可用于阿哌沙班片的有关物质检查。

我国各省商贸流通效率再评价——基于熵值分析的主成分因子法

本文基于2008-2018年我国31个省市区的面板数据,利用熵值分析下的主成分因子法对其商贸流通效率进行测度。研究发现,我国商贸流通效率与区域经济水平存在较大同步性;利用C-D生产函数对商贸流通效率进行要素分解,得出我国商贸流通效率中劳动要素占比最高、资本要素占比次之,而产出与技术占比较低,说明我国商贸流通业缺乏核心技术优势,尚不具备核心竞争能力。

织物风格的主因子分析法

本研究运用多元统计方法,将织物风格的有关物理力学量加以综合处理,转化为织物风格的综合指标,并对织物风格作出客观量化的评价。

主成分因子加权结合Box-Behnken响应面法优化栀子微波预处理工艺研究

目的:优化栀子微波预处理工艺。方法:以微波功率、微波时间、药材处理量为影响因素,通过Box-Behnken响应面设计结合主成分因子法,将多酚氧化酶(PPO)活性、过氧化物酶(POD)活性以及褐变指数(BI)计算权重得到灭酶抑褐综合得分,结合栀子指标性成分栀子苷含量为双评价指标,优化栀子微波预处理工艺。结果:对响应面试验给出的两个方案的进行验证,得到的最佳工艺结果为微波功率700 W,微波时间114 s,药材处理量225 g,灭酶抑褐综合得分和成分含量的RSD为别1.166%和为1.035%。结论:优化后的栀子微波预处理工艺有较好的稳定性和重复性,最大程度保证有效成分的含量,为栀子的产地加工技术升级提供参考。

主因子分析法在确定洪积——冲积扇储层物性参数中的应用

本文采用主因子分析法 ,针对不同岩性建立了不同的孔隙度测井解释模型 ,运用多元回归法建立了渗透率解释数学关系式。对比岩心分析孔隙度与测井解释孔隙度 ,其解释精度达到 80 %以上 。

主因子分析法在东江湖水质评价中的应用

为了科学地评价东江湖水质,选取了东江湖10个常规断面,根据11个水质指标进行评价。利用主因子分析模型分析了污染成因,并与单因子指数法、平均综合评价法得到的结果进行了比较。研究结果表明:10个断面水质均达到国家地表水Ⅲ类标准,其中小东江、头山、白廊3处水质状况最好;在两个季度中,F1和F3均在黄草镇燕子排断面出现最高点,F2最高点出现在高龙村滁口。东江湖总体水质良好,但码头、黄草镇燕子排和高龙村滁口断面比其他断面水质差,需采取有效防控措施。

基于主成分因子分析法的普惠金融绩效分析

本文选择北京作为标杆、五个自治区作为对比分析对象,基于金融服务的使用基础、使用情况、服务质量三个维度,构建七个子维度含14个变量,采用主成分因子分析法对六个省市普惠金融实施绩效进行测算及对比分析,以找出影响普惠金融实际效果的关键因素,并提出改进建议。本文尝试为精准量化研究普惠金融发展绩效提供可行的路径与范例,探究一种测算普惠金融绩效的具体方法,明确普惠金融绩效的影响因素,找到提升普惠金融绩效的策略。

HPLC-加校正因子的主成分自身对照法同时测定奥美沙坦酯氢氯噻嗪片中4种有关物质含量

目的:建立同时测定奥美沙坦酯氢氯噻嗪片中4种已知有关物质(奥美沙坦、奥美沙坦酯二聚体、奥美沙坦酯烯、苯并噻二嗪杂质,简称杂质A、B、C、D)的方法。方法:采用高效液相色谱(HPLC)-加校正因子的主成分自身对照法进行测定。色谱柱为YMC-Triart C8;流动相A为乙腈-0.015 mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调节pH至2.8)(70∶30,V/V),流动相B为乙腈-0.015 mol/L磷酸二氢钾溶液(用磷酸调节p H至2.8)(15∶85,V/V),梯度洗脱;流速为0.8 mL/min;检测波长为265 nm;柱温为25℃;自动进样器温度为4℃;进样量为10μL。结果:杂质A、B、C、D的校正因子分别为1.42、1.17、0.89、0.92。奥美沙坦酯、氢氯噻嗪和杂质A、B、C、D的质量浓度线性范围分别为0.252 7~7.580 0、1.152 1~4.562 9、0.244 0~18.299 0、0.244 7~3.670 8、0.265 2~3.978 3、0.149 9~4.497 3μg/mL(r均不低于0.999 7),检测限分别为0.084 2、0.050 7、0.081 3、0.081 6、0.088 4、0.050 0μg/mL,定量限分别为0.252 7、0.152 1、0.244 0、0.244 7、0.265 2、0.149 9μg/mL,中间精密度、稳定性(24 h)、重复性试验结果均符合相关要求,平均回收率分别为104.00%~108.04%、102.00%~104.94%、100.99%~106.89%、92.00%~95.18%、102.00%~105.06%、103.90%~107.00%(n=3)。3批奥美沙坦酯氢氯噻嗪片中杂质A的含量为0.90%~1.00%,杂质B的含量为0~0.11%,杂质D的含量为0.16%~0.24%,杂质C及其余杂质未检出;所建立方法测得结果与外标法测得结果无明显差异。结论:本方法灵敏度高、重复性好,可用于奥美沙坦酯氢氯噻嗪片中4种已知有关物质含量的同时测定。

加校正因子的主成分自身对照法测定奥美拉唑肠溶胶囊中有关物质的含量

目的:建立加校正因子的主成分自身对照法测定奥美拉唑肠溶胶囊中有关物质的含量。方法:Agilent HC-C8色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相0.01 mol·L^(-1)磷酸氢二钠溶液(用磷酸调节p H至7.6)-乙腈(75∶25),流量1.0 m L·min^(-1),检测波长280 nm,柱温35℃,进样量20μL。测定奥美拉唑和杂质A,B,C,D的线性方程,以斜率计算杂质相对于奥美拉唑的校正因子,用相对保留时间确定各杂质位置。结果:奥美拉唑杂质A,B,C,D的相对保留时间分别为0.27,0.31,0.41,0.79;校正因子分别为1.20,0.58,0.57,1.04。3批样品中杂质D的含量均为0.022%,其他杂质均低于检测限。结论:该方法简便快速,可准确测定奥美拉唑肠溶胶囊中4种有关物质的含量。

外标法与主成分校正因子法测定缬沙坦氨氯地平片中已知杂质含量的价值对比

目的:比较用外标法与主成分校正因子法测定缬沙坦氨氯地平片中已知杂质含量的价值。方法:分别采用高效液相色谱(HPLC)外标法与主成分校正因子法测定缬沙坦氨氯地平片中已知杂质(缬沙坦水解杂质、缬沙坦乙酯和氨氯地平相关物质A)在不同浓度下的回收率(取三次测定的平均值),并对测定结果进行比较。结果:采用SPSS软件进行成对样本t检验的结果显示,采用外标法与主成分校正因子法测得的缬沙坦氨氯地平片中已知杂质的回收率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:外标法与主成分校正因子法均可用于测定缬沙坦氨氯地平片中已知杂质的含量。

加校正因子的主成份自身对照法测定达泊西汀中杂质3-氯苯丙醇和甲奈酚

目的建立液相色谱-加校正因子的主成份自身对照法测定达泊西汀中杂质3-氯苯丙醇和甲奈酚的方法。方法色谱柱INTERSIL C 18(2.1 mm×150 mm,3μm);磷酸盐缓冲液(pH=7.5)为流动相A,乙腈为流动相B,进行梯度洗脱;流速为0.8 mL·min-1;检测波长为210 nm。结果3-氯苯丙醇和甲奈酚的校正因子分别为2.8、0.53。达泊西汀、3-氯苯丙醇和甲奈酚的质量浓度在(0.265~0.795)μg·mL-1、(0.260~0.780)μg·mL-1、(0.263~0.788)μg·mL-1范围内与峰面积呈良好的线性关系(r均不低于0.9995),3-氯苯丙醇和甲奈酚检出限分别为0.065μg·mL-1、0.016μg·mL-1,3-氯苯丙醇和甲奈酚平均回收率分别为97.2%(RSD=1.2%)、99.2%(RSD=0.6%)。结论本方法灵敏、准确,可作为达泊西汀中杂质3-氯苯丙醇和甲奈酚含量测定。

加校正因子的主成分自身对照法测定维生素B_(6)片中有关物质

目的 建立高效液相色谱-加校正因子的主成分自身对照法测定维生素B_(6)片中杂质A、杂质B、未知最大单杂及杂质总量。方法 采用Inertsil ODS-SP(4.6×250 mm,5μm)色谱柱,以0.04%戊烷磺酸钠溶液(冰醋酸调p H至3.0)-甲醇(92∶8)为流动相,流速为1.0 m L·min^(-1),检测波长为291 nm。结果 维生素B_(6)杂质A和杂质B的校正因子分别为1.4、1.3。维生素B_(6)对照品、杂质A和杂质B分别在(0.4988~24.94)μg·m L^(-1)、(0.5005~5.005)μg·m L^(-1)、(0.5025~5.025)μg·m L^(-1)质量浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系(r均为1.000)。杂质A和杂质B检测限分别为0.069μg·m L^(-1)、0.0739μg·m L^(-1)。杂质A、杂质B平均回收率分别为99.98%(RSD=0.56%)、100.02%(RSD=0.79%)。供试品溶液重复性及稳定性均良好。结论 本方法专属性强、灵敏准确,重现性好,可有效控制维生素B_(6)片中的杂质。

因子分析法在大学生综合排名中的应用

运用主成分因子分析法,分析了某班一学年的考试成绩,并根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。

利用因子分析法评价甘肃省各地区综合经济实力

根据多元统计分析方法,对甘肃省14个城市2007年统计数据进行因子分析,客观反映各地区的综合经济实力,为各地区经济发展与决策提供理论依据。

基于主因子分析的阜新市产业格局确立

国家确定阜新市为资源型城市经济转型试点市,本文尝试结合阜新市的实际情况,首先建立经济综合实力的评价指标体系,接着运用主因子分析法对阜新市经济发展状况做出综合评价,对主导产业进行选择,并确立了“主导+支柱”产业格局。

利用因子分析法评价我国各地区第三产业经济实力

第三产业的发展程度已成为衡量现代经济发展程度的主要标志.本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,分析结果反映出我国各地区的第三产业经济实力极不平衡,并据此提出了几点改革建议,本文研究结果对我国各地区第三产业发展与决策有一定的参考价值.

新产品造型设计预测方法研究

本文提出了一种运用主因子分析法对新产品造型设计进行预测分析的方法，介绍了该预测方法的原理和分析过程，并给出了实例．

因子分析在市场问卷调查分析中的应用

阐述了因子分析的基本原理,运用因子分析SAS软件对288份汉堡包店市场问卷调查数据作了分析,并对因子的经济含义作了详细解释.市场问卷调查和因子分析的方法能够了解消费者的市场需求动态,分析产品的综合竞争力,为经营管理决策提供可靠的理论依据.在大量的市场问卷调查的基础上利用本文所提出的数据处理和分析方法,不仅对饮食行业的市场综合竞争力分析及管理,对其它行业的企业竞争力的分析和经营管理也有实际指导意义和推广价值.

影响高校科技实力的主要因素

对江苏省38所部委和省属高校2003年科技统计指标进行分析,通过SPSS软件计算获得影响高校科技实力的主要因素,构建相应的主因子,得到反映高校科技实力的加权求和综合得分模型,据此给出了38所高校科技活动绩效的优劣排序.