使用主因素分析法重构质量屋

分析了质量功能配置方法在应用中存在的两个问题 ,因而提出了用主因素分析法来重构质量屋。重构后的质量屋不仅考虑了产品质量特性之间的相关关系 ,而且有利于将质量屋分解为较小规模的质量屋 ,从而减小了后续阶段质量屋的规模 ,提高了工作效率。

基于主成分因素分析法的展开型数据单维性检验研究

以拓广的等级展开模型(GGUM)模拟6种情形下的展开型数据,使用主成分因素分析法检验展开型数据的单维性.研究发现:在项目位置参数服从均匀分布且被试特质同质性较强的情形下,前2个因子的特征值比(E_(1)/E_(2))小于3,其余情形的比值均大于3;当被试样本特质同质性较弱时,特征值大于1的因子有3个,其余情形的因子有2个;当测验项目位置参数服从两端分布时,项目2因素负荷图呈“括号”形;当测验项目位置参数服从均匀分布时,项目2因素负荷图呈“马蹄”形.研究结果表明:能力反应数据单维性的检验标准并不适用于展开型数据,当从因子特征值比、项目负荷图判定展开型数据的单维性时,应考虑项目位置参数分布特点和被试样本特质的同质性程度.

上市公司并购重组绩效及其影响因素分析——来自矿产资源类上市公司的实证研究

本文以近年来矿产资源类上市公司并购重组的相关数据为依据,采用主成分法和因子分析法对矿产资源类上市公司并购重组的绩效进行了综合评价,并运用单因素方差分析法和多重比较法分析了其影响因素。研究结果表明,并购当年及以后各年与并购前一年相比,公司的绩效均有所提高;股权分置改革、银行贷款利率的变化以及人民币汇率的变化等对矿产资源行业并购绩效具有显著的影响。

等离子体刻蚀工艺控制模型分析

讨论了主因素分析法以及神经网络法在等离予体刻蚀工艺中的应用。结果表明主元素分析法可以实现对数据的压缩,而神经网络算法则显示出比传统的统计过程控制算法更好的准确性。

建筑业中投标合同的统计和模糊分析

许多货物和劳务合同是依据密标的拍卖签订的．在建筑业中，有报价选择特权的承包商决定工程的标价常常是一个艰难的过程．一般公认的标价办法是实际成本加毛利。本文运用主因素分析法和回归分析法来研究香港的竞争性承包商的投标成效，同时也用模糊线性回归来研究投标过程的结构．最后，根据香港建筑业投标数据库．比较了统计和模糊回归分析这两种方法的结果．

空间信息系统信息对抗能力评估指标体系初探

建立正确、完备的空间信息对抗能力评估指标体系,应遵循可测性,独立性,灵敏性、一次性、客观性、完备性和可理解性等原则,确定其指标方法有调查修改法、自顶向下法和自适应渐进法。采用主因素分析法和多属性决策分析方法,构造层次化分析模型,得到信息对抗能力的初步评估指标体系。

论中国学生的英语能力结构

本文是一篇关于中国学生英语能力结构研究的实验报告。实验对象为大学一、二、三年级英语专业学生。本实验采用因素分析(factor analysis)手段,重点探讨了不同水平学生英语能力的构成情况以及能力结构与英语水平的关系。实验结果表明,英语能力是一个多元素结构,一般由一个总体因素和一至二个其它因素构成。另外,英语能力是一个不断变化的动态结构,这种变化与英语水平有密切的关系。随着英语水平的提高,构成英语能力的因素呈现出较强的总体化倾向。