基于特征块主成分分析的人脸表情识别

使用特征块主成分分析(FBPCA)对人脸表情进行特征提取,然后输入最近邻分类器得到分类结果。同时,讨论了特征脸个数在实验中的影响,总结出了识别率与特征脸数量的关系。分别在JAFFE表情库上做了训练数据包含测试数据和训练数据不包含测试数据等情况的表情识别。

五峰山长江大桥三块式主索鞍设计、制造与施工

连镇铁路五峰山长江大桥主桥为主跨1092 m公铁两用钢桁梁悬索桥,大桥设2根直径1.3 m的主缆,主索鞍是实现主缆传力过渡的重要构件。主索鞍受力达7.06×10^(5)kN,设计采用双纵肋传力、铸焊结合、纵向三块式结构,上部鞍槽采用ZG270-480H铸钢铸造、下部鞍体采用Q345R钢板焊接,鞍体纵向长9.12 m(下部)、横向宽4.04 m、高4.30 m,单块鞍体重120 t,主索鞍顶推复位滑移系统采用格栅+不锈钢滑板+四氟板装置。主索鞍结构设计计算分析表明:结构应力在容许范围内,结构受力安全。主索鞍由2个厂家制造,分别采用鞍槽朝下、鞍槽朝上2种铸造方位方案,成型采用组芯造型及双层浇道、双浇口浇铸系统、底注式浇铸的铸造工艺方案;鞍体焊接顺序总体由内向外,以二氧化碳气体保护焊为主;鞍体制造机加工采用单块单独机加工和3块整体机加工2种方案。主索鞍在工厂内制造后分块运到施工现场,由塔顶门架依次将边跨侧、中间、主跨侧鞍体吊至塔顶后纵移到位,利用高强度螺栓连接成整体,经多次顶推后顺利到达设计成桥位置。

在主π-块里提升广义特征标(英文)

在文献中 [7]中 ,Isaacs定义了π 可分解下的Bπ′ 特征标 ,使Bp′ 特征标是对p 可分群G的p 模特征标的“典型提升”。结果 ,人们能把π 可分群的Bπ′ 特征标作为π 正则类函数的一组基 ,使用Isaacs的工作和π 块理论 ,建立了一种映射 。

基于改进的多块核主元分析的风电机组故障诊断方法

针对风电机组运行工况和数据信息结构复杂、机组故障诊断困难的特点,提出了基于因子分析改进的多块核主元分析(MBKPCA)方法,通过对运行数据信息的深度挖掘,建立了机组数据、变量和运行工况3者之间的关联机制。通过对应分析,明确机组变量与数据的关联性,确定MBKPCA子块数目及实际含义。采用因子分析寻找各子块数据与对应运行过程的相关性,提高MBKPCA诊断精度。结果表明:改进的MBKPCA方法能够及时准确地对风电机组故障进行诊断,具有一定的工程应用价值。

语义块主辅变换在机器翻译系统中的应用

现有机器翻译系统的汉英翻译水平还远不能满足人们的需求,其主要原因在于缺少一种适当的自然语言处理理论的支持。基于HNC理论的汉英机器翻译是一种新的尝试,其核心由6项过渡处理构成。语义块主辅变换是6项过渡处理之一。本文简要介绍了HNC的机器翻译观,重点阐述语义块主辅变换的原理,并通过一个示例说明了语义块主辅变换研究如何来提高机器翻译系统的性能。

语义块主辅变换在机器翻译系统中的应用

传统机器翻译系统的研究正在经历雪线困境(就是指机器翻译系统很难超越的译准率极限———70%).HNC理论针对传统机器翻译方法的弊端进行了深刻的反思,为突破雪线困境提出了一种全新的思路.语义块主辅变换是HNC机器翻译引擎中六个"过渡处理模块"的一部分.语义块主辅变换研究对于提高机器翻译系统的性能具有重要意义.本文简要介绍了HNC的机器翻译观,重点阐述语义块主辅变换的原理,并通过一个示例说明了语义块主辅变换研究如何来提高机器翻译系统的性能.

混凝土泵车主阀块流道CFD仿真分析与试验研究

针对某型混凝土泵车核心液压部件一种新铸造主阀块的流道压力损失进行仿真和试验研究,采用计算流体力学(CFD)方法,结合油液流动特性模拟阀块内部流道的压力和速度分布情况,验证仿真的有效性。同时通过试验测试,对比新铸造主阀块和原机加主阀块的压力损失情况。得到的仿真值和试验值基本吻合,新铸造主阀块流道内的压力损失低于原机加主阀块流道内的压力损失,研究结果为阀块流道的结构设计及优化奠定了基础。

嘉陵江大桥主墩0#块施工平台托架验算

托架施工是连续刚构桥0#块施工常用方法,本文通过验算托架型钢的强度、刚度以及对型钢牛腿进行压杆稳定计算,确定托架平台使用型钢的合理规格,保证托架平台的安全使用,对类似的连续刚构桥及其他桥型均具有一定的参考价值。

基于HNC理论机器翻译系统中语义块主辅变换研究

传统机器翻译系统存在的缺点,即译文质量不高,其准确率极限为70%。HNC理论是针对机器翻译系统存在的缺点进行深入研究,提出一种创新式思路,利用HNC理论中的最重要处理模块之一,即语义主辅变换来提升机器翻译系统性能。文章立足于语义主辅变换原理,阐述了语义块概念与分类,分析语义主辅变换原因,再以案例详细分析语义块主辅变换在HNC理论下机器翻译系统中的应用,利用嵌入一个并不复杂的主辅变换法则,从而使译文质量大幅度提升。

组合在金属铆爪上具有自主适应功能定位挡块的设计

带有金属接头的橡胶软管总成产品是汽车十分重要,甚至是关键部件。为使该产品满足设计要求,有时就需对金属接头上铁套的铆合部位实行较为准确定位,同时还需解决因铁套在铆合过程中由于塑性伸长对定位挡块刚性破坏问题。为此,就需要一款能够自主适应铁套在铆合过程中的塑性伸长-组合在金属铆爪上的定位挡块,从而达到以铁套端面为定位基准铆合制作产品之目的。

名词团块分裂移位的计算机处理研究

在自然语言的语句中,名词团块的分裂现象十分常见,且伴随有移位的出现,对计算机处理及机器翻译准确率的影响极大。HNC理论借鉴现代汉语语法学对名词性词组分裂移位的研究成果,采用以主辅变换为核心的处理方式对这类现象进行处理,最终形成相关的处理规则,使得计算机可通过这类规则自动识别可分裂移位的语句,提高机器翻译的准确率。从计算语言学研究处理的角度,详细介绍HNC理论主辅变换的研究成果,以及如何形成处理规则并供计算机使用,以期提高名词团块分裂的机器识别及处理的准确率。

广西砌块成型机出口冈比亚、美国

广西是国内研究和制造小型砌块成型机时间最早,机型种类最多的省(区)。近年来广西砌块行业为了贯彻国家“以出养进”的方针,积极发展外向型经济,开拓出口市场。中国建筑工程总公司驻冈比亚经理部,广西国际经济技术合作公司先后经过对国内外成型机的调查、了解与论证。

基于L1-范数和弹性网约束的鲁棒稀疏块PCA

块主成份分析(block principal component analysis,BPCA)是一种重要的子空间学习方法,能充分利用图像矩阵的部分关联.基于L1-范数的BPCA是近年来发展起来的鲁棒降维的有效方法.本研究提出了一种新的鲁棒稀疏BPCA方法,称之为BPCAL1-S.该方法相对于传统的基于L2-范数的PCA对噪声更加鲁棒.为了建立稀疏模型,优化过程中引入弹性网,联合使用Lasso与Ridge惩罚因子进行约束.提出了一种贪心算法逐个提取特征向量,对迭代过程的收敛性做了理论证明.将BPCAL1-S应用于图像分类与图像重构,实验结果验证了该方法的有效性.

13MN径锻机液压主泵阀块异常振动的原因及措施

针对13MN径锻机液压系统主泵阀块在生产过程中,存在异常振动,分析其问题的根本原因,并制定和实施相应的措施,来解决主泵阀块异常振动。

关于Isaacs-Scott定理的注记

利用特征标与块论的方法给出了Isaacs-Scott定理的证明,并利用这个定理给出了一个推论,即,假设H是有限群G的具有p'-指数的子群且设χ为G的p幂次不可约特征标,则χH的所有不可约成份位于同一个p-块中.另外,文中用到了一类重要的代数整数,通过这类代数整数可以给出不可约特征标的某些性质;对于这类代数整数,通过两个例子给出了其计算的过程与结果.

非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合

为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价。对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性。

增量式块主成分分析的焊缝图像特征提取算法

针对焊缝图像特征提取的实时性问题,该文提出一种增量式块主成分分析(incremental block principal component analysis,IBlockPCA)算法,用于焊缝特征主成分的提取。该算法先将焊缝表面图像分割成子图像块并对其进行重构,然后利用提出的IBlockPCA算法对局部块图像进行增量式特征提取,并采用KNN算法对提取的特征主成分进行分类识别;最后在焊缝数据集上进行了算法的性能对比。实验结果表明,该算法在收敛率、分类率及复杂度等方面均优于其他主成分分析(principal component analysis,PCA)算法,其分类识别率为97.5%,其平均处理速度可达50 frame/s,能够满足焊缝表面图像的实时性处理需求。

非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合

提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。

STIFFNESS ANALYSIS OF THE MAIN MODULE FOR PARALLEL MACHINE TOOLS BY FINITE ELEMENT ANALYSIS

With the aid of commercial finite element analysis software package ANSYS,investigations are made on the contributions of main components to stiffness of the main module for parallel machine tools,and it is found that the frame is the main contributor.Then,influences of constraints,strut length and working ways of the main module have also been investigated.It can be concluded that when one of the main planes of the frame without linear drive unit is constrained,the largest whole stiffness can be acquired.And,the stiffness is much better when the main module is used in a vertical machine tool instead of a horizontal one.Finally,the principle of stiffness variation is summarized when the mobile platform reaches various positions within its working space and when various loads are applied.These achievements have provided critical instructions for the design of the main module for parallel machine tools.

洗手间里的晚宴

保姆住在主人家附近,一片破旧的平房中的一间。她是个单身母亲,独自带着一个只有四岁半的男孩。每天她都早早地帮主人收拾完毕,然后返回自己的家。那天主人要请很多客人吃饭,客人们出身上流,个个光彩照人。主人对保姆说今天您能不能辛苦一点,晚一些回家?保姆说当然可以,不过我儿子见不到我会害怕的。主人说那你把他也带过来吧。那时已近黄昏,客人们马上就到。保姆急匆匆地回到家,拉上儿子就往主人家赶。儿子问我们要去哪里?保姆说。