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题名基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真
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作者
贺春
张静
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机构
西安工程大学城市规划与市政工程学院
延安大学西安创新学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第2期356-360,共5页
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文摘
为准确预测景观空间变化趋势,提高景观规划的合理性,提出基于Markov的主城景观空间变异规律动态仿真。利用遥感技术采集景观图像,经几何校正、图像融合、信息损失评估等过程完成预处理,增强图像质量,提高信息利用率;结合景观形状、香农多样性指数分析景观空间的自相关性,避免重复采样;将气候、经济、环境等因素作为影响空间变异的驱动因子,计算景观利用变化幅度、利用动态度,建立重心转移模型,确定空间变异核心位置;采用Markov预测模型,构建景观空间变异转移概率矩阵,通过上述矩阵即可模拟变异规律。仿真结果表明,随着空间幅度半径的增加,除建筑景观外,其余景观的数量与面积均表现出缓慢上升、显著上升和趋于平稳的变异规律,可看出空间幅度对景观变异存在一定敏感性。
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关键词
马尔科夫预测模型
主城景观
空间变异规律
动态模拟
景观指数
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Keywords
Markov prediction model
Main city landscape
Spatial variation law
Dynamic simulation
Landscape index
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分类号
TP143
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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