都市圈快速公路网规划方案探析——以重庆主城都市区快速公路网规划为例

随着我国各个城市的核心区不断扩展,中心城区和主城新区加速融合,向着同城化方向发展,既有国道和高速公路已不能满足通勤交通和物流运输的需要。以重庆市主城都市区为例,通过现状条件分析,列出既有高速公路和国省干道在同城化交通运营中的问题。提出在主城都市区内构建快速公路网,形成与高速公路互补的、多层级路网结构的设想,对促进区域经济发展,优化路网结构具有一定的指导意义,对类似城市的快速路网规划有一定的参考作用。

重庆主城都市区地下水质量与污染评价——基于层级阶梯评价法

为查明重庆主城都市区的水质及污染状况并区分天然背景和人类污染对地下水水质的影响,进行了地下水采样和测试,利用层级阶梯评价法,对地下水水质和污染状态进行了分析与评价。结果表明,研究区内地下水受到天然背景和人类污染的共同影响,Ⅲ类和Ⅳ类水为主要水质类别,各占45.9%,主要的超标指标为硝酸盐、锰、砷、总硬度等,研究区地下水有机污染程度为轻微,农业面源污染和未经处理的生活排污是地下水污染的主要原因。相比传统的单因子评价数学方法,层级阶样评价法将污染源纳入考虑,突出了人类污染属性,对于地下水污染防治可以提供更有针对性的决策。

重庆主城都市区扩围背景下区域快速路的规划思考

文章基于重庆市城区扩容现状,结合通勤圈交通发展趋势和特征,通过本地条件分析和案例分析,提出重庆主城都市区内在现有的路网格局中应规划区域快速路,形成层次分明、结构完善的路网体系。

山地城市粮食安全对耕地多功能时空演变的响应研究——以重庆主城都市区为例

为促进山地城市的稳定可持续发展,以典型山地城市重庆主城都市区为研究区,解析区域粮食安全对耕地多功能时空演变的响应关系。研究借助GAZE、InVEST、GIS等模型,测算了2000-2020年研究区耕地的生产、生态、景观游憩和社会保障功能值,并利用热点分析法(Getis-Ord Gi^(*))分析了耕地各项功能在时空上的演变特征,然后利用Pearson秩次相关系数检验粮食安全对耕地多功能时空演变的响应关系。研究结果显示:1) 2000-2020年研究区耕地减少了5 677.76 km^(2),年均减少283.9 km^(2),从耕地各功能空间分布看,各功能空间分布有明显差异;2)从耕地各功能热点区变化看,耕地生产、生态功能总体呈下降趋势,2000-2010年降幅较大总体在14%~22%,2010-2020年降幅减小总体在10%;社会保障功能呈先下降后缓慢上升的趋势;景观游憩功能总体呈上升趋势,升幅约为10%;3) 2000-2020年研究区粮食安全与耕地生产、生态以及社会保障功能协同发展,但耕地景观游憩功能的无序拓展对粮食安全造成不利影响。上述结果提示:为保障研究区粮食安全,需严守“耕地红线”,防止耕地过度转化;同时也需适当控制耕地景观游憩等“非农化”“非粮化”功能;在确保区域粮食安全前提下,提高山地城市的耕地利用率、提升耕地效益。

基于社会网络分析法的土地利用碳收支空间关联关系演变:以重庆主城都市区为例

明确重庆都市区的碳收支量的时空变化,探究土地利用碳收支的空间关联关系,对实现区域“双碳”目标意义重大.以重庆市主城都市区21个区县为研究尺度,运用IPCC清单法、碳排放系数法、基尼系数、引力模型和社会网络分析法,测算了2000~2020年的重庆主城都市区的土地利用净碳排放量,得到碳收支空间关联关系.结果表明:①20年间,重庆市主城都市区的碳收支量总体呈上升趋势,年均增长率达2.83%,空间分布呈“南北高,东西较高,中部低”的特征.②20年间,重庆主城都市区的净碳排放空间差异状态变为高度平均,总体基尼系数降低11.42%,而重点开发区的组内差异最大.③20年间,重庆主城都市区的土地利用碳收支空间关联网络整体结构变得稳定且复杂,网络密度和网络关联数分别上升了0.43和180,网络关联度提升为1,网络健康度提升.④在重庆主城都市区的土地利用碳收支个体网络结构中,各个区县的度数中心度均有所增加,中心城区增加最为显著,增加了81,而中介中心度和接近中心度的下降促进了都市区内的区域协同发展和一体化进程.⑤20年间,重庆主城都市区的净碳排放的紧密程度整体上升,核心区密度增加了0.35,核心区-边缘区的密度增加了0.34.研究通过探索重庆市主城都市区土地利用碳收支变化及空间关联关系,明确碳收支的空间分布差异,为区域的绿色发展提供支撑.

一种顾及驱动因子重要性的双约束RF-Patch-CA城市扩张模拟方法

城市扩张模拟为实现土地资源合理分配与制定城市发展规划政策提供依据。该文针对传统元胞自动机(CA)在城市扩张模拟中存在城市元胞密集区域团簇现象,耦合随机森林(RF)与基于斑块(Patch)扩张的CA模型,在顾及驱动因子重要性基础上构建基于斑块最大面积和城市扩张总量的双约束RF-Patch-CA模型,并利用该模型模拟重庆主城都市区2010-2017年城市扩张。结果显示:该模型总体精度达97.62%,相比传统的RF-CA、ANN-CA和Logistic-CA模型,Kappa系数分别提高了0.0222、0.0231和0.0245,FoM分别提高了0.0376、0.0391和0.0414;在景观相似度上,该模型相比以上3种模型分别提高了40.92%、41.16%和32.33%,最接近真实情况,而且避免了模拟结果产生城市元胞团簇现象,有效提高了城市扩张模拟精度。