一种多属性主客观对比评价模型及应用

提出了一种多属性主客观对比评价模型,用以分析被评价者对自身(主观)评价与专家(客观)评价的异同,以期提升评价的效能。首先针对所有被评价数据集,依托于聚类分析方法,提出了一种典型样本选取策略。然后应用优势粗糙集理论对典型样本集进行了专家知识学习,形成决策规则集,并将规则应用于分析所有的数据,获得客观评价结果,与主观评价结果进行比较分析。最后应用该模型对研究生学习能力进行了分析,证明了模型的有效性。

主客观建成环境、社会支持与流动人口心理融入——以武汉东湖高新区为例

流动人口心理融入是推进以人为本新型城镇化建设的重要内容。以武汉东湖高新区为例,采用结构方程模型,揭示中部地区流动人口心理融入的整体特征和主要影响因素。研究表明,流动人口心理融入水平整体上不高,且身份认同维度得分最低。建成环境的客观测度和主观感知对流动人口心理融入具有显著的直接效应。主客观建成环境也会通过情感支持和社交支持对心理融入产生显著的间接影响。此外,社会支持对心理融入具有显著的促进作用,但仅社交支持的影响显著。

基于主客观评价的社区生活圈公共服务设施优化策略研究——以南宁市中心城区为例

社区生活圈已成为当前“以人为本”理念下城市更新实施和评价的重要工具。然而传统的社区生活圈规划主要基于公共服务设施覆盖率和可达性等空间绩效评价方法,较少关注居民的实际生活体验和需求。以广西壮族自治区南宁市中心城区为例,通过社区居民满意度调查,根据客观评价(设施服务水平)和主观评价(居民满意度)之间的相关性程度,将公共服务设施分为强相关、中等相关、弱相关和不相关4种类型;进而根据各类设施的相关性特征及潜在影响因素,结合典型社区生活圈实地调研,提出社区生活圈公共服务设施的分类优化策略,以期为全国其他城市提供可借鉴的经验。

主客观方法的寒地传统村落生态治水韧性评价

本文以文献综述和实证研究为基础,运用耦合评价体系对村落人居空间生态韧性要素进行多维分析研究,在对寒地典型村落特征进行判定的基础上,引导形成现代治水防灾规划的启示。首先针对城乡空间环境韧性评价研究方法进行综述,得出了以多维模型耦合评价空间韧性的合理性与实操性;其次,总结不同研究方法结合模式梳理评价因子体系,通过多层筛选确定用于北方村落治水韧性评价方式与模型,通过观察测量无人机与三维模型数据处理技术得到评价数据,用熵值法与耦合协调度模型进行韧性评价,通过结合实例分析构建的评价体系与村落实际情况相符,证明体系的合理性;最后根据评价结果与调研数据综合分析,得出针对村落防灾生态规划建设的新思路。

基于主客观环流分型的强降水数值预报MODE检验方法及其在2019年暖季东北地区的应用

本文构建了基于主客观环流分型的强降水数值预报空间检验(MODE)方法框架,并利用该框架对欧洲中期天气预报中心全球模式(ECMWF)和中国气象局区域中尺度数值天气预报模式(CMA_MESO)的2019年暖季东北地区强降水预报进行检验。结果表明,2019年暖季东北地区54个强降水日的环流型可分为:西风槽型(15个)、副热带高压影响型(13个)、急流型(5个)、西部(12个)和东部冷涡型(9个)。其中,西风槽型和急流型以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力强,TS评分较高;西部、东部冷涡型强降水的局地性强,模式对其强降水发生与否的预报能力差,TS评分低;副热带高压影响型也以区域性强降水为主,模式对其强降水发生与否的预报能力也比较强,但是对其强降水质心位置、强度、面积等属性预报偏差较大,TS评分也相对较低。另外,从两种模式预报性能对比看,CMA_MESO强降水强度和面积预报较实况普遍偏强,虽然其预报的TS评分一般高于ECMWF,但其对强降水预报的空报率也都比ECMWF大,对强降水的属性预报偏差一致性一般也低于ECMWF,其预报的可订正性整体上不及ECMWF。

主客观结合的水下连接器拉近工具液压系统方案遴选方法

拉近工具需要合格的液压系统方案以克服连接器和跨接管的偏载,本文针对拉近工具液压系统的性能可靠性提出了一种主客观结合的方案遴选方法,以确保遴选方案的可信度和无偏性。采用层次分析法对拉近工具液压系统的关键性能确立了遴选目标,包括主观方面和客观方面的评估。主观方面通过专家经验和二元对比排序法比较各系统关键性能的对比度,建立了拉近工具失效造成的维修工期隶属函数,确定了各液压系统的功能指数。同时,通过计算各液压系统的搭建成本,确定了其价值指数。最终,结合价值工程理论,选定了分流集流阀和调速阀控制的同步回路作为拉近工具的液压系统方案。为了保证方案的可靠性,本文利用AMEsim仿真软件进行了仿真以及出厂试验,验证了该方案的实用性。

滑坡区输电塔线体系风振响应及主客观安全评价模型

滑坡区输电线路在边坡变形和风荷载共同作用下,极易产生断线、倒塔等事故。以滑坡区某输电线路为研究对象,建立2塔3线有限元模型,运用Kaimal谱建立风荷载模型,分析30°、45°、60°、90°风向角风荷载和15种边坡变形组合作用下,塔线体系的动力响应规律,提出应急加固建议。接着运用层次分析法和基于相关性指标权重法(CRITIC)分别确定主客观权重值,采用最小鉴别信息原理获得主客观组合权重,最终通过引入均化系数优化模糊综合评价法,建立塔线体系主客观安全性评价模型,并进行实例应用验证。结果表明:风荷载作用下输电塔线体系承受边坡变形能力总体上明显降低,且随着风向角的增大而减小,最不利于工况为单塔腿沉降叠加90°风向角,相对无风时抗变形能力降低69%。主客观安全性评价模型实例评价结果与实际一致,可用于滑坡区输电塔线体系的安全性评价。

基于非线性空气弹簧模型的整车仿真与主客观评价

应用非线性空气弹簧模型,研究了空气悬架整车的动力学仿真和主观评价。结合空气弹簧频率、振幅相关性模型与Simulink仿真,给出了空气悬架整车7自由度模型,对比了不同路面情形下悬架动行程和簧上加速度的均方根值和功率谱密度。从时域和频率2个角度分析了不同速度、路面及减振器阻尼情形下空气悬架整车的动态特性。对装有不同空气弹簧的整车进行主、客观试验测试。结果表明:悬架动行程预测误差小于7%,簧上位置加速度共振峰值预测误差小于6%,共振频率预测误差小于6%;从而验证了所提模型的普适性和精确性;反映了带空气悬架整车的动态特性,解释了平顺性主客观试验的机理。

基于主客观融合的人工智能跨模态生成内容质量及效能测度研究

[目的/意义]生成式人工智能不同算法、训练数据及优化目标引致的生成质量与效能差异性与不确定性凸显,急需提出一种测度基准准确反映真实质量,从而为在人智协同中更好整合生成式人工智能技术提供有益参考。[方法/过程]以主流跨模态文生图领域为例,综合考虑生成式人工智能接入、生成以及评估三阶段过程,结合客观标准主观感知两个维度进行质量测度以及全工作流效能评估基准构建,并基于投入产出视角结合所提基准进行测度。[结果/结论]实证结果表明,性别、年龄、就职状态以及数字素养对主观感知表现出一定影响,过于片面地看待生成式人工智能可能带来AI辨识障碍;Midjourney表现出较强的主观感知质量,且综合值已超过人类,Imagen 2在综合客观质量测度中表现更强;生成速度与主观得分呈现出显著正相关,而提示词长度与主、客观得分呈现出显著负相关;质量偏好者选择如Midjourney的高成本、高回报工具,效能追求者选择如SDXL-Turbo的低成本、高效率工具,而两者兼顾则可选择Imagen 2。

基于主客观组合加权法的拖拉机座椅舒适度评价

拖拉机座椅是驾驶室人-机交互的主要界面。座椅是否舒适关系到驾驶员生理、心理以及作业效率等关键问题,因此对拖拉机座椅舒适性进行评价具有重要意义。为准确可靠地实现拖拉机座椅舒适性定量评价,提出一种基于主客观组合加权模型的拖拉机座椅舒适性综合评价方法。首先,通过文献调研和专家问卷,并结合作业中人体不舒适出现频率较多的部位,构建驾驶舒适性评价指标体系。其次,使用组合加权法平衡专家的主观评价和客观信息,得到综合权重。最后引用多级模糊综合评价理论将舒适性评价转换为定量评价,并进行实例分析验证组合加权法的有效性。结果表明:人体各部位对座椅舒适性影响程度不同,依次为臀部(0.355)、上背部(0.263)、下背部(0.199)和腿部(0.183)。验证试验表明使用组合赋权是有效的,该方法充分结合层次分析法与熵权法的优点,在保留专家主观意见的同时,很好地规避权重失衡的现象,对座椅舒适性评价以及优化设计具有重要的指导意义。

主客观融合精细化降水预报方法及防汛业务应用

基于水利部现有预报数据和资源,开展主客观融合的精细化降水预报方法研究,研制了一套技术方法。选取2022—2023年4次较强洪水过程,对主客观融合预报、主观预报、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)客观预报在9个流域的预报结果对照实况进行检验,结果表明,主客观融合预报在空间融合与时间拆分效果上优于主观预报和客观预报。

基于AHP-TOPSIS主客观评判的某深部小矿体采矿方法优选

针对云南某铅锌矿深部小矿体开采采切比较大、开采成本较高等问题,提出了4种适用的采矿方法,采用层次分析法逼近理想解(AHP-TOPSIS)主客观综合评判法,开展了采矿方法优选研究。充分考虑安全、经济与技术3方面因素,提出了9种评判指标,通过决策矩阵计算出各方案贴近度。结果表明:4种采矿方法的贴近度分别为48.61%、42.40%、64.90%和62.94%。根据计算结果,推荐方案3为最优采矿方案,即伪倾斜两步骤分条回采嗣后充填采矿法。研究结果可为类似矿山的小矿体开采提供参考依据。

营运车辆操纵稳定性主客观综合评价研究

经济和汽车产业的迅猛发展促进了道路运输业。从营运车辆操纵稳定性的主客观评价相互配合的角度出发进行综合评价,首先建立操纵稳定性的主客观综合评价体系,运用层次分析法确定主客观评价指标的权重系数,其次选择对三辆营运车辆进行实际试验,收集影响操纵稳定性的数据,最后运用模糊综合评价法对试验车辆的操纵稳定性的各评价指标进行测算和评价,得出综合评价结果,为营运车辆的操纵稳定性评价提供指导。

基于主客观赋权和功效系数法的膨胀土胀缩性评价

膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土工作中的首要问题,为了精确评价膨胀土胀缩性,便于现场安全施工,防灾减灾,将功效系数法应用于膨胀土胀缩等级的分类问题中。选用液限、胀缩总率、塑性指数、天然含水率和自由膨胀率为评价指标,采用德尔菲法和熵权法相结合的主客观赋权确定各指标的权重系数,通过计算样本总功效系数值来确定最终评价结果,建立了一个新的膨胀土胀缩等级评价模型,选取19组膨胀土实测数据进行了模型检验,其中有15组数据与其他方法进行了对比分析,有4组数据与实际情况进行对比分析。研究结果表明:与模糊数学、物元可拓法、变权靶心贴近度法和未知测度法对比分析的15组数据准确率达到93.3%;与实际情况对比的4组数据准确率达到了100%。研究成果证明了功效系数法用于膨胀土胀缩等级划分的合理性和有效性,对膨胀土现场安全施工具有指导意义。

基于主客观赋权-模糊数学法优化筠姜红枣椰奶饮工艺

以筠姜、红枣为原料研制一款饮料,考察纯椰子粉、白砂糖、柠檬酸对其感官品质的影响。通过单因素分析及响应面试验,建立模糊数学感官评价体系进行感官评定,以模糊数学感官评分和离心沉淀率为指标,结合主客观赋权法最终得出综合评分,优选出筠姜红枣椰奶饮的最佳工艺条件。产品的最佳配方为以饮料总质量为基准,筠姜红枣混合液(二者质量比为1∶2)30%、纯椰子粉添加量3.1%、白砂糖添加量3.1%、柠檬酸添加量0.023%。在此条件下制得的筠姜红枣椰奶饮料呈奶咖色,均匀有光泽,组织流动性好,无分层,红枣与纯椰子粉中和了筠姜自身的苦味,使其具有类似于咖啡的滋味。

基于主客观赋权的TOPSIS、VIKOR、RSR及耦合协调度法的广西青贮类玉米综合评价分析

试验旨在探究主客观赋权的4种评价方法在广西青贮类玉米综合评价中的作用。试验基于熵权及人工赋权的逼近理想解排序法(TOPSIS)、多准则妥协解排序法(VIKOR)、秩和比综合评价法(RSR)及耦合协调度法对广西柳州、玉林、百色、南宁、宜州5个区域的12个青贮类玉米品种的产量、品质、抗病性等18个农艺性状进行分析。结果显示:桂单242、桂单673、兆玉215在这5个区域中综合表现较好,具有高产、优质、适应性强等特点,适合大面积推广种植。研究表明,VIKOR法在多指标下表现更加贴近产量排序,TOPSIS和RSR法的评价结果非常接近,RSR法的分档等级能够更加具体区分排序的效果。耦合协调度法能够表现各指标之间的协调程度,能够评价一个品种在当地的整体适应性水平。

基于主客观赋权结合法的公共信用评价模型优化路径研究

本文聚焦现阶段各地方、各领域信用信息共享平台升级改造需求,提出运用主客观结合法优化公共信用评价模型的路径,阐述评价指标数据处理、评价指标权重确定、评价结果测算的方法,并对未来公共信用评价标准研究及实施方向给出建议。

全喉切除术发声重建后嗓音主客观评估研究进展

全喉切除术是治疗晚期喉癌的主要策略,该手术会改变患者生活,对嗓音产生深远影响。术后患者不可避免会失去喉这一发声器官,从而导致失声。目前,针对无喉患者的发声重建从以下3种方式进行,食管言语、气管食道言语和电子喉言语。嗓音评估一般采用感知声音量表、自评量表或问卷以及声学仪器测量。本文针对全喉切除术后嗓音评估进行追溯与总结,关注目前主流的评估方式,探究全喉切除术后的嗓音质量。

基于主客观融合的驾驶风格辨识方法研究

针对驾驶风格辨识问题,提出了一种基于主客观融合的分类辨识方法。首先,构建驾驶风格主观量表,并映射形成主观风格因子;其次,构建数据采集系统获取自然驾驶数据,并对跟驰及换道行为场景进行挖掘;然后,提取行为关键特征与主观风格因子共同构成驾驶风格主客观融合辨识体系,基于主成分分析(PCA)及K均值方法对样本集进行降维及无监督聚类,并对聚类结果进行验证;最后,引入带有物理意义的具体特征参数的分布情况对激进型、中庸型及保守型驾驶风格进行辨识。结果表明,主观风格因子与客观行为特征参数的分布一致性较好,该融合方法可对驾驶风格进行有效辨识。

空调器室外机声品质主客观评价方法研究

随着空调噪声的持续降低,声品质问题成为空调新的重要研究方向。通过多重比较研究,建立了基于参考评分法的声品质主观评价方法,评价结果的时效性和准确度更高;通过对A声级、响度、尖锐度、粗糙度、语言清晰度和突出比等声品质客观评价参数敏感度分析,基于多元线性回归分析方法,建立了声品质客观评价模型;声品质客观评价模型与声品质主观评价结果的符合性超过90%。