保持主导振荡模态的双馈风电场动态聚合等值方法

针对风电场详细建模出现的“维数灾”问题,计及双馈风电机组各控制环节与系统振荡模态的关系,以保持等值前后主导振荡模态一致为目标,提出考虑风电机组多时间尺度级联特性的风电场站等值聚合方法。首先考虑风电机组多控制环节级联建立风电场状态空间模型;其次,利用振荡能量级判别系统主导振荡模态,并基于参与因子分析不同模态的关键影响因素;在此基础上,以主导振荡模态的关键影响因素为分群指标,结合自编码器进行数据降维处理,经改进聚合算法聚类和拓扑变换获取等值参数等环节后得到等值模型。最后,在Matlab平台分别搭建单机模型和含24台双馈风电机组的风电场模型,验证了所提等值方法的有效性。

基于特征分析的大规模风电场等值建模

传统的基于加权平均的风电场单机动态等值模型的精度将难以满足包含大规模风电的电力系统安全稳定性分析的需要。如果能依据一定的指标对风电机组进行分群,建立风场多机等值模型,将在很大程度上提高风场模型的精确度。通过特征分析的方法,确定了合理的风电机组分群指标,从物理意义上阐释了指标的合理性。基于该分群指标搭建了风场多机等值模型,该模型的有功、无功出力曲线在风速发生波动或系统侧发生三相短路故障时与详细风场模型几乎一致,具有较高的精度。仿真结果验证了该分群指标的合理性。但是由于该分群指标是基于对线性化状态方程的相关分析得到的,因此大扰动情况该分群指标的合理性还需进一步深入研究。