面向特定领域的汉语句法主干分析

本文提出了一种面向特定领域的汉语句法主干分析方法。该方法中包括浅层句法分析、模板匹配两个关键环节 ,形成用模板表示的句法主干。在浅层句法分析中 ,本文使用了级联的隐马尔可夫模型进行了短语的归并 ;而后以已有的汉语句子模板为基础 ,进行模板匹配以达到句法主干分析的目标。在针对体育新闻领域语料的开放测试中 ,模板匹配的精确率和召回率分别达到了 98 0 4 %和 81 4 3% ,句子级的精确率和召回率分别达到了 96 97%、84 85 % 。

基于多层最大熵模型的句子主干分析

句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。

句子主干分析在定语从句中的运用

定语从句是高中英语语法的重、难点，也是每年高考英语中单项选择和短文改错的必考考点之一。在定语从句的教学中，若能联系必要的汉语知识，对句子主干进行分析，增加必要的汉语解释，对其句型规律加以活用，便能使学生举一反三，提高解题和运用的技巧。

从概念基元空间到语义基元空间的映射--HNC联想脉络与词汇语义结构表述研究

从HNC理论的两个重要假设入手,将HNC概念表达式与"词群—词位变体"理论的词义基元结构式进行对接。这种延伸在工程上表现为面向语言信息处理技术的语义网建设,在理论上可概括为"概念基元空间到词汇语义基元空间的映射"。

浅析大学日语读解教学中的长句复句三分法

长句复句三分法即逆向剖析法、主干分析法和定语提取法。逆向剖析法就是谓语倒掘法,即从本质上摒弃国人在学习英、汉语等时那种传统的"主—谓—宾"的复句分析惯势,把从长句难句的句末作为切入点,在句末挖掘出整个复句的真正谓语。主干分析法就是按照句子的六大组成要素"主、谓、宾、定、状、补"之组合特征来分析句子的主体结构的一种惯用法。定语提取法,就是把过长的定语成分提取出来,作为一个分句单独分析处理的方法。