基于主成分散点图的西南烟区烤烟质量综合评价

【目的】构建多指标烤烟综合评价模型,并利用主成分散点图进行烤烟质量综合评价,为西南烟区烤烟质量的综合评价及烟叶工业应用的质量选择提供科学依据。【方法】试验烟叶选择云南普洱(C2F、C3F、B2F)、四川会理(C3F)、云南曲靖(B2F)和四川西昌(B2F),验证试验烟叶选择云南普洱(C2F、B2F)和云南曲靖(C2F、B2F)的原烟和复烤后片烟,以化学成分、感官质量及致香物质为评价指标,构建多指标烤烟综合评价模型,利用主成分散点图法进行烤烟质量综合评价。【结果】样品不同指标共提取4个主成分,其累计贡献率为81.848%,第1主成分为感官指标,贡献率为32.024%;第2主成分为化学指标,贡献率为24.308%;第3主成分为致香指标,贡献率为18.821%;第4主成分贡献率仅6.695%;4个主成分(y_(1)、y_(2)、y_(3)、y_(4))综合评价(得分)的数学模型分别为y_(1)=0.225x_(1)-0.059x_(2)-0.434x_(3)-0.413x_(4)+0.424x_(5)-0.517x_(6)+0.373x_(7)+0.036x_(8)-0.641x_(9)+0.873x_(10)+0.733x_(11)+0.781x_(12)+0.739x_(13)-0.420x_(14)+0.872x_(15),y_(2)=-0.031x_(1)+0.237x_(2)+0.535x_(3)+0.782x_(4)+0.179x_(5)-0.602x_(6)-0.846x_(7)-0.467x_(8)+0.674x_(9)+0.153x_(10)-0.319x_(11)+0.401x_(12)+0.478x_(13)-0.609x_(14)+0.151x_(15),y_(3)=0.640x_(1)+0.854x_(2)+0.668x_(3)+0.266x_(4)-0.304x_(5)+0.429x_(6)+0.211x_(7)+0.464x_(8)+0.231x_(9)+0.372x_(10)+0.233x_(11)+0.221x_(12)-0.169x_(13)+0.401x_(14)+0.383x_(15),y_(4)=-0.363x_(1)+0.337x_(2)+0.108x_(3)+0.232x_(4)+0.652x_(5)-0.124x_(6)+0.189x_(7)+0.073x_(8)-0.199x_(9)-0.116x_(10)-0.032x_(11)+0.011x_(12)+0.104x_(13)+0.364x_(14)-0.121x_(15),不同等级烟叶样品的综合得分依次为C2F>C3F>B1F>B2F;经聚类分析,不同来源各等级烟叶样品聚为4类,与主成分散点图法分析结果一致;验证试验C2F的综合评价得分均高于B1F。【结论】西南烟区不同等级烟叶样品的综合得分依次为C2F>C3F>B1F>B2F;主成分分析结合三维散点图法构建西南烟区烤烟质量综合评价模型的可视化程度较高,能够较好地评价西南清香型烤烟烟叶的综合质量,且可区分不同产区烟叶的质量特征。

球坐标变换、主成分二次推断函数及改进非劣分类遗传算法在不含“0”缓释剂混料组分配比优化的效果研究

目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进行处理,使用球坐标变换方法去除定和约束,主成分二次推断函数建立模型解决组分的共线性及重复测量数据的相关性,根据药典对各时点累积释放度的要求,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标优化,寻找最优的配比方案。结果当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为26.49%、64.64%、8.87%时,3h、6h、9h、12h的累积释放度分别为21.21%、50.66%、77.60%、99.60%,均在处方筛选范围。比通过建立Scheffé多项式模型寻找到5个最优方案更好。结论针对不含“0”混料组分缓释制剂重复测量数据处方配比的多目标优化,采用球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果满意,且研究者可在Pareto非劣解集中选择可行、合理的混料成分配比方案。

基于主成分分析法的商业银行绩效研究

商业银行在我国市场经济中在资金分配、顺利社会再生产进行等方面承担了重要的作用,是社会经济活动的信息的量化反映,银行的经营绩效是全社会关注的热点。本文从国内典型区域选取了5家上市商业银行,基于主成分分析方法对2021年9月30日公布的财务指标数据进行分析,从盈利能力、成长能力、营运能力三个角度出发,简化分析指标体系,科学全面分析银行绩效情况,最后针对如何提高经营业绩提出建议措施,以期进一步提高经营效率。

主成盆期火山岩与油气成藏关系探讨

裂陷盆地的主成盆期是构造活动性最强、沉降幅度最大、烃源岩发育最好的时期,辽河坳陷的主成盆期是E2s4～E2s3时期。辽河坳陷新生代发生了多期火山活动,形成了多套、多类型的火山岩分布,火山活动总体上具有早强晚弱、平面上具有随沉降中心变迁而迁移的活动规律。辽河坳陷主成盆期火山岩经过构造裂缝作用及地层水溶蚀、溶解改造后,发育为良好的油气储层,有效烃源岩与穿插其中的火山岩在平面上的叠覆和剖面上的交互为形成火山岩油气藏提供了充沛的油气源供给条件。同时,主成盆期火山岩厚度大、分布广,圈闭及成藏类型多样,具有多方面的油气成藏有利性,黄沙坨及欧利坨子等地区的火山岩油气藏是其中的典型代表。主成盆期火山岩具有有利的油气成藏组合,而非主成盆期火山岩一般作为油气藏盖层。主成盆期火山岩成藏及其模式的提出丰富了火山岩油气成藏内容及油气勘探类型,对其他地区火山岩勘探也具有重要的指导意义。

利用主成分分析改善土地利用变化的遥感监测精度——以珠江三角洲城市用地扩张为例

近年来,珠江三角洲由于经济的快速发展,城市用地急剧增加。利用多时相的遥感图象,可以定量地监测这种城市化的现象。但是,由一般的遥感动态监测方法所得的结果往往夸大变化的程度,以及获得一些不合理的结论。该文提出利用主成分分析的方法来改善遥感动态监测的精度。将该方法应用于珠江三角洲发展最快的东莞市,获得了较满意的结果。

油用与食用向日葵籽形态及主成分差异辨析

本文比较分析了食用和油用葵籽实和籽仁的大小、蛋白质含量、油脂含量、脂肪酸组成以及碳水化合物含量.结果表明:食葵籽实和籽仁均较大,种皮多为灰底白纹;油葵籽实和籽仁均较小,籽实饱满充实,种皮多为黑色;食葵籽仁蛋白含量平均为19%,油葵籽仁蛋白含量平均为15%,食葵籽仁蛋白含量大都高于油葵;食葵籽仁含油量在30.0%~42.4%之间,油葵籽仁含油量在30%~47.3%之间;葵籽油主要含棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸;其油酸和亚油酸较高,约占90%,70%食葵籽的亚油酸含量丰富,达到60%以上,58%油葵籽油酸含量较高,达80%以上;食葵籽仁淀粉含量约14%,油葵籽仁淀粉含量13%左右.食葵和油葵籽虽在某些主成分上有差异,但其划分主要是按其种皮形态、籽粒大小以及嗑食方便性.

西部大开发中的各省区区位优势的多层次的主成分分析

本文利用多层次主成分分析法 ,对我国西部大开发中的八个省区综合实力的五个要素及多层指标体系 ,找出具有代表性的两个主成分 ,通过多层次分析综合及排序 ,用以描述各省的综合实力。结果说明 。

基于主成分分析法和熵值法结合的供应商评价研究

供应商评价是预防供应中断发生的有效措施,从供应商风险评价的角度讨论了供应中断风险管理中供应商选择的重要性,建立了供应中断风险下供应商评价的指标体系,在此基础上,结合主成分法与熵值法计算供应商的得分并进行排序,最终得到供应商的优劣等级,为供应商的选择提供理论依据。

半干旱区ET_0计算公式中主成项的实用性分析

以我国半干旱杨凌气候区为例,对ET0计算中ASCE推荐的标准ASCE-Penman-Motheith(标准ASCE-PM)、Penman-Motheith(PM)、修正Penman(MP)和Priestley-Taylor 4种公式主成项的实用性进行了分析:以天(旬)为时间计算尺度时,各公式计算值变化趋势基本一致,标准ASCE-PM公式ET0计算值均大于PM公式,Priestley-Taylor、MP公式ET0计算值与标准ASCE-PM公式相比有大、有小。各公式计算值中,ET0值的大小主要受ETrad项的影响。风速也是影响ET0计算结果的主要因子,风速较大的情况下,MP公式计算ET0值大于PM公式的计算值;以小时为时间计算尺度时,白天和夜间的不同,标准ASCE-PM公式与PM公式的计算值也有明显差异。日照时数不同,PM公式的应用效果也不同。

基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。

基于主成分聚类分析的女贞子紫外光谱定性分析

采用紫外-可见分光光度法测定了2个产地18个女贞子药材样品的紫外光谱,结合主成分聚类分析法对女贞子药材进行产地识别分析,识别结果与实际相符。分析结果表明中药紫外光谱结合主成分聚类能用于中药识别分析研究,方法简单、快捷、方便。

主成分分析法在膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化评价中的应用

利用主成分分析法和SPSS软件对膜下滴灌不同年限棉田土壤表层盐渍化程度进行了评价和分析。结果表明:利用主成分分析法可以有效地识别影响土壤表层盐渍化的主要成分,揭示土壤盐渍化影响离子的相互关系;以石河子121团实验地化验结果为依据,利用主成分分析法进行了分析,最后得出了该地块以氯化物-硫酸盐为主,为土壤盐渍化评价的定量化研究提供了依据,从而说明主成成分分析法在土壤盐溃化的评价中是切实可行的。

我国上市公司MBO的绩效研究——基于主成分分析法

本文以1998年～2002年间我国上市公司中实施MBO的三十家公司为样本,选用七类十七个财务指标,采用主成分分析法,对上市公司实施MBO前后的综合绩效变化做了实证分析研究。结果表明,MBO并未从根本改善我国上市公司的整体绩效和经营成长质量。文章同时还对其成因作了定性分析,并得出在目前股权非全流通、相关措施并不完善的情况下,不鼓励上市公司实行MBO的结论。

探索主成分分析法构建公立医院财务风险预警模型

目的:对公立医院财务风险预警模型中采用主成分分析法进行构建的作用及效果进行分析研究。方法:采用主成分分析法对公立医院的相关财务风险指标进行处理,并构建出财务预警的综合评价模型,通过样本医院相关数据对这一模型加以验证评价。结果:财务风险预警模型的准确度较高,存在实际应用价值。结论:以主成分分析法进行公立医院的财务风险预警模型构建,对于准确判断公立医院的财务状况,有效识别医院中潜在的财务风险有较好的帮助。

基于独立主成元的低温气动阀动态响应分析方法

为了在液体火箭发动机试验过程中提升低温气动阀的响应速度,全面定量分析低温气动阀动态特性的影响因素,根据低温气动阀的工作原理,分析了低温气动阀的动态响应时间特性;基于动力学特性,建立了低温气动阀动态响应特性模型;在此基础上,采用独立主成元分析方法,对动态响应影响因素与响应时间关系进行了非线性定量分析,确定了主要影响因素;通过实例验证了该方法的准确性与实用性,为阀门设计与结构改进提供定量取值参考,为缩短低温气动阀的响应时间以及提高试验系统能力提供了一种方法支撑。

主成份分析在猪育种上的应用

主成份分析在猪育种上的应用刘小林，张慧林（西北农业大学动物科学系７１２１００）（咸阳市秦都区畜牧兽医站７１２０００）１引言家畜育种尤其是猪的育种中，多为多目标育种，且目标性状多为数量性状，猪的胴体性状就是如此。有的遗传力低且彼此相关，不可避免地会产生...

基于主成分分析的会计信息失真评价模型设计方法

目前存在会计信息失真现象的企业高达60%,这会对企业利益造成直接影响,进而对国家和社会的权益造成损害。基于主成成分对会计信息失真评价模型进行设计,模型分为会计信息失真原因分析、会计信息失真危害鉴定、会计信息失真防范措施推荐三部分。本文通过研究证明给出的会计信息失真评价模型能够有效评判出失真的会计信息,保证企业长久稳定的发展。

主成份分析法在食品业经营决策中的应用研究

在激烈的市场竞争中,面对众多的食品种类和众多的消费者群,食品业能否做出正确的经营决策,关键在于是否取得了真实可靠的数据并采用了科学的定量分析方法。主成份分析法在这方面应发挥其有力的作用。

基于近似零范数的稀疏核主成成分算法

核主成成分分析(KPCA)是一种有效的数据降维方法,其降维过程是计算待降维样本与所有训练样本核函数的线性叠加,所以其计算量依赖于训练样本的大小,致使降维效率很低。为了提高KPCA降维效率,提出利用近似的零范数对叠加系数施加稀疏约束,能够得到稀疏性很好的系数。降维时,去除大量系数为零的训练样本,所以能够显著提高降维速度。通过实验还发现该算法对离群点具有不错的鲁棒性,换句话说当训练人脸数据库中加入非人脸图像时能够较好的克服这些非人脸图像的影响。

基于稀疏主成分的股票指数追踪研究

本文将追踪误差定义为股票投资组合收益率与所追踪指数的基准收益率之差,分别在无交易费用和有交易费用的情况下,建立追踪误差极小化的股票指数预测模型.首先采用稀疏主成分分析法对沪深300以及香港恒生的股票进行选择,然后根据所选择的股票样本求解股票指数预测模型.数值实验表明基于稀疏主成分的股票指数追踪模型具有稀疏性、可解释性及较好的样本外追踪误差的优点.